Uso do algoritmo genético para solução do problema de roteirização de ordens de serviço: um estudo de caso da Companhia de Água e Esgoto do estado do Ceará - CAGECE
| Ano de defesa: | 2018 |
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| Orientador(a): | |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=86480 |
Resumo: | As empresas estão cada vez mais preocupadas em usar seus recursos de maneira eficiente, nesse sentido, percebeu-se a necessidade de desenvolver uma ferramenta de apoio logístico para a Companhia de Água e Esgoto do Ceará - CAGECE, usando um algoritmo de roteirização, com foco em minimizar a distância percorrida e o tempo total de deslocamento de cada equipe utilizada no processo de execução das ordens de serviços, proporcionando, assim, redução no custo de transporte e melhor distribuição dos serviços entre as equipes executoras. Este trabalho aborda uma situação particular do modelo do Problema de Roteirização de Veículos (PRV), no qual cada equipe deve executar um conjunto distinto de serviços, considerando, que haja uma distribuição uniforme das atividades entre as equipes e que a rota pode ser alterada constantemente ao longo do dia. Como método de solução do problema, foram desenvolvidos e implementados os algoritmos: Varredura, 2-Opt e Algoritmo Genético. Através da análise comparativa dos resultados obtidos a partir da execução da abordagem proposta com instâncias conhecidas na literatura e com instâncias de caminhos reais percorridos pelas equipes da companhia, foi possível verificar que a solução mostrou-se satisfatória. <div>Palavras-chave: Monitoramento de rotas. Problema de roteamento de veículo. Algoritmo varredura. Algoritmo k-opt. Algoritmo genético.</div> |
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Uso do algoritmo genético para solução do problema de roteirização de ordens de serviço: um estudo de caso da Companhia de Água e Esgoto do estado do Ceará - CAGECE Algoritmo genético Ciência da computação Monitoramento de rotasAs empresas estão cada vez mais preocupadas em usar seus recursos de maneira eficiente, nesse sentido, percebeu-se a necessidade de desenvolver uma ferramenta de apoio logístico para a Companhia de Água e Esgoto do Ceará - CAGECE, usando um algoritmo de roteirização, com foco em minimizar a distância percorrida e o tempo total de deslocamento de cada equipe utilizada no processo de execução das ordens de serviços, proporcionando, assim, redução no custo de transporte e melhor distribuição dos serviços entre as equipes executoras. Este trabalho aborda uma situação particular do modelo do Problema de Roteirização de Veículos (PRV), no qual cada equipe deve executar um conjunto distinto de serviços, considerando, que haja uma distribuição uniforme das atividades entre as equipes e que a rota pode ser alterada constantemente ao longo do dia. Como método de solução do problema, foram desenvolvidos e implementados os algoritmos: Varredura, 2-Opt e Algoritmo Genético. Através da análise comparativa dos resultados obtidos a partir da execução da abordagem proposta com instâncias conhecidas na literatura e com instâncias de caminhos reais percorridos pelas equipes da companhia, foi possível verificar que a solução mostrou-se satisfatória. <div>Palavras-chave: Monitoramento de rotas. Problema de roteamento de veículo. Algoritmo varredura. Algoritmo k-opt. Algoritmo genético.</div>The companies are increasingly worried about using their resources in an efficient way, in this sense, it was realized the need to develop a logistical support tool for the Water and Sewage Company of Ceará - CAGECE, using a routing algorithm, with focus in minimizing the distance traveled and the total time of displacement of each team used in the process of execution of the service orders, thus providing a reduction in the cost of transportation and better distribution of services among the executing teams. This paper addresses a particular situation of the Vehicle Routing Problem (PRV) model, in which each team must perform a distinct set of services, considering that there is a uniform distribution of activities between the teams and that the route can be changed constantly along the day. As a method to solve the problem, the algorithms were developed and implemented: Sweep, 2-Opt and Genetic Algorithm. Through the comparative analysis of the results obtained from the execution of the proposed approach with known instances in the literature and with instances of real paths traveled by the companys teams, it was possible to verify that the solution was satisfactory. <div>Keywords: Route tracking. Vehicle routing problem. Sweep algorithm. K-opt algorithm. Genetic algorithm</div>Universidade Estadual do CearáLEONARDO SAMPAIO ROCHASilva, Humberto Lima2019-07-03T15:40:52Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=86480info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UECEinstname:Universidade Estadual do Cearáinstacron:UECE2019-07-03T15:40:52Zoai:uece.br:86480Repositório InstitucionalPUBhttps://siduece.uece.br/siduece/api/oai/requestopendoar:2019-07-03T15:40:52Repositório Institucional da UECE - Universidade Estadual do Cearáfalse |
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