A quantile regression model based on an owen distribution.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: SILVA, Iago Renan Valentim da.
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Ciências e Tecnologia - CCT
PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA
UFCG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Probability
Statistical
Regression
Owen distribution
Exponencialized
Birnbaum-saunders
Quantile
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Estatísticas
Quantidade
Regressão
Owen distribuição
Exponencializado
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Regresión
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Birnbaum-Saunders
Matemática
Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29454
Resumo: Neste trabalho apresentamos uma distribuição generalizada de Birnbaum-Saunders que foi modificada para permitir a modelagem quantílica. Usamos a nova parametrização desta distribuição para gerar o modelo de regressão quantílica. Estimadores de máxima verossimilhança são submetidos a simulações de Monte Carlo. Os resultados numéricos mostram que o modelo proposto tem um desempenho admirável. Para demonstrar seu potencial, empregamos uma aplicação econômica de nossa metodologia.
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