Uma eficiente metodologia para reconfiguração de redes de distribuição de energia elétrica usando otimização por

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: Prieto, Laura Paulina Velez
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
SISTEMAS INTELIGENTES
OTIMIZAÇÃO POR ENXAME DE PARTÍCULAS
ELECTRICITY DISTRIBUTION SYSTEMS
PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA - UFABC
Link de acesso: http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=77571
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Edmarcio Antonio Belati
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spelling Uma eficiente metodologia para reconfiguração de redes de distribuição de energia elétrica usando otimização porREDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICASISTEMAS INTELIGENTESOTIMIZAÇÃO POR ENXAME DE PARTÍCULASELECTRICITY DISTRIBUTION SYSTEMSPARTICLE SWARM OPTIMIZATIONPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA - UFABCOrientador: Prof. Dr. Edmarcio Antonio BelatiDissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2015.Esta pesquisa apresenta uma metodologia para reconfiguração de sistemas elétricos de distribuição baseada na metaheurística "otimização por enxame de partículas" do inglês Particle Swarm Optimization, denominada por PSO. Na metodologia proposta, inicialmente são estabelecidos os subconjuntos de chaves candidatas, calculados com base no número de chaves abertas necessárias para manter a radialidade do sistema. Assim, o espaço de busca diminui consideravelmente. O algoritmo de solução foi desenvolvido para minimizar as perdas de potência nas linhas da rede de distribuição, sujeita às seguintes restrições: a) limite de tensão; b) ilhamento de carga; c) radialidade do sistema e d) balanço das potências ativa e reativa nos nós da rede. Alterações na formulação clássica do PSO foram realizadas de modo a tornar o processo de busca mais eficiente. O processo de busca que compõem a metodologia foi detalhado em um sistema de 5 barras e 7 linhas. A técnica foi validada em quatro sistemas: 16 barras e 21 chaves; 33 barras e 37 chaves; 70 barras e 74 chaves; e 136 barras e 156 chaves. Comparando os resultados para os quatro sistemas testados com os resultados existentes na literatura, em todos os casos foi encontrada a topologia com o menor número de perdas já encontrada na literatura consultada até o momento.This research presents a method for network reconfiguration in distribution systems based on the metaheuristics "Particle Swarm Optimization". In this method, the candidate switch subsets are calculated based on the number of open switches necessary to maintain the radial configuration. Then, the search space reduces substantially. The algorithm was developed to minimize the power losses in the lines of the distribution system considering the following constrains: a) voltage limits; b) load connectivity; c) radial configuration and d) power balancing. The original version of PSO was modified to improve the search process. The search process that composes the methodology is detailed in a system of 5 nodes and 7 switches. The technique was validated in four systems: 16 nodes and 21 switches, 33 nodes and 37 switches and 70 nodes and 74 switches and 136 nodes and 156 switches. Comparing the results for the four systems tested with existing literature results in all cases showed the topology with fewer losses already found in the literature to date.Belati, Edmarcio AntonioLeite, Patricia TexeiraTravasso Junior, Xisto LucasPrieto, Laura Paulina Velez2015info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf94 f. : il.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=77571http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=77571&midiaext=71026http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=77571&midiaext=71025Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.br/php/capa.php?obra=77571porreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2016-06-21T14:29:53Zoai:BDTD:77571Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2016-06-21T14:29:53Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false
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