Estratégias de comercialização de grãos : um estudo da utilização de projeções dos preços de commodities agrícolas pelo método ARIMAX e de indicadores de desempenho financeiro da propriedade rural
| Ano de defesa: | 2025 |
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Resumo: | A produção agropecuária é uma atividade econômica essencial a nível mundial, sendo o Brasil um importante exportador de commodities, em especial grãos in natura. Neste cenário, encontra-se um mercado altamente dinâmico e complexo, envolvendo fundamentos de precificação das commodities agrícolas e as condições financeiras específicas das propriedades rurais, elementos relevantes na comercialização e na tomada de decisão estratégica. Portanto, objetiva-se neste trabalho utilizar de projeções de preços futuros das commodities pelo método ARIMAX e dos indicadores financeiros de uma propriedade rural para apoiar a formulação de estratégias de comercialização dos grãos, especificamente soja, milho e trigo. Para isso, por meio de pesquisa aplicada, quantitativa e explicativa, este estudo aplicou o método ARIMAX para previsões de preços futuros de soja, milho e trigo com base na Bolsa de Chicago e no câmbio, bem como utilizou do fluxo de caixa e dos custos de produção de uma propriedade real, empregada como cenário de estudo, para determinação dos melhores momentos de venda. A aplicação do método ARIMAX para as séries temporais de cotações da Bolsa de Chicago e do dólar apresentou resultados estatísticos relevantes para o período de 01 de junho de 2024 a 31 de maio de 2025, estimando os preços da soja, milho e trigo para o produtor rural com R² variando de 0,9092 a 0,9595 e erros percentuais absolutos de 4,67% a 9,66%, demonstrando sua aplicabilidade para a previsão futura de cotações de commodities agrícolas. Com relação à formulação de estratégias de comercialização, relacionou-se as cotações projetadas dos grãos com as necessidades de fluxo de caixa e os custos de produção e de capital da propriedade estudada, definindo a necessidade de realização de vendas no curto, médio e longo prazo. Os resultados evidenciam a diferença de liquidez entre soja, milho e trigo para honrar compromissos no curto prazo e a ocorrência de margens positivas para as culturas no médio prazo, embora sejam gradativamente reduzidas ao considerar o alto custo financeiro do dinheiro, representado pela taxa de juros de 12% ao ano do Plano Safra de 2024/25. Logo, numa análise financeira estruturada de longo prazo, indica-se a importância de planejar antecipadamente as vendas da propriedade rural, proporcionando a geração de capital de giro no fluxo de caixa e assegurando maiores margens de lucro individual dos grãos e global do negócio. Por fim, para aperfeiçoar o modelo proposto aponta-se a possibilidade de inclusão de novas variáveis para previsibilidade de preços e a realização de análises periódicas das cotações e dos planos de vendas para ajuste e melhoria contínua das estratégias de comercialização. [resumo fornecido pelo autor] |
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Pasa, Artur CostaGiacomello, Cíntia PaeseMecca, Marlei SaleteFernandes, Alice MunzCosta, Carlos Alberto2025-10-07T12:37:13Z2025-10-07T12:37:13Z2025-10-032025-09-26https://repositorio.ucs.br/11338/14992A produção agropecuária é uma atividade econômica essencial a nível mundial, sendo o Brasil um importante exportador de commodities, em especial grãos in natura. Neste cenário, encontra-se um mercado altamente dinâmico e complexo, envolvendo fundamentos de precificação das commodities agrícolas e as condições financeiras específicas das propriedades rurais, elementos relevantes na comercialização e na tomada de decisão estratégica. Portanto, objetiva-se neste trabalho utilizar de projeções de preços futuros das commodities pelo método ARIMAX e dos indicadores financeiros de uma propriedade rural para apoiar a formulação de estratégias de comercialização dos grãos, especificamente soja, milho e trigo. Para isso, por meio de pesquisa aplicada, quantitativa e explicativa, este estudo aplicou o método ARIMAX para previsões de preços futuros de soja, milho e trigo com base na Bolsa de Chicago e no câmbio, bem como utilizou do fluxo de caixa e dos custos de produção de uma propriedade real, empregada como cenário de estudo, para determinação dos melhores momentos de venda. A aplicação do método ARIMAX para as séries temporais de cotações da Bolsa de Chicago e do dólar apresentou resultados estatísticos relevantes para o período de 01 de junho de 2024 a 31 de maio de 2025, estimando os preços da soja, milho e trigo para o produtor rural com R² variando de 0,9092 a 0,9595 e erros percentuais absolutos de 4,67% a 9,66%, demonstrando sua aplicabilidade para a previsão futura de cotações de commodities agrícolas. Com relação à formulação de estratégias de comercialização, relacionou-se as cotações projetadas dos grãos com as necessidades de fluxo de caixa e os custos de produção e de capital da propriedade estudada, definindo a necessidade de realização de vendas no curto, médio e longo prazo. Os resultados evidenciam a diferença de liquidez entre soja, milho e trigo para honrar compromissos no curto prazo e a ocorrência de margens positivas para as culturas no médio prazo, embora sejam gradativamente reduzidas ao considerar o alto custo financeiro do dinheiro, representado pela taxa de juros de 12% ao ano do Plano Safra de 2024/25. Logo, numa análise financeira estruturada de longo prazo, indica-se a importância de planejar antecipadamente as vendas da propriedade rural, proporcionando a geração de capital de giro no fluxo de caixa e assegurando maiores margens de lucro individual dos grãos e global do negócio. Por fim, para aperfeiçoar o modelo proposto aponta-se a possibilidade de inclusão de novas variáveis para previsibilidade de preços e a realização de análises periódicas das cotações e dos planos de vendas para ajuste e melhoria contínua das estratégias de comercialização. [resumo fornecido pelo autor]Agricultural production is an essential economic activity worldwide, with Brazil being an important exporter of commodities, especially raw grains. This highly dynamic and complex market encompasses the fundamentals of agricultural commodity pricing and the specific financial conditions of rural properties, which are key factors in marketing and strategic decision-making. Therefore, this study aims to use future commodity price projections using the ARIMAX method and the financial indicators of a rural property to support the formulation of grain marketing strategies, specifically soybeans, corn, and wheat. To this end, through applied, quantitative and explanatory research, this study applied the ARIMAX method to forecast future prices of soybeans, corn and wheat based on the Chicago Stock Exchange and exchange rates, as well as using cash flow and production costs of a real property, used as a study scenario, to determine the best times to sell. The application of the ARIMAX method to the time series of Chicago Stock Exchange and dollar quotations produced relevant statistical results for the period from June 1, 2024, to May 31, 2025, estimating soybean, corn, and wheat prices for rural producers with R² ranging from 0.9092 to 0.9595 and absolute percentage errors from 4.67% to 9.66%, demonstrating its applicability for future forecasting of agricultural commodity prices. Regarding the formulation of marketing strategies, projected grain prices were correlated with the cash flow needs and production and capital costs of the studied property, defining the need for sales in the short, medium, and long term. The results highlight the difference in liquidity between soybeans, corn, and wheat to meet short-term commitments and the occurrence of positive margins for these crops in the medium term, although these margins gradually decrease when considering the high financial cost of money, represented by the 12% annual interest rate of the 2024/25 Harvest Plan. Therefore, a structured long-term financial analysis highlights the importance of planning rural property sales in advance, generating working capital in cash flow and ensuring higher individual grain and overall business profit margins. Finally, to improve the proposed model, the proposed model suggests the possibility of including new variables for price predictability and conducting periodic analyses of prices and sales plans for continuous adjustment and improvement of marketing strategies. [resumo fornecido pelo autor]engporAgroindústriaGrãos - ComercializaçãoBolsa de mercadoriasProdutos agrícolas - ComercializaçãoModelo auto-regressivo integrado de médias móveisInvestimentosAgricultural industriesGrain - MarketingCommodity exchangesAgricultural products - MarketingBox-Jenkins forecastingInvestmentsEstratégias de comercialização de grãos : um estudo da utilização de projeções dos preços de commodities agrícolas pelo método ARIMAX e de indicadores de desempenho financeiro da propriedade ruralinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UCSinstname:Universidade de Caxias do Sul (UCS)instacron:UCSinfo:eu-repo/semantics/openAccessUniversidade de Caxias do Sulhttp://lattes.cnpq.br/8297966662859571PASA, A. C.Mestrado Acadêmico em AdministraçãoCampus Universitário de Vacaria2025-10-02ORIGINALDissertação Artur Costa Pasa.pdfDissertação Artur Costa Pasa.pdfapplication/pdf2651931https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/14992/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20Artur%20Costa%20Pasa.pdff4a844a179097786adc2624da734b43cMD51TEXTDissertação Artur Costa Pasa.pdf.txtDissertação Artur Costa Pasa.pdf.txtExtracted texttext/plain162675https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/14992/2/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20Artur%20Costa%20Pasa.pdf.txt867339bb0d9676ca004c581b39bd4589MD52THUMBNAILDissertação Artur Costa Pasa.pdf.jpgDissertação Artur Costa Pasa.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1226https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/14992/3/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20Artur%20Costa%20Pasa.pdf.jpgdd35ee0acd697096fb9dca20980e47d0MD5311338/149922025-10-08 07:00:14.4oai:repositorio.ucs.br:11338/14992Repositório de Publicaçõeshttp://repositorio.ucs.br/oai/requestopendoar:2025-10-08T07:00:14Repositório Institucional da UCS - Universidade de Caxias do Sul (UCS)false |
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A produção agropecuária é uma atividade econômica essencial a nível mundial, sendo o Brasil um importante exportador de commodities, em especial grãos in natura. Neste cenário, encontra-se um mercado altamente dinâmico e complexo, envolvendo fundamentos de precificação das commodities agrícolas e as condições financeiras específicas das propriedades rurais, elementos relevantes na comercialização e na tomada de decisão estratégica. Portanto, objetiva-se neste trabalho utilizar de projeções de preços futuros das commodities pelo método ARIMAX e dos indicadores financeiros de uma propriedade rural para apoiar a formulação de estratégias de comercialização dos grãos, especificamente soja, milho e trigo. Para isso, por meio de pesquisa aplicada, quantitativa e explicativa, este estudo aplicou o método ARIMAX para previsões de preços futuros de soja, milho e trigo com base na Bolsa de Chicago e no câmbio, bem como utilizou do fluxo de caixa e dos custos de produção de uma propriedade real, empregada como cenário de estudo, para determinação dos melhores momentos de venda. A aplicação do método ARIMAX para as séries temporais de cotações da Bolsa de Chicago e do dólar apresentou resultados estatísticos relevantes para o período de 01 de junho de 2024 a 31 de maio de 2025, estimando os preços da soja, milho e trigo para o produtor rural com R² variando de 0,9092 a 0,9595 e erros percentuais absolutos de 4,67% a 9,66%, demonstrando sua aplicabilidade para a previsão futura de cotações de commodities agrícolas. Com relação à formulação de estratégias de comercialização, relacionou-se as cotações projetadas dos grãos com as necessidades de fluxo de caixa e os custos de produção e de capital da propriedade estudada, definindo a necessidade de realização de vendas no curto, médio e longo prazo. Os resultados evidenciam a diferença de liquidez entre soja, milho e trigo para honrar compromissos no curto prazo e a ocorrência de margens positivas para as culturas no médio prazo, embora sejam gradativamente reduzidas ao considerar o alto custo financeiro do dinheiro, representado pela taxa de juros de 12% ao ano do Plano Safra de 2024/25. Logo, numa análise financeira estruturada de longo prazo, indica-se a importância de planejar antecipadamente as vendas da propriedade rural, proporcionando a geração de capital de giro no fluxo de caixa e assegurando maiores margens de lucro individual dos grãos e global do negócio. Por fim, para aperfeiçoar o modelo proposto aponta-se a possibilidade de inclusão de novas variáveis para previsibilidade de preços e a realização de análises periódicas das cotações e dos planos de vendas para ajuste e melhoria contínua das estratégias de comercialização. [resumo fornecido pelo autor] |
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