Heurísticas para aprimorar o método BMW e suas variantes
| Ano de defesa: | 2015 |
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| Outros Autores: | |
| Orientador(a): | |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Amazonas
Instituto de Computação Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Informática |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4068 |
Resumo: | Nos últimos anos, pesquisas relacionadas ao processamento de consultas em máquinas de busca têm sido realizadas com o objetivo de desenvolver métodos que reduzam o seu custo. Este trabalho visa propor modificações para melhorar o desempenho do algoritmo Block-Max WAND (BMW), um dos algoritmos mais eficientes propostos na literatura. O algoritmo BMW utiliza heurísticas para descartar documentos da resposta durante o processamento de consultas, o que torna sua execução extremamente veloz. Nesta dissertação, serão propostas e experimentadas modificações nas heurísticas de descarte de documentos e redução na quantidade de memória utilizada para processar consultas pelo algoritmo BMW e suas variantes, buscando-se assim ganhos de desempenho. |
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Heurísticas para aprimorar o método BMW e suas variantesRecuperação de InformaçãoProcessamento de ConsultasÍndices InvertidosSistemas de BuscaInformation RetrievalQuery ProcessingInverted IndexesSearch EnginesCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃONos últimos anos, pesquisas relacionadas ao processamento de consultas em máquinas de busca têm sido realizadas com o objetivo de desenvolver métodos que reduzam o seu custo. Este trabalho visa propor modificações para melhorar o desempenho do algoritmo Block-Max WAND (BMW), um dos algoritmos mais eficientes propostos na literatura. O algoritmo BMW utiliza heurísticas para descartar documentos da resposta durante o processamento de consultas, o que torna sua execução extremamente veloz. Nesta dissertação, serão propostas e experimentadas modificações nas heurísticas de descarte de documentos e redução na quantidade de memória utilizada para processar consultas pelo algoritmo BMW e suas variantes, buscando-se assim ganhos de desempenho.Several research efforts have been conducted in the literature to develop methods to reduce the cost of query processing in search engines. This research aims to propose modifications to improve the performance of the block-Max WAND (BMW) algorithm, one of the most efficient algorithms proposed previously. The BMW algorithm uses heuristics to discard the documents entries at query processing, which makes it extremely fast. In this dissertation, we propose and evaluate additional heuristics to improve the perfomance of BMW and your variant BMW-CS in an attempt to both further reduces query processing times and the amount of memory required for processing queries.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversidade Federal do AmazonasInstituto de ComputaçãoBrasilUFAMPrograma de Pós-graduação em InformáticaMoura, Edleno Silva dehttp://lattes.cnpq.br/4737852130924504Moura, Edleno Silva deSilva, Altigran Soares daSilva, Ilmério Reis daCarvalho, Lídia Lizziane Serejo dehttp://lattes.cnpq.br/41903730711859152015-06-15T17:57:19Z2015-03-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfCARVALHO, Lídia Lizziane Serejo de. Heurísticas para aprimorar o método BMW e suas variantes. 2015. 60 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2015.http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4068porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAMinstname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM)instacron:UFAM2016-05-11T14:35:42Zoai:https://tede.ufam.edu.br/handle/:tede/4068Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://200.129.163.131:8080/PUBhttp://200.129.163.131:8080/oai/requestddbc@ufam.edu.br||ddbc@ufam.edu.bropendoar:65922016-05-11T14:35:42Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)false |
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