Distribuições combinadas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Caldas, Tainá Santana
Orientador(a): Diniz, Carlos Alberto Ribeiro lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
Câmpus São Carlos
Programa de Pós-Graduação: Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Distribuição Gucumatz
Algoritmo EM
Distribuição normal
Distribuição Cauchy
Palavras-chave em Inglês:
Gucumatz distribution
EM Algorithm
Normal distribution
Cauchy distribution
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/14231
Resumo: It is proposed a possible new line of research in which distributions are combined. Combined distributions are an alternative for adjusting continuous data that present different probabilistic behaviors. A combined distribution called Gucumatz is developed, composed of the symmetrical Normal and Cauchy distributions. Some properties of this distribution are studied, maximum likelihood estimation of augmented data is performed (EM Algorithm), regression model and simulation studies are developed. A set of real data is adjusted using the Gucumatz distribution.
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