Modelos de riscos competitivos no estudo de evasão discente

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Tortorelli, Fabiana Arca Cruz
Orientador(a): Cobre, Juliana lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
Câmpus São Carlos
Programa de Pós-Graduação: Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Evasão universitária
Riscos competitivos
Modelo log-log complementar de riscos competitivos
Inferência bayesiana
Palavras-chave em Inglês:
University dropout
Competing risks
Competing risks complementary log-log model
Bayesian inference
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/12304
Resumo: Dropout is a problem faced by public and private universities. Therefore, the motivation of this work is to investigate the characteristics of students enrolled in a regular undergraduate course and verify which one is related with dropout and/or graduate. For the study we consider competitive risk models, and we propose to use the transformation of complementary log-log for the risk function into discrete data to study specific cause risk at a period of time (calculated in semesters). For the parameters estimations we used Bayesian Inference. We verified that the model proposed in this work can be adjusted to the theoretical data. In real data from the Applied Mathematics course to the Institute of Mathematical and Computer Sciences (ICMC), we concluded that parental education and admission type influence in dropout outcome
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For the study we consider competitive risk models, and we propose to use the transformation of complementary log-log for the risk function into discrete data to study specific cause risk at a period of time (calculated in semesters). For the parameters estimations we used Bayesian Inference. We verified that the model proposed in this work can be adjusted to the theoretical data. In real data from the Applied Mathematics course to the Institute of Mathematical and Computer Sciences (ICMC), we concluded that parental education and admission type influence in dropout outcomeUm dos problemas enfrentado por universidades públicas e privadas é a evasão discente. Desta forma, a motivação deste trabalho foi investigar as características que levam um aluno matriculado em um curso regular de graduação aos desfechos evadir e graduar. Para o estudo utilizamos modelos de riscos competitivos para dados discretos, e propomos utilizar a transformação log-log complementar na função de risco para estudar o risco da causa específica (evadir, graduar) ao longo de um período de tempo calculado em semestres. As estimativas dos parâmetros e seleção do modelo foram obtidas através da inferência bayesiana. Verificamos que o modelo proposto neste trabalho consegue ser ajustado aos dados teóricos. Na aplicação em dados reais do curso de Matemática Aplicada do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) concluímos que o grau de instrução dos pais e forma de ingresso podem contribuir para evasão discente.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)CAPES: código de financiamento - 001porUniversidade Federal de São CarlosCâmpus São CarlosPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEsUFSCarAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessEvasão universitáriaRiscos competitivosModelo log-log complementar de riscos competitivosInferência bayesianaUniversity dropoutCompeting risksCompeting risks complementary log-log modelBayesian inferenceCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICAModelos de riscos competitivos no estudo de evasão discenteStudy of university dropout using competing risks modelsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis600600e35fb172-42e7-4781-9545-31475b33f556reponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARORIGINALFabianaArcaCruzTortorelli_revisada.pdfFabianaArcaCruzTortorelli_revisada.pdfDocumento da dissertação revisadaapplication/pdf1683900https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/a9e2c3dd-0466-456d-b8ce-e896c7d14607/download5ba3e81ff0cd6285429d9aeb45b07142MD51trueAnonymousREADcartacomprovantepipges-assinada.pdfcartacomprovantepipges-assinada.pdfCarta comprovanteapplication/pdf95683https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/34c1424d-554a-4dcb-8ea4-2ff1f985db66/download9b95a77c52186f62153a1a629a607bd6MD52falseAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/fe8b1c14-76bd-4ed7-8809-8ad345971910/downloade39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD53falseAnonymousREADTEXTFabianaArcaCruzTortorelli_revisada.pdf.txtFabianaArcaCruzTortorelli_revisada.pdf.txtExtracted texttext/plain62292https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/9c367fce-9a88-485c-ac69-39ba6f191ef4/downloadcbd4104d99a0d13f65b8f5729fbec624MD58falseAnonymousREADcartacomprovantepipges-assinada.pdf.txtcartacomprovantepipges-assinada.pdf.txtExtracted texttext/plain1202https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/58ed07b0-7f1f-426c-9429-86b6adce105b/downloadfdd81b5b59777db934afa553e6b36ce9MD510falseAnonymousREADTHUMBNAILFabianaArcaCruzTortorelli_revisada.pdf.jpgFabianaArcaCruzTortorelli_revisada.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg14960https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/0de3035c-a6f9-4463-a95a-80a068f643a0/download742206b6120b77fde9985bfb5f9ca53bMD59falseAnonymousREADcartacomprovantepipges-assinada.pdf.jpgcartacomprovantepipges-assinada.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8374https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/64ba4637-e341-4c1e-a05e-4280c795f3b1/download009c88dd0e4c3bb064fb2916458df56fMD511falseAnonymousREAD20.500.14289/123042025-02-05 18:22:57.769http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilopen.accessoai:repositorio.ufscar.br:20.500.14289/12304https://repositorio.ufscar.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestrepositorio.sibi@ufscar.bropendoar:43222025-02-05T21:22:57Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false
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