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Análise do Desempenho de pequenas e médias empresas de TIC utilizando lógica nebulosa

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2009
Autor(a) principal: QUEIROZ, FILIPE LIMA
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual do Ceará
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=93584
Resumo: <div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Poucos negócios têm sido tão importantes para a economia mundial como o setor de Tecnologia da Informação. O crescimento das empresas do setor tem impulsionado a economia e quebrado paradigmas em relação a tempo e distância. As tarefas podem ser feitas cada vez mais rápido mesmo estando-se longe. A indústria brasileira de TIC e em particular o setor no Nordeste tem tido participação crescente na economia do país. Muitas empresas têm surgido e inovações são desenvolvidas o tempo todo por firmas de todos os tamanhos, inclusive as micro, pequenas e médias empresas – foco desse estudo. Além do impacto direto na economia do país, essas empresas altamente inovadoras também impulsionam outras atividades através das facilidades que trazem para todos os outros setores da economia. Assim, esse estudo se propõe a investigar o desempenho dessas firmas, analisando-o a partir de uma metodologia diferenciada de quantificação – a lógica nebulosa. A lógica nebulosa é particularmente útil na definição e quantificação de dados onde as categorias às quais esses dados pertencem não sejam claras, ou seja, onde os valores pertençam a duas categorias diferentes. Dessa forma o desempenho de uma empresa pode ser analisado levando em conta indicadores de difícil caracterização e quantificação. Os valores passam por um processo de nebulização, onde sofrem a inferência de algumas regras e, em seguida, geram valores discretos que serão utilizados para a análise de desempenho em si. A pesquisa de campo foi realizada com especialistas do setor para que se chegasse a um modelo com os principais indicadores para as empresas de Tecnologia da Informação. Em seguida esses indicadores foram acoplados em categorias, passaram por um processo de transformação de valores discretos para valores nebulosos, sofreram ação de regras de inferência e deram origem a um valor também discreto que representasse o desempenho geral de uma organização de TI que apresentasse tais valores de indicadores. Como resultado foi apresentado um modelo baseado em lógica nebulosa que, em comparação com opinião de especialista, representou de forma aceitável o desempenho de uma organização do setor com base em valores hipotéticos gerados aleatoriamente. Assim, pode-se concluir que o método de análise de desempenho proposto no presente trabalho é válido e pode ser uma ferramenta útil de apoio à gestão empresarial.</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Palavras chave: Desempenho, Lógica nebulosa, fuzzy, Tecnologia da Informação</span></font></div>
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Assim, esse estudo se propõe a investigar o desempenho dessas firmas, analisando-o a partir de uma metodologia diferenciada de quantificação – a lógica nebulosa. A lógica nebulosa é particularmente útil na definição e quantificação de dados onde as categorias às quais esses dados pertencem não sejam claras, ou seja, onde os valores pertençam a duas categorias diferentes. Dessa forma o desempenho de uma empresa pode ser analisado levando em conta indicadores de difícil caracterização e quantificação. Os valores passam por um processo de nebulização, onde sofrem a inferência de algumas regras e, em seguida, geram valores discretos que serão utilizados para a análise de desempenho em si. A pesquisa de campo foi realizada com especialistas do setor para que se chegasse a um modelo com os principais indicadores para as empresas de Tecnologia da Informação. Em seguida esses indicadores foram acoplados em categorias, passaram por um processo de transformação de valores discretos para valores nebulosos, sofreram ação de regras de inferência e deram origem a um valor também discreto que representasse o desempenho geral de uma organização de TI que apresentasse tais valores de indicadores. Como resultado foi apresentado um modelo baseado em lógica nebulosa que, em comparação com opinião de especialista, representou de forma aceitável o desempenho de uma organização do setor com base em valores hipotéticos gerados aleatoriamente. Assim, pode-se concluir que o método de análise de desempenho proposto no presente trabalho é válido e pode ser uma ferramenta útil de apoio à gestão empresarial.</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Palavras chave: Desempenho, Lógica nebulosa, fuzzy, Tecnologia da Informação</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Few businesses have been as important to the world&#8223;s economy as the Information Technology industry. The growth of companies has boosted the economy and broken paradigms of time and space. The tasks can be made, now, faster than ever even if someone is far away. The IT industry and in particular the Northeast IT industry has showed increasing participation in the country&#8223;s economy. Many companies have emerged and innovations have been developed all the time by firms of all sizes, including micro, small and medium enterprises – the focus of this work. Besides the direct impact on the economy, these highly innovative companies also provide facilities to businesses of all other sectors of the economy and help improve it. Thus, this study&#8223;s objective is to investigate the performance of these firms, analyzing it from a different quantification methodology - the fuzzy logic. The fuzzy logic is particularly useful in the definition and quantification of data where the categories to which these data belong is not clear, ie where the values belong to different categories. Thus the performance of a company can be analyzed taking into account indicators usually difficult to quantify. The data serve as input to a process of fuzzyfication, where they undergo the inference of some rules and then generate discrete values to be used for the analysis of performance itself. The research was conducted with Information Technology industry experts to describe a model composed with the main indicators for companies of the industry. After this, these indicators were engaged in categories, through fuzzy logic, composing a indicator for the overall performance of the organization. In the fuzzy logic controller, the indicators were transformed into fuzzyfied variables, suffered some rules inference and then, combined, created a variable that represented the performance of an IT company. As result, a model based on fuzzy logic was presented and then, compared with expert opinion, it represented satisfactorily the performance of a IT company based on hypothetical values generated randomly. Thus, one can conclude that the method of performance analysis proposed in this work is valid and can be a useful tool for management support.</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Key words: Perfomance, Fuzzy Logic, Fuzzy, Information Technology</span></font></div>Universidade Estadual do CearáSAMUEL FACANHA CAMARAQUEIROZ, FILIPE LIMA2019-10-10T17:22:14Z2009info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=93584info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UECEinstname:Universidade Estadual do Cearáinstacron:UECE2019-10-10T17:22:14Zoai:uece.br:93584Repositório InstitucionalPUBhttps://siduece.uece.br/siduece/api/oai/requestopendoar:2019-10-10T17:22:14Repositório Institucional da UECE - Universidade Estadual do Cearáfalse
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