O uso de semântica na melhoria dos métodos indutivos de aquisição automática de conhecimento.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1992
Autor(a) principal: CIRNE FILHO, Walfredo da Costa.
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
UFCG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8571
Resumo: Neste trabalho, investigamos como o uso de semântica adquirida do especialista pode melhorar a qualidade das respostas fornecidas pelos algoritmos de aprendizado automático baseados em indução. Inicialmente mostramos como introduzir o uso de semântica nos algoritmos da família TDIDT (os mais conhecidos algoritmos indutivos). Todavia, mesmo com semântica, ainda temos um problema de natureza sintática devido a forma utilizada pelos algoritmos TDIDT para representar o conhecimento adquirido (Árvores de Decisão). Na busca da solução desse problema, apresentamos o algoritmo PRISM, que resolve o problema sintático embora também padeça do problema semântico como os algoritmos TDIDT. Finalmente, propomos o algorítmo RPRISM, que resolve o problema sintático como o PRISM e o semântico, via uso de conhecimento obtido do especialista.
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