Oportunidade de uso de mineração de dados no gerenciamento do portfólio de restaurantes de atendimento rápido : uma abordagem usando BCG e árvores de decisão
| Ano de defesa: | 2019 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do ABC
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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Resumo: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel Superior |
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info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisOportunidade de uso de mineração de dados no gerenciamento do portfólio de restaurantes de atendimento rápido : uma abordagem usando BCG e árvores de decisão2019-04-25Fávero, Patrícia BelfioreKobayashi, Ricardo OkadaUniversidade Federal do ABCPrograma de Pós-Graduação em Engenharia da InformaçãoUFABCporANMINERAÇÃO DE DADOSRESTAURANTE DE SERVIESTRATÉGIAS DE NEGÓCIOSSISTEMA DE SUPORTE A DECISÕESLOCATION ANALYTICSDATA MININGANALYTICSQUICK SERVICE RESTAURANTPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DA INFORMAÇÃO - UFABCCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel SuperiorAtualmente, um dos desafios enfrentados pelas empresas, em especial as grandes cadeias varejistas, é o de administrar o crescimento da sua organização, de modo estruturado e sustentável. Uma das muitas formas de propiciar este crescimento é melhorar a performance da operação atual e explorar oportunidades de expandir o negócio. Infelizmente, a busca pela melhoria operacional não funciona como uma formula geral que resolve o problema de todos os elementos, ao mesmo tempo, da mesma forma. Pelo contrário, a melhoria operacional está relacionada a planos, metas e ações isonômicas, que devem levar em consideração as características e necessidades de cada indivíduo. Neste caso, para gerir de modo estratégico, uma ferramenta aplicada a gestão de portfólios é a matriz BCG. Ocorre que, em determinadas organizações, o conhecimento fica preso a pessoas e se perdem ao longo do tempo. Somando a isso, mudanças e evoluções no mercado podem descaracterizar as condições e premissas iniciais e a classificação. Assim, o presente trabalho visa entregar uma proposta que avalie a fatores relevantes que expliquem a atual classificação, considerando variáveis atuais, aplicando de indução de regras de classificação de árvore de decisão. O modelo proverá critérios para entender os fatores relevantes usados nesta classificação para que, então, se possa avaliar os grupos e seus elementos, permitindo que sejam tomadas ações mais efetivas sobre as lojas a fim de melhorar sua performance ou tomar a decisão de encerrar a operação. Nesta esteira, esperase aplicar a mesma metodologia para extrair regras dos grupos alvo desejados (estrela e geradoras de caixa) a fim de obter um modelo mercadológico, apenas com variáveis ambientais, que possa mitigar o risco de insucesso na escolha de novas localizações.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=124793&midiaext=80995application/pdfreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2026-01-15T22:03:55Zoai:BDTD:124793Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2023-09-04T12:22:17Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false |
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