Regressão Weibull truncada modal para modelar diferenças entre taxas ou proporções
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Outros Autores: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Amazonas
Instituto de Ciências Exatas Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Matemática |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/10123 |
Resumo: | Neste trabalho é desenvolvido um estudo fundamentado na distribuição Weibull truncada. O truncamento é realizado no intervalo (0,2), denominado truncamento à direita. No entanto, com objetivo de analisar dados de diferenças entre taxas ou proporções é sugerida uma transformação para obtenção de uma nova distribuição cujo conjunto suporte pertence ao intervalo (−1,1). Ademais, essa distribuição foi parametrizada em termos dos parâmetros moda e forma, e foi denominada de distribuição Weibull truncada modal (WTM). É proposto um novo modelo de regressão modal baseado na distribuição WTM com estruturas de regressão para os parâmetros e o método de estimação escolhido foi o de máxima verossimilhança. Um estudo de simulação foi realizado, via método de Monte Carlo, com o objetivo de avaliar o desempenho dos estimadores de máxima verossimilhança para diferentes cenários e estruturas de regressão. Ademais, foram obtidas as expressões analíticas para a matriz de informação de Fisher. Ao final, são apresentadas três aplicações do modelo de regressão WTM, das quais duas são para dados eleitorais do Brasil e dos Estados Unidos da América e uma referente a um exame de promoção para o corpo de bombeiros. |
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Regressão Weibull truncada modal para modelar diferenças entre taxas ou proporções...CIENCIAS EXATAS E DA TERRAModelo de regressãoMáxima verossimilhançaReparametrizaçãoEleição presidencialNeste trabalho é desenvolvido um estudo fundamentado na distribuição Weibull truncada. O truncamento é realizado no intervalo (0,2), denominado truncamento à direita. No entanto, com objetivo de analisar dados de diferenças entre taxas ou proporções é sugerida uma transformação para obtenção de uma nova distribuição cujo conjunto suporte pertence ao intervalo (−1,1). Ademais, essa distribuição foi parametrizada em termos dos parâmetros moda e forma, e foi denominada de distribuição Weibull truncada modal (WTM). É proposto um novo modelo de regressão modal baseado na distribuição WTM com estruturas de regressão para os parâmetros e o método de estimação escolhido foi o de máxima verossimilhança. Um estudo de simulação foi realizado, via método de Monte Carlo, com o objetivo de avaliar o desempenho dos estimadores de máxima verossimilhança para diferentes cenários e estruturas de regressão. Ademais, foram obtidas as expressões analíticas para a matriz de informação de Fisher. Ao final, são apresentadas três aplicações do modelo de regressão WTM, das quais duas são para dados eleitorais do Brasil e dos Estados Unidos da América e uma referente a um exame de promoção para o corpo de bombeiros.In this work, a study based on the truncated Weibull distribution is developed. Truncation is performed in the interval (0,2), referred to as right truncation. However, in order to analyze data on differences between rates or proportions, a transformation is suggested to obtain a new distribution whose support set belongs to the interval (−1,1). Furthermore, this distribution has been parameterized in terms of mode and shape parameters, and it is called the truncated Modal Weibull distribution (TMW). A new modal regression model based on the WTM distribution with regression structures for the parameters is proposed, and the chosen estimation method is maximum likelihood. A simulation study was conducted using the Monte Carlo method to evaluate the performance of the maximum likelihood estimators for different scenarios and regression structures. Furthermore, analytical expressions for the Fisher information matrix were obtained. Finally, three applications of the WTM regression model are presented, two of which are for electoral data from Brazil and the United States of America and one referring to a promotion exam for the fire department.FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do AmazonasUniversidade Federal do AmazonasInstituto de Ciências ExatasBrasilUFAMPrograma de Pós-graduação em MatemáticaCarvalho, Jhonnata Bezerra dehttp://lattes.cnpq.br/0061500628399827Pinho, André Luís Santos dehttp://lattes.cnpq.br/7753762932186347Costa, José Mir Justino dahttp://lattes.cnpq.br/2396817509327075Corrêa, Giordanna Oliveirahttp://lattes.cnpq.br/96578606248975242024-07-15T22:05:43Z2024-02-29info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfCORRÊA, Giordanna Oliveira. Regressão Weibull truncada modal para modelar diferenças entre taxas ou proporções. 2024.125 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2024.https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/10123porhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAMinstname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM)instacron:UFAM2024-07-16T05:04:12Zoai:https://tede.ufam.edu.br/handle/:tede/10123Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://200.129.163.131:8080/PUBhttp://200.129.163.131:8080/oai/requestddbc@ufam.edu.br||ddbc@ufam.edu.bropendoar:65922024-07-16T05:04:12Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)false |
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Neste trabalho é desenvolvido um estudo fundamentado na distribuição Weibull truncada. O truncamento é realizado no intervalo (0,2), denominado truncamento à direita. No entanto, com objetivo de analisar dados de diferenças entre taxas ou proporções é sugerida uma transformação para obtenção de uma nova distribuição cujo conjunto suporte pertence ao intervalo (−1,1). Ademais, essa distribuição foi parametrizada em termos dos parâmetros moda e forma, e foi denominada de distribuição Weibull truncada modal (WTM). É proposto um novo modelo de regressão modal baseado na distribuição WTM com estruturas de regressão para os parâmetros e o método de estimação escolhido foi o de máxima verossimilhança. Um estudo de simulação foi realizado, via método de Monte Carlo, com o objetivo de avaliar o desempenho dos estimadores de máxima verossimilhança para diferentes cenários e estruturas de regressão. Ademais, foram obtidas as expressões analíticas para a matriz de informação de Fisher. Ao final, são apresentadas três aplicações do modelo de regressão WTM, das quais duas são para dados eleitorais do Brasil e dos Estados Unidos da América e uma referente a um exame de promoção para o corpo de bombeiros. |
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