Um mecanismo de alertas preventivos apoiado em séries temporais para monitoramento de desempenho em redes OTN
| Ano de defesa: | 2018 |
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| Orientador(a): | |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=84928 |
Resumo: | <div style="">A Internet depende de redes de transporte com funções de entrega confiáveis e melhoradas para atender a atual demanda de seus usuários. Nessas redes, switches de Redes Ópticas de Transporte, ou Optical Transport Networks (OTN) em inglês, monitoram diferentes tipos de eventos em intervalos fixos de tempo, mantendo séries temporais de importantes métricas de desempenho. Através da exploração inteligente dessas séries temporais, operadores de rede podem antecipar falhas antes mesmo que elas ocorram, aprovisionar melhor os recursos da rede e garantir a qualidade e confiabilidade do serviço de transporte de dados. Neste trabalho, propõe-se um mecanismo de alertas que, apoiado na análise de séries temporais de Errored Blocks em intervalos de 1 segundo através do modelos de Holt e de cadeias de Markov, estima seu comportamento e avisa caso espere-se que a rede entre em estado de indisponibilidade nos próximos segundos de operação. O cenário simulado de testes foi baseado nos efeitos de variações reais de temperatura ocorridas na cidade de Curitiba sobre um laser usado em redes ópticas. Resultados em 9 simulações desse cenário mostraram que foi possível prever períodos de indisponibilidade com até 32 segundos de antecedência, tempo suficiente para ativação de um caminho protegido antes que a rede entrasse efetivamente em estado de indisponibilidade. Palavras-chave: Redes Ópticas de Transporte. Séries Temporais. Alisamento exponencial. Cadeias de Markov. Gerenciamento Preventivo. Indisponibilidade de Rede.</div> |
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Um mecanismo de alertas preventivos apoiado em séries temporais para monitoramento de desempenho em redes OTNCiência da computação Optical Transport Networks (OTN) Redes ópticas Séries temporais<div style="">A Internet depende de redes de transporte com funções de entrega confiáveis e melhoradas para atender a atual demanda de seus usuários. Nessas redes, switches de Redes Ópticas de Transporte, ou Optical Transport Networks (OTN) em inglês, monitoram diferentes tipos de eventos em intervalos fixos de tempo, mantendo séries temporais de importantes métricas de desempenho. Através da exploração inteligente dessas séries temporais, operadores de rede podem antecipar falhas antes mesmo que elas ocorram, aprovisionar melhor os recursos da rede e garantir a qualidade e confiabilidade do serviço de transporte de dados. Neste trabalho, propõe-se um mecanismo de alertas que, apoiado na análise de séries temporais de Errored Blocks em intervalos de 1 segundo através do modelos de Holt e de cadeias de Markov, estima seu comportamento e avisa caso espere-se que a rede entre em estado de indisponibilidade nos próximos segundos de operação. O cenário simulado de testes foi baseado nos efeitos de variações reais de temperatura ocorridas na cidade de Curitiba sobre um laser usado em redes ópticas. Resultados em 9 simulações desse cenário mostraram que foi possível prever períodos de indisponibilidade com até 32 segundos de antecedência, tempo suficiente para ativação de um caminho protegido antes que a rede entrasse efetivamente em estado de indisponibilidade. Palavras-chave: Redes Ópticas de Transporte. Séries Temporais. Alisamento exponencial. Cadeias de Markov. Gerenciamento Preventivo. Indisponibilidade de Rede.</div><div style="">The Internet depends on robust transport networks to meet user demands with improved and reliable managed delivery functions. In such networks, Optical Transport Network (OTN) switches are responsible for monitoring the occurrence of different types of performance events in fixed-time monitoring intervals, resulting in a set of time series. Exploring the occurrence of these events in an optimized intelligent way, enables operators to overcome faults before they actually take place, to perform better resource provisioning and assure quality of service and reliability. In this work we propose an alert mechanism for OTN which, from analysis of time series of Errored Blocks in 1-second intervals through Holt and Markov chain models, estimates its behavior and alerts if network unavailability is expected for next seconds of operation. The test scenario was based on effect of temperature variations occurred in Curitiba on a laser used in optical networks. From results based on 9 simulations of this scenario, the proposed mechanism alerted of network unavailability up to 32 seconds earlier, which is enough anticipation for activation of a protection path before unavailability could actually take place. Keywords: Optical Trasnport Networks. Time series forecasting. Network performance monitoring. Exponential smoothing. Markov chains. Preventive Management. Network Unavailability.</div>Universidade Estadual do CearáJoaquim Celestino JuniorCavalcante, Jefferson Rodrigo Alves2019-05-27T15:58:06Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=84928info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UECEinstname:Universidade Estadual do Cearáinstacron:UECE2019-05-27T15:58:06Zoai:uece.br:84928Repositório InstitucionalPUBhttps://siduece.uece.br/siduece/api/oai/requestopendoar:2019-05-27T15:58:06Repositório Institucional da UECE - Universidade Estadual do Cearáfalse |
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