Uso do algoritmo genético para solução do problema de roteirização de ordens de serviço: um estudo de caso da Companhia de Água e Esgoto do estado do Ceará - CAGECE

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Silva, Humberto Lima
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual do Ceará
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=86480
Resumo: As empresas estão cada vez mais preocupadas em usar seus recursos de maneira eficiente, nesse sentido, percebeu-se a necessidade de desenvolver uma ferramenta de apoio logístico para a Companhia de Água e Esgoto do Ceará - CAGECE, usando um algoritmo de roteirização, com foco em minimizar a distância percorrida e o tempo total de deslocamento de cada equipe utilizada no processo de execução das ordens de serviços, proporcionando, assim, redução no custo de transporte e melhor distribuição dos serviços entre as equipes executoras. Este trabalho aborda uma situação particular do modelo do Problema de Roteirização de Veículos (PRV), no qual cada equipe deve executar um conjunto distinto de serviços, considerando, que haja uma distribuição uniforme das atividades entre as equipes e que a rota pode ser alterada constantemente ao longo do dia. Como método de solução do problema, foram desenvolvidos e implementados os algoritmos: Varredura, 2-Opt e Algoritmo Genético. Através da análise comparativa dos resultados obtidos a partir da execução da abordagem proposta com instâncias conhecidas na literatura e com instâncias de caminhos reais percorridos pelas equipes da companhia, foi possível verificar que a solução mostrou-se satisfatória.&nbsp;<div>Palavras-chave: Monitoramento de rotas. Problema de roteamento de veículo. Algoritmo varredura. Algoritmo k-opt. Algoritmo genético.</div>
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