Caracterização dos padrões de mobilidade dos usuários de transporte público por ônibus em Fortaleza através do big data de bilhetagem eletrônica

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Parente, Renato Goersch Andrade
Orientador(a): Oliveira Neto, Francisco Moraes de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Transporte urbano
Big Data
Análise da demanda
Padrões de Mobilidade
Clusterização
Caracterização da mobilidade
Mobilidade urbana
Link de acesso: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/72134
Resumo: Este documento está disponível online com base na Portaria nº 348, de 08 de dezembro de 2022, disponível em: https://biblioteca.ufc.br/wp-content/uploads/2022/12/portaria348-2022.pdf, que autoriza a digitalização e a disponibilização no Repositório Institucional (RI) da coleção retrospectiva de TCC, dissertações e teses da UFC, sem o termo de anuência prévia dos autores. Em caso de trabalhos com pedidos de patente e/ou de embargo, cabe, exclusivamente, ao autor(a) solicitar a restrição de acesso ou retirada de seu trabalho do RI, mediante apresentação de documento comprobatório à Direção do Sistema de Bibliotecas.
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Em caso de trabalhos com pedidos de patente e/ou de embargo, cabe, exclusivamente, ao autor(a) solicitar a restrição de acesso ou retirada de seu trabalho do RI, mediante apresentação de documento comprobatório à Direção do Sistema de Bibliotecas.The public transport system in Brazil has been losing demand in recent decades. Due to the important role of this system in promoting equity in access, it is essential, for transport planning, to know the mobility patterns of users and how these patterns vary spatially and temporally. In Fortaleza, even with the investment in transport policies that seek to improve the experiences of users, this drop is also perceived. However, it is not known which users are responsible for this fall, or what the characteristics of these users are, which regions they reside in or which social groups they represent. It is believed that the vast availability of data collected continuously by the Smart Card system of buses is an alternative way to characterize the mobility of users of the system. However, due to its large volume, there are complexities in transforming this data into useful information for transportation planning. This research uses clustering tools to identify and characterize user mobility patterns using Big Data generated by bus public transport system. Guided by the literature review, some hypotheses about mobility patterns are raised and about how these patterns are related to falling demand and mobility problems. Based on the hypotheses, exploratory, descriptive, and spatial analyzes of mobility indicators were carried out. These analyzes allowed the identification of mobility patterns for users of the system and helped to understand how these patterns have been changing spatially and temporally.O sistema de transporte público no Brasil vem perdendo demanda nas últimas décadas. Devido ao importante papel desse sistema em promover a equidade no acesso, é essencial, para o planejamento de transportes, conhecer os padrões de mobilidade dos usuários e como estes padrões variam espacialmente e temporalmente. Em Fortaleza, mesmo com o investimento em políticas de transporte que buscam melhorar as experiências dos usuários, esta queda também é percebida. Contudo, não se sabe quais sãos os usuários responsáveis por esta queda, ou quais as características desses usuários, quais regiões eles residem ou quais grupos sociais eles representam. Acredita-se que vasta disponibilidade dados coletados continuamente pelo sistema de Smart Card dos ônibus seja um caminho alternativo para a caracterização da mobilidade dos usuários do sistema. Porém, devido ao grande volume, há complexidades em transformar esses dados em informações úteis para o planejamento de transportes. Esta pesquisa utiliza ferramentas de clusterização para identificar e caracterizar padrões de mobilidade dos usuários no Big Data de transporte público por ônibus. A partir da revisão de literatura, algumas hipóteses sobre os padrões de mobilidade são levantadas e sobre como esses padrões se relacionam com a queda na demanda e com problemas de mobilidade. A partir das hipóteses, análises exploratórias, descritivas e espaciais de indicadores de mobilidade foram realizadas. Essas análises permitiram a identificação de padrões de mobilidade para os usuários do sistema e ajudaram a compreender como esses padrões vem alterando espacialmente e temporalmente.Transporte urbanoBig DataAnálise da demandaPadrões de MobilidadeClusterizaçãoCaracterização da mobilidadeMobilidade urbanaCaracterização dos padrões de mobilidade dos usuários de transporte público por ônibus em Fortaleza através do big data de bilhetagem eletrônicainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL2021_dis_rgaparente.pdf2021_dis_rgaparente.pdfapplication/pdf9197948http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/72134/3/2021_dis_rgaparente.pdff7caccd337e6c2463810dc7ff2aadb52MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/72134/4/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54riufc/721342023-05-09 13:46:54.699oai:repositorio.ufc.br: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Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufc.br/ri-oai/requestbu@ufc.br || repositorio@ufc.bropendoar:2023-05-09T16:46:54Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)false
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