O efeito do ChatGPT nas solicitações de patentes: para o caso brasileiro

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Silva, Carlos Leonardo Fernandes da
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Católica de Brasília; Escola de Educação, Tecnologia e Comunicação; Brasil; UCB; Programa Stricto Sensu em Governança, Tecnologia e Inovação
• Palavras-chave em Português: ChatGPT; Patentes; Inteligência artificial; Artificial intelligence; Patents; CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO
• Link de acesso: https://bdtd.ucb.br:8443/jspui/handle/tede/3692

A presente dissertação investigou o efeito da introdução do ChatGPT no volume de solicitações de patentes no Brasil, inserido em um contexto mais amplo de determinantes socioeconômicos e institucionais da inovação formal. Partindo da constatação da crescente relevância da inteligência artificial generativa no cenário da propriedade intelectual, o estudo analisou como o ChatGPT, enquanto ferramenta de processamento e geração de linguagem natural, poderia influenciar o processo de patenteamento no país. Para tanto, realizou-se uma pesquisa quantitativa e explicativa, empregando o método estatístico de regressão linear múltipla com base em séries temporais de 2000 a 2023. O modelo econométrico considerou o número anual de depósitos de patentes como variável dependente e incluiu variáveis independentes como PIB per capita, taxa SELIC, investimento governamental em P&D, bolsas do CNPq, gasto público total, escolaridade média, a pandemia de COVID-19 e a introdução do ChatGPT (estas duas últimas como variáveis dummy). Os resultados da regressão indicaram que o PIB per capita, o investimento governamental em P&D e o gasto público total apresentaram impactos positivos e estatisticamente significativos sobre as solicitações de patentes, reforçando o papel do desenvolvimento econômico e das políticas públicas no estímulo à inovação formal. A pandemia de COVID-19, por sua vez, demonstrou um efeito negativo e significativo nos depósitos de patentes. Contudo, a variável representativa da introdução do ChatGPT não apresentou significância estatística no período analisado. Os testes de diagnóstico apontaram para a presença de autocorrelação nos resíduos do modelo, sugerindo a necessidade de aprimoramentos metodológicos em estudos futuros. Apesar das limitações, a pesquisa contribui para a compreensão da dinâmica da inovação patenteada no Brasil e levanta questões importantes sobre a mensuração do impacto de tecnologias emergentes como o ChatGPT, que podem influenciar a inovação de formas ainda não plenamente capturadas pelos indicadores tradicionais de propriedade intelectual. Concluiu-se que, embora o efeito direto do ChatGPT nas solicitações de patentes não tenha sido estatisticamente comprovado no período estudado, a crescente importância da IA para a inovação exige um olhar atento e o desenvolvimento de metodologias que capturem seus impactos complexos e multifacetados.