Identificando Locais Influentes Atrav?s de Palavras-Chave

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Silva, Felipe Pains Oliveira lattes
Orientador(a): Rocha Junior, Jo?o Batista da
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual de Feira de Santana
Programa de Pós-Graduação: Mestrado em Computa??o Aplicada
Departamento: DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Objetos espaciais
Locais influentes
Consulta espa?o-textual
Consultas preferenciais
Palavras-chave em Inglês:
Spatial objects
Influential location
Spatio-textual query
Preference queries
Área do conhecimento CNPq:
METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/887
Resumo: Spatial data or spatial objects are used by various applications such as Google Maps or Uber. These applications provide location services for users, such as: finding the nearest restaurant or driver. Similarly, the influential location query aims to find the best place for the installation of a new establishment, according to the weight of the objects in its vicinity. Weight is a constant predefined by applications, such as the number of stars or the number of people in a house. In this research, we study a new type of query where the weight of objects are defined taking into account a set of keywords defined by the user. Therefore, it is possible to select relevant neighbors based on user preference. In this research a new type of query is specified, new algorithms are presented to process this query efficiently and the algorithms proposed in real data sets have been evaluated.
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In this research, we study a new type of query where the weight of objects are defined taking into account a set of keywords defined by the user. Therefore, it is possible to select relevant neighbors based on user preference. In this research a new type of query is specified, new algorithms are presented to process this query efficiently and the algorithms proposed in real data sets have been evaluated.Dados espaciais, ou objetos espaciais s?o utilizados por diversas aplica??es como Google Maps ou Uber. Estas aplica??es fornecem servi?os de localiza??o para os usu?rios, tais como: encontrar o restaurante ou motorista mais pr?ximo. Da mesma forma, a consulta de localiza??o influente visa encontrar o melhor lugar para a instala??o de um novo estabelecimento, de acordo com o peso dos objetos em sua proximidade. O peso ? uma constante predefinida pelos aplicativos, como o n?mero de estrelas ou o n?mero de pessoas em uma casa. Nesta pesquisa, estudamos um novo tipo de consulta onde o peso dos objetos s?o definidos levando em considera??o um conjunto de palavras-chave definidas pelo usu?rio. Portanto, ? poss?vel selecionar os vizinhos relevantes com base na prefer?ncia do usu?rio. Nesta pesquisa ? especificada um novo tipo de consulta, ? apresentado novos algoritmos para processar essa consulta de forma eficiente e foram avaliados os algoritmos propostos em conjuntos de dados reais.Submitted by Carolina Neves (carolinapon@uefs.br) on 2019-09-19T18:40:34Z No. of bitstreams: 1 Disserta??o Final - Felipe Pains.pdf: 1020354 bytes, checksum: 2dd70dc8a831c293bfd49ae41814cbb5 (MD5)Made available in DSpace on 2019-09-19T18:40:34Z (GMT). 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