Dados abertos governamentais conectados em big data: framework conceitual
| Ano de defesa: | 2020 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Católica de Brasília
Escola de Educação, Tecnologia e Comunicação Brasil UCB Programa Stricto Sensu em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://bdtd.ucb.br:8443/jspui/handle/tede/2799 |
Resumo: | Este trabalho aborda a importância da comunicação e da interoperabilidade entre ambientes governamentais que favorecem o melhor uso da informação disponível. Os Dados Abertos Governamentais podem oferecer uma infinidade de informações sendo úteis no enriquecimento do conhecimento desde que usados de forma relacionada. Em especial na área da Educação do governo federal, a maioria dos dados abertos estão disponibilizados de forma dispersa pela internet. Neste sentido, a dissertação apresenta como desenvolver um framework conceitual para Dados Abertos Governamentais Conectados em Big Data. Inicialmente, realizou-se um raciocínio dedutivo para ter subsídios para a proposição de um framework conceitual para aquisição e utilização de dados abertos governamentais de interesse da área educacional, posteriormente foi utilizado o raciocínio indutivo para verificação do framework. A pesquisa foi realizada junto a especialistas em disseminação de dados abertos educacionais do Governo Federal, por meio de entrevistas semiestruturadas, para validação do framework conceitual. Como principais resultados foi possível identificar o ambiente, a estrutura, os elementos e as variáveis que envolvem a coleta e a disseminação de dados que compõem a estrutura básica de um ambiente que recepcione dados estruturados e não estruturados para serem consumidos. Foram identificados os cinco elementos: Estratégia Organizacional; Bases de Dados Abertos Externas; Agente de Extração; Método de Extração; e a Qualidade de Dados. Sendo quatro variáveis: Tipos e Formatos dos dados; Formas de Coleta; Tecnologias de Armazenamento; e Processos de Negócio. Espera-se que o framework conceitual proposto venha a ser um ponto de referência para pesquisas futuras em dados abertos governamentais e novas tecnologias como big data e data lake e permita que, não somente, a área educacional, mas também outras esferas do governo possam implementar os mecanismos de coleta, preparação e disseminação de dados mais adequados às suas realidades. |
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Dados abertos governamentais conectados em big data: framework conceitualBig dataEducaçãoFrameworkDados abertosInteroperabilidadeDados abertos governamentaisOpen government dataInteroperabilityFrameworkEducationData lakeBig dataCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOEste trabalho aborda a importância da comunicação e da interoperabilidade entre ambientes governamentais que favorecem o melhor uso da informação disponível. Os Dados Abertos Governamentais podem oferecer uma infinidade de informações sendo úteis no enriquecimento do conhecimento desde que usados de forma relacionada. Em especial na área da Educação do governo federal, a maioria dos dados abertos estão disponibilizados de forma dispersa pela internet. Neste sentido, a dissertação apresenta como desenvolver um framework conceitual para Dados Abertos Governamentais Conectados em Big Data. Inicialmente, realizou-se um raciocínio dedutivo para ter subsídios para a proposição de um framework conceitual para aquisição e utilização de dados abertos governamentais de interesse da área educacional, posteriormente foi utilizado o raciocínio indutivo para verificação do framework. A pesquisa foi realizada junto a especialistas em disseminação de dados abertos educacionais do Governo Federal, por meio de entrevistas semiestruturadas, para validação do framework conceitual. Como principais resultados foi possível identificar o ambiente, a estrutura, os elementos e as variáveis que envolvem a coleta e a disseminação de dados que compõem a estrutura básica de um ambiente que recepcione dados estruturados e não estruturados para serem consumidos. Foram identificados os cinco elementos: Estratégia Organizacional; Bases de Dados Abertos Externas; Agente de Extração; Método de Extração; e a Qualidade de Dados. Sendo quatro variáveis: Tipos e Formatos dos dados; Formas de Coleta; Tecnologias de Armazenamento; e Processos de Negócio. Espera-se que o framework conceitual proposto venha a ser um ponto de referência para pesquisas futuras em dados abertos governamentais e novas tecnologias como big data e data lake e permita que, não somente, a área educacional, mas também outras esferas do governo possam implementar os mecanismos de coleta, preparação e disseminação de dados mais adequados às suas realidades.This work addresses the communication and interoperability between government environments that can improve the use of available information. Government Open Data can offer a lot of information, being useful in enriching knowledge as long as used in a correlated way. Especially in the Education’s area of the federal government, most of the open data is available in a dispersed form over the internet. Therefore, the dissertation presents how to develop a conceptual framework for Government Open Data Connected in Big Data. Initially, deductive reasoning was performed to have sufficient subsidies for proposing a preliminary conceptual framework for the acquisition and use of open government data of interest in the educational area, later on inductive reasoning was used to verify the framework. The research performed semi-structured interviews to validate the conceptual framework with specialists in the dissemination of open educational data from the Federal Government. As main results it was possible to identify the environment, the structure, the elements and the variables that involve the collection and dissemination of data that compose the basic structure of an environment that receives and consume structured and unstructured data. Five elements are identified: Organizational Strategy; External Open Databases; Extraction Agent; Extraction Method; and Data Quality. Four variables: Data Types and Data Formats; Acquisition Forms; Storage Technologies; and Business Processes. Thus, there is expected that the conceptual framework proposed will become a reference for future research on open government data and new technologies such as big data and data lake and allow not only the limited educational area, but also other government areas to implement the best mechanisms for collecting, preparing and disseminating data.Universidade Católica de BrasíliaEscola de Educação, Tecnologia e ComunicaçãoBrasilUCBPrograma Stricto Sensu em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da InformaçãoMoresi, Eduardo Amadeu Dutra Moresihttp://lattes.cnpq.br/1088020888142000Silva, Leonardo Ferreira da2021-08-10T17:08:12Z2020-12-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSILVA, Leonardo Ferreira da. Dados abertos governamentais conectados em big data: framework conceitual. 2020. 96 f. Dissertação (Programa Stricto Sensu em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação) - Universidade Católica de Brasília, Brasília, 2020.https://bdtd.ucb.br:8443/jspui/handle/tede/2799porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UCBinstname:Universidade Católica de Brasília (UCB)instacron:UCB2022-02-20T13:02:30Zoai:bdtd.ucb.br:tede/2799Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://bdtd.ucb.br:8443/jspui/PRIhttps://bdtd.ucb.br:8443/oai/requestsdi@ucb.bropendoar:47812022-02-20T13:02:30Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UCB - Universidade Católica de Brasília (UCB)false |
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