Heurísticas para aprimorar o método BMW e suas variantes

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: Carvalho, Lídia Lizziane Serejo de
Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/4190373071185915
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Amazonas
Instituto de Computação
Brasil
UFAM
Programa de Pós-graduação em Informática
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4068
Resumo: Nos últimos anos, pesquisas relacionadas ao processamento de consultas em máquinas de busca têm sido realizadas com o objetivo de desenvolver métodos que reduzam o seu custo. Este trabalho visa propor modificações para melhorar o desempenho do algoritmo Block-Max WAND (BMW), um dos algoritmos mais eficientes propostos na literatura. O algoritmo BMW utiliza heurísticas para descartar documentos da resposta durante o processamento de consultas, o que torna sua execução extremamente veloz. Nesta dissertação, serão propostas e experimentadas modificações nas heurísticas de descarte de documentos e redução na quantidade de memória utilizada para processar consultas pelo algoritmo BMW e suas variantes, buscando-se assim ganhos de desempenho.
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spelling Heurísticas para aprimorar o método BMW e suas variantesRecuperação de InformaçãoProcessamento de ConsultasÍndices InvertidosSistemas de BuscaInformation RetrievalQuery ProcessingInverted IndexesSearch EnginesCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃONos últimos anos, pesquisas relacionadas ao processamento de consultas em máquinas de busca têm sido realizadas com o objetivo de desenvolver métodos que reduzam o seu custo. Este trabalho visa propor modificações para melhorar o desempenho do algoritmo Block-Max WAND (BMW), um dos algoritmos mais eficientes propostos na literatura. O algoritmo BMW utiliza heurísticas para descartar documentos da resposta durante o processamento de consultas, o que torna sua execução extremamente veloz. Nesta dissertação, serão propostas e experimentadas modificações nas heurísticas de descarte de documentos e redução na quantidade de memória utilizada para processar consultas pelo algoritmo BMW e suas variantes, buscando-se assim ganhos de desempenho.Several research efforts have been conducted in the literature to develop methods to reduce the cost of query processing in search engines. This research aims to propose modifications to improve the performance of the block-Max WAND (BMW) algorithm, one of the most efficient algorithms proposed previously. The BMW algorithm uses heuristics to discard the documents entries at query processing, which makes it extremely fast. In this dissertation, we propose and evaluate additional heuristics to improve the perfomance of BMW and your variant BMW-CS in an attempt to both further reduces query processing times and the amount of memory required for processing queries.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversidade Federal do AmazonasInstituto de ComputaçãoBrasilUFAMPrograma de Pós-graduação em InformáticaMoura, Edleno Silva dehttp://lattes.cnpq.br/4737852130924504Moura, Edleno Silva deSilva, Altigran Soares daSilva, Ilmério Reis daCarvalho, Lídia Lizziane Serejo dehttp://lattes.cnpq.br/41903730711859152015-06-15T17:57:19Z2015-03-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfCARVALHO, Lídia Lizziane Serejo de. Heurísticas para aprimorar o método BMW e suas variantes. 2015. 60 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2015.http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4068porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAMinstname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM)instacron:UFAM2016-05-11T14:35:42Zoai:https://tede.ufam.edu.br/handle/:tede/4068Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://200.129.163.131:8080/PUBhttp://200.129.163.131:8080/oai/requestddbc@ufam.edu.br||ddbc@ufam.edu.bropendoar:65922016-05-11T14:35:42Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)false
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