Implementação de um algoritmo para modelagem de carga em função da tensão e da frequência.

• Ano de defesa: 1988
• Autor(a) principal: FARIAS, Maria de Fátima Santos.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI; PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA; UFCG
• Palavras-chave em Português: Modelagem de carga; Tensão e frequência; Mínimos quadrados recursivos; Algoritmo de identificação; Algoritmo de resolução numérica; Voltage and frequency; Recursive least squares; Numerical resolution algorithm; Engenharia Elétrica.
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3876

Este trabalho tem como objetivo implementar um algoritmo de resolução numérica com bom critério de precisão para se obter um MODELO DE CARGA em função da tensão e da frequência, utilizando o método de IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS. 0 método de identificação se resume em se obter os parâmetros necessários para compor o modelo do sistema a partir de medidas efetuadas no próprio sistema. Os valores da entrada são frequência e tensão e da saída são potência ativa e reativa. Em seguida se submete o modelo encontrado ao mesmo sinal de entrada do sistema e, obedecendo aos critérios de tolerância, se compara as saídas do modelo e do sistema ou processo. Quando o erro desta comparação for mínimo, o modelo encontrado representa o processo em estudo. Este trabalho se baseia então na possibilidade de utilizar reações naturais, isto ó, variações não desejáveis de tensão e frequência que surgem normalmente no sistema elétrico, são utilizadas como sinais de estímulo. Para isto é necessário que um sistema de aquisição de dados observe continuamente o sistema elétrico, para detectar e armazenar as variações das grandezas pré-definidas , que são utilizadas na identificação. E com a técnica de identificação usada "off-line", o modelo de carga é determinado. Este trabalho está dividido em três fases: a primeira tem como objetivo coletar os dados a serem utilizados e armazená-los em disquetes; a segunda processa o programa com os dados medidos para fazer a identificação das constantes e, a terceira fase realiza a análise dos resultados encontrados.