Emparelhamentos aplicados ao Problema do Carteiro Chinês Ponderado: uma análise de algoritmos exatos e não exatos
| Ano de defesa: | 2023 |
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| Orientador(a): | |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto de Matemática e Estatística Brasil UERJ Programa de Pós-Graduação em Ciências Computacionais |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/20473 |
Resumo: | O Problema do Carteiro Chinês Ponderado é um problema clássico da Teoria de Grafos e consiste em identificar um percurso que contém cada aresta pelo menos uma vez, iniciando e terminando no mesmo vértice, de forma a minimizar o custo do percurso. A solução clássica inclui a identificação de um emparelhamento entre os vértices de grau ímpar do grafo. Algoritmos exatos para identificar tal emparelhamento são de difícil implementação e auditoria. Neste contexto, algoritmos não exatos, mais simples e geralmente mais rápidos, que retornam um resultado inferior ao ótimo e, alguns, com uma garantia de resultado mínimo comparado com o ótimo, são utilizados pela indústria. Neste trabalho comparamos os principais algoritmos exatos e não exatos. Solucionamos o CPP utilizando estes algoritmos e empregando dados de diversas regiões geográficas. Resultados para os piores casos para os algoritmos não exatos são discutidos. Fundamentos matemáticos para a compreensão do problema e dos algoritmos também estão inclusos. |
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Emparelhamentos aplicados ao Problema do Carteiro Chinês Ponderado: uma análise de algoritmos exatos e não exatosMatchings applied to the Weighted Chinese Postman Problem: an analysis of exact and not exact algorithmsWeighted Chinese Postman ProblemMatchingHeuristicsRandomizedTeoria dos grafosHeurísticaAlgoritmos de computadorProblema do Carteiro Chinês PonderadoCPPEmparelhamentoRandomizadoCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOO Problema do Carteiro Chinês Ponderado é um problema clássico da Teoria de Grafos e consiste em identificar um percurso que contém cada aresta pelo menos uma vez, iniciando e terminando no mesmo vértice, de forma a minimizar o custo do percurso. A solução clássica inclui a identificação de um emparelhamento entre os vértices de grau ímpar do grafo. Algoritmos exatos para identificar tal emparelhamento são de difícil implementação e auditoria. Neste contexto, algoritmos não exatos, mais simples e geralmente mais rápidos, que retornam um resultado inferior ao ótimo e, alguns, com uma garantia de resultado mínimo comparado com o ótimo, são utilizados pela indústria. Neste trabalho comparamos os principais algoritmos exatos e não exatos. Solucionamos o CPP utilizando estes algoritmos e empregando dados de diversas regiões geográficas. Resultados para os piores casos para os algoritmos não exatos são discutidos. Fundamentos matemáticos para a compreensão do problema e dos algoritmos também estão inclusos.The Weighted Chinese Postman Problem is a classic problem of Graph Theory and consists of identifying a route that contains each end at least once, starting and ending at the same vertex, in order to minimize the cost of the route. Classic solution includes identifying a matching between the vertices of odd degree of the graph. Exact algorithms for identifying such matching are difficult to implement and audit. In this context, algorithms that are not exact, simpler that return a lower result than optimal and, in most cases, with a minimum result guarantee compared to the optimal, are used by the industry. In this work we compared the main exact and not exact algorithms. We solved the CPP using these algorithms and using data from different geographic regions. Results for the worst cases for the not exact algorithms are discussed. Mathematical fundamentals and algorithms for problem understanding are also included in this workUniversidade do Estado do Rio de JaneiroCentro de Tecnologia e Ciências::Instituto de Matemática e EstatísticaBrasilUERJPrograma de Pós-Graduação em Ciências ComputacionaisOliveira, Fabiano de SouzaPinto, Paulo Eustáquio DuarteRocha, Danilo Artigas daCoelho, Igor MachadoBento, Lucila Maria de SouzaPortella, Leonardo Cordeiro2023-10-19T14:12:11Z2023-01-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfPORTELLA, Leonardo Cordeiro. Emparelhamentos aplicados ao Problema do Carteiro Chinês Ponderado: uma análise de algoritmos exatos e não exatos. 2023. 71 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Instituto de Matemática e Estatística, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2023.http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/20473porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJinstname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)instacron:UERJ2024-02-27T17:34:49Zoai:www.bdtd.uerj.br:1/20473Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bdtd.uerj.br/PUBhttps://www.bdtd.uerj.br:8443/oai/requestbdtd.suporte@uerj.bropendoar:29032024-02-27T17:34:49Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)false |
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O Problema do Carteiro Chinês Ponderado é um problema clássico da Teoria de Grafos e consiste em identificar um percurso que contém cada aresta pelo menos uma vez, iniciando e terminando no mesmo vértice, de forma a minimizar o custo do percurso. A solução clássica inclui a identificação de um emparelhamento entre os vértices de grau ímpar do grafo. Algoritmos exatos para identificar tal emparelhamento são de difícil implementação e auditoria. Neste contexto, algoritmos não exatos, mais simples e geralmente mais rápidos, que retornam um resultado inferior ao ótimo e, alguns, com uma garantia de resultado mínimo comparado com o ótimo, são utilizados pela indústria. Neste trabalho comparamos os principais algoritmos exatos e não exatos. Solucionamos o CPP utilizando estes algoritmos e empregando dados de diversas regiões geográficas. Resultados para os piores casos para os algoritmos não exatos são discutidos. Fundamentos matemáticos para a compreensão do problema e dos algoritmos também estão inclusos. |
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