Aplicação de mineração de dados para obtenção de medidas do coração de pacientes brasileiros

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Kuroe, Renato Toshio
Orientador(a): Brancher, Jacques Duílio [Orientador]
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Mineração de dados (Computação)
Ecocardiografia
Valores de referência (Medicina)
Coração
Data mining (Computing)
Echocardiography
Reference values (Medicine)
Heart
Link de acesso: https://repositorio.uel.br/handle/123456789/9783
Resumo: Resumo: Atualmente os laudos dos exames de ecocardiograma realizados no Brasil, utilizam intervalos de medidas do coração vindas de referências americanas Ainda que sejam parâmetros de pessoas que possuem características físicas similares, as origens étnicas, diferenças climáticas em que vivem e costumes são diferentes Isso pode tornar o laudo final impreciso Um milímetro a mais ou a menos em qualquer parte coração pode ser um valor normal para o americano, porém para o brasileiro pode ser indício de algum problema cardíaco Utilizando a base de dados de um sistema que centraliza as informações, abrange várias regiões do Brasil, e tem como objetivo gerar laudos de ecocardiograma, foram utilizadas técnicas de mineração de dados para obtenção de dados de pacientes brasileiros Todo o banco de dados é relacional, centralizado e padronizado, permitindo gerar relatórios precisos de cada paciente, em cada clínica de diferentes estados, possibilitando a diferenciação e comparação entre pacientes de regiões diferentes do Brasil Com isso, por meio da base de dados com mais de 2 mil laudos médicos, utilizando-se da mineração de dados por meio da metodologia KDD, o trabalho apresenta valores de referência para as medidas do coração do brasileiro Por meio desse estudo, concluiu-se ser possível obter maior assertividade no diagnóstico de situações clínicas de partes do coração, ao menos em relação aos valores de referências brasileiras
id UEL_f302a101c0e5f4ead30c5083ac0b92fd
oai_identifier_str oai:repositorio.uel.br:123456789/9783
network_acronym_str UEL
network_name_str Repositório Institucional da UEL
repository_id_str
spelling Kuroe, Renato ToshioBarros, Rodolfo Miranda de5f0f09b5-7a89-4dc4-98e5-6a352a397c36-1Rodrigues, Renne8e93f929-650a-40b8-8907-19a96e57bfb7-144245133-065a-4d44-994f-3667d80ef3d7818a9b42-e087-4215-b8cf-65ddc17ac220Brancher, Jacques Duílio [Orientador]Londrina2024-05-01T12:10:57Z2024-05-01T12:10:57Z2020.0023.07.2020https://repositorio.uel.br/handle/123456789/9783Resumo: Atualmente os laudos dos exames de ecocardiograma realizados no Brasil, utilizam intervalos de medidas do coração vindas de referências americanas Ainda que sejam parâmetros de pessoas que possuem características físicas similares, as origens étnicas, diferenças climáticas em que vivem e costumes são diferentes Isso pode tornar o laudo final impreciso Um milímetro a mais ou a menos em qualquer parte coração pode ser um valor normal para o americano, porém para o brasileiro pode ser indício de algum problema cardíaco Utilizando a base de dados de um sistema que centraliza as informações, abrange várias regiões do Brasil, e tem como objetivo gerar laudos de ecocardiograma, foram utilizadas técnicas de mineração de dados para obtenção de dados de pacientes brasileiros Todo o banco de dados é relacional, centralizado e padronizado, permitindo gerar relatórios precisos de cada paciente, em cada clínica de diferentes estados, possibilitando a diferenciação e comparação entre pacientes de regiões diferentes do Brasil Com isso, por meio da base de dados com mais de 2 mil laudos médicos, utilizando-se da mineração de dados por meio da metodologia KDD, o trabalho apresenta valores de referência para as medidas do coração do brasileiro Por meio desse estudo, concluiu-se ser possível obter maior assertividade no diagnóstico de situações clínicas de partes do coração, ao menos em relação aos valores de referências brasileirasDissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoAbstract: Nowadays, the reports of echocardiogram exams performed in Brazil, useintervals of heart measurements from American references Although they are parameters of people who have similar physical characteristics, ethnic origins, climatic differences in which they live and customs are different This can render the final report inaccurate A millimeter more or less in any part of the heart can be a normal value for the American, but for the Brazilian it can be an indication of a heart problem Using the database of a system that centralizes the information, it covers several regions of Brazil, and aims to generate echocardiogram reports, data mining techniques were used to obtain data from Brazilian patients The entire database is relational, centralized and standardized, allowing accurate reports to be generated for each patient, in each clinic in different states, enabling differentiation and comparison between patients from different regions of Brazil With this, through the database with more than 2 thousand medical reports, using data mining through the KDD methodology, the work presents reference values for the measurements of the Brazilian heart With this study, it was concluded that it is possible to obtain greater assertiveness in the diagnosis of clinical situations of parts of the heart, at least in relation to the values of Brazilian referencesporMineração de dados (Computação)EcocardiografiaValores de referência (Medicina)CoraçãoData mining (Computing)EchocardiographyReference values (Medicine)HeartAplicação de mineração de dados para obtenção de medidas do coração de pacientes brasileirosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisMestradoCiência da ComputaçãoCentro de Ciências ExatasPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação-1-1reponame:Repositório Institucional da UELinstname:Universidade Estadual de Londrina (UEL)instacron:UELinfo:eu-repo/semantics/openAccess3877vtls000231513SIMvtls000231513http://www.bibliotecadigital.uel.br/document/?code=vtls00023151364.00SIMhttp://www.bibliotecadigital.uel.br/document/?code=vtls0002315137685.pdf123456789/5002 - Mestrado - Ciência da ComputaçãoORIGINAL7685.pdfapplication/pdf3684638https://repositorio.uel.br/bitstreams/ad639bb3-3b49-44e2-a4ef-c42b27d6c885/download290185bcd3756115d1e3ee7b05e53b91MD51LICENCElicence.txttext/plain263https://repositorio.uel.br/bitstreams/edcb8e6f-d776-4adf-a689-5095bc11426e/download753f376dfdbc064b559839be95ac5523MD52THUMBNAIL7685.pdf.jpg7685.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3344https://repositorio.uel.br/bitstreams/610b04b0-14f3-467b-9885-86f61f51e1a0/download2f47a34f94de219adfa2debb93311a39MD53TEXT7685.pdf.txt7685.pdf.txtExtracted texttext/plain112556https://repositorio.uel.br/bitstreams/e8becbe2-2af2-4610-9a55-f1b5b5e0de74/download1a2a57c9878b855dc478ccefbf4f76bfMD54123456789/97832024-07-12 01:20:18.876open.accessoai:repositorio.uel.br:123456789/9783https://repositorio.uel.brBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bibliotecadigital.uel.br/PUBhttp://www.bibliotecadigital.uel.br/OAI/oai2.phpbcuel@uel.br||opendoar:2024-07-12T04:20:18Repositório Institucional da UEL - Universidade Estadual de Londrina (UEL)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Aplicação de mineração de dados para obtenção de medidas do coração de pacientes brasileiros
title Aplicação de mineração de dados para obtenção de medidas do coração de pacientes brasileiros
spellingShingle Aplicação de mineração de dados para obtenção de medidas do coração de pacientes brasileiros
Kuroe, Renato Toshio
Mineração de dados (Computação)
Ecocardiografia
Valores de referência (Medicina)
Coração
Data mining (Computing)
Echocardiography
Reference values (Medicine)
Heart
title_short Aplicação de mineração de dados para obtenção de medidas do coração de pacientes brasileiros
title_full Aplicação de mineração de dados para obtenção de medidas do coração de pacientes brasileiros
title_fullStr Aplicação de mineração de dados para obtenção de medidas do coração de pacientes brasileiros
title_full_unstemmed Aplicação de mineração de dados para obtenção de medidas do coração de pacientes brasileiros
title_sort Aplicação de mineração de dados para obtenção de medidas do coração de pacientes brasileiros
author Kuroe, Renato Toshio
author_facet Kuroe, Renato Toshio
author_role author
dc.contributor.banca.pt_BR.fl_str_mv Barros, Rodolfo Miranda de
Rodrigues, Renne
dc.contributor.author.fl_str_mv Kuroe, Renato Toshio
dc.contributor.authorID.fl_str_mv 44245133-065a-4d44-994f-3667d80ef3d7
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv 818a9b42-e087-4215-b8cf-65ddc17ac220
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Brancher, Jacques Duílio [Orientador]
contributor_str_mv Brancher, Jacques Duílio [Orientador]
dc.subject.por.fl_str_mv Mineração de dados (Computação)
Ecocardiografia
Valores de referência (Medicina)
Coração
Data mining (Computing)
Echocardiography
Reference values (Medicine)
Heart
topic Mineração de dados (Computação)
Ecocardiografia
Valores de referência (Medicina)
Coração
Data mining (Computing)
Echocardiography
Reference values (Medicine)
Heart
description Resumo: Atualmente os laudos dos exames de ecocardiograma realizados no Brasil, utilizam intervalos de medidas do coração vindas de referências americanas Ainda que sejam parâmetros de pessoas que possuem características físicas similares, as origens étnicas, diferenças climáticas em que vivem e costumes são diferentes Isso pode tornar o laudo final impreciso Um milímetro a mais ou a menos em qualquer parte coração pode ser um valor normal para o americano, porém para o brasileiro pode ser indício de algum problema cardíaco Utilizando a base de dados de um sistema que centraliza as informações, abrange várias regiões do Brasil, e tem como objetivo gerar laudos de ecocardiograma, foram utilizadas técnicas de mineração de dados para obtenção de dados de pacientes brasileiros Todo o banco de dados é relacional, centralizado e padronizado, permitindo gerar relatórios precisos de cada paciente, em cada clínica de diferentes estados, possibilitando a diferenciação e comparação entre pacientes de regiões diferentes do Brasil Com isso, por meio da base de dados com mais de 2 mil laudos médicos, utilizando-se da mineração de dados por meio da metodologia KDD, o trabalho apresenta valores de referência para as medidas do coração do brasileiro Por meio desse estudo, concluiu-se ser possível obter maior assertividade no diagnóstico de situações clínicas de partes do coração, ao menos em relação aos valores de referências brasileiras
publishDate 2024
dc.date.defesa.pt_BR.fl_str_mv 23.07.2020
dc.date.created.fl_str_mv 2020.00
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-05-01T12:10:57Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-05-01T12:10:57Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.uel.br/handle/123456789/9783
url https://repositorio.uel.br/handle/123456789/9783
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.confidence.fl_str_mv -1
-1
dc.relation.coursedegree.pt_BR.fl_str_mv Mestrado
dc.relation.coursename.pt_BR.fl_str_mv Ciência da Computação
dc.relation.departament.pt_BR.fl_str_mv Centro de Ciências Exatas
dc.relation.ppgname.pt_BR.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.coverage.spatial.pt_BR.fl_str_mv Londrina
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UEL
instname:Universidade Estadual de Londrina (UEL)
instacron:UEL
instname_str Universidade Estadual de Londrina (UEL)
instacron_str UEL
institution UEL
reponame_str Repositório Institucional da UEL
collection Repositório Institucional da UEL
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uel.br/bitstreams/ad639bb3-3b49-44e2-a4ef-c42b27d6c885/download
https://repositorio.uel.br/bitstreams/edcb8e6f-d776-4adf-a689-5095bc11426e/download
https://repositorio.uel.br/bitstreams/610b04b0-14f3-467b-9885-86f61f51e1a0/download
https://repositorio.uel.br/bitstreams/e8becbe2-2af2-4610-9a55-f1b5b5e0de74/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 290185bcd3756115d1e3ee7b05e53b91
753f376dfdbc064b559839be95ac5523
2f47a34f94de219adfa2debb93311a39
1a2a57c9878b855dc478ccefbf4f76bf
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UEL - Universidade Estadual de Londrina (UEL)
repository.mail.fl_str_mv bcuel@uel.br||
_version_ 1862739707538964480

Registros relacionados