Metodologia de análise dos determinantes da demanda por transportes no paradigma da inferência causal

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Siqueira, Matheus Fontenelle
Orientador(a): Loureiro, Carlos Felipe Grangeiro
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/71005
Resumo: SIQUEIRA, M. F. Metodologia de análise dos determinantes da demanda por transportes no paradigma da inferência causal. 2020. 173 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Transportes) Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2020.
id UFC-7_c4a71beab0f19b0f12eddb107a52366b
oai_identifier_str oai:repositorio.ufc.br:riufc/71005
network_acronym_str UFC-7
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
repository_id_str
spelling Siqueira, Matheus FontenelleLoureiro, Carlos Felipe Grangeiro2023-02-28T13:38:31Z2023-02-28T13:38:31Z2020-12-10SIQUEIRA, M. F. Metodologia de análise dos determinantes da demanda por transportes no paradigma da inferência causal. 2020. 173 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Transportes) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2022.http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/71005SIQUEIRA, M. F. Metodologia de análise dos determinantes da demanda por transportes no paradigma da inferência causal. 2020. 173 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Transportes) Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2020.Despite the emergence of behavioral modeling in research efforts to explain travel demand, questions still arise as to the causal interpretation of the estimated coefficients, with endogeneity being a source of bias that leads to the distinction between causality and correlation. In this master's research, we propose a method that seeks to contribute to the investigation of causal relationships in travel behavior, incorporating the theoretical framework of Causal Inference as a tool that formalizes criteria for the identification of causal effects and allows structuring statistical tests on the causality hypotheses. Through a systematic review of the literature, a conceptual representation of travel behavior was consolidated, which highlights the central role of accessibility in explaining mobility patterns. Then, aggregating the theoretical basis of causal inference, we sought to identify gaps in current transport demand modeling efforts, showing that limitations in the incorporation of control variables can explain, in part, the different conclusions obtained in empirical studies on the determinants of travel decisions. Finally, the previous conceptual and methodological bases have subsidized the development of a method that allows for the formulation and formal testing of causality hypotheses through Structural Equation Models. The obtained results highlighted the applicability of the proposed method, which brought methodological and phenomenological contributions with important implications in behavioral modeling and in the transport planning process.Apesar da emergência dos modelos comportamentais em esforços explicativos da demanda por transportes, ainda surgem questionamentos quanto à interpretação causal dos coeficientes estimados, sendo a endogeneidade uma fonte de viés que acarreta na distinção entre causalidade e correlação. Nesta pesquisa de mestrado, desenvolve-se uma proposta metodológica que busca contribuir na investigação de relações causais nas decisões de viagem, incorporando o arcabouço teórico da Inferência Causal como ferramental que formaliza critérios de identificação de efeitos causais e permite estruturar testes estatísticos sobre as hipóteses de causalidade. Através de uma revisão sistemática da literatura, consolidou-se uma representação conceitual das decisões de viagem que evidencia o papel central da acessibilidade na explicação dos padrões de mobilidade. Em seguida, agregando a base teórica da inferência causal, buscouse identificar lacunas nos esforços atuais de modelagem da demanda por transportes, mostrando-se que as limitações na incorporação de variáveis de controle podem explicar, em parte, as distintas conclusões obtidas em estudos empíricos sobre os fatores determinantes das decisões de viagem. Enfim, as bases conceituais e metodológicas anteriores subsidiaram o desenvolvimento de um método que permite a formulação e teste formal das hipóteses de causalidade através de Modelos de Equações Estruturais. A aplicação desenvolvida evidenciou a aplicabilidade do método proposto, que trouxe contribuições metodológicas e fenomenológicas com importantes implicações na modelagem comportamental e no processo de planejamento.Causalidade (Filosofia)Oferta e procura - transporteComportamento social - viagensMetodologia de análise dos determinantes da demanda por transportes no paradigma da inferência causalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL2020_dis_mfsiqueira.pdf2020_dis_mfsiqueira.pdfapplication/pdf7196158http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/71005/5/2020_dis_mfsiqueira.pdf76d1d73ec825aaf1ea59ad56a889144dMD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/71005/6/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD56riufc/710052023-02-28 10:38:31.599oai:repositorio.ufc.br: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Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufc.br/ri-oai/requestbu@ufc.br || repositorio@ufc.bropendoar:2023-02-28T13:38:31Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Metodologia de análise dos determinantes da demanda por transportes no paradigma da inferência causal
title Metodologia de análise dos determinantes da demanda por transportes no paradigma da inferência causal
spellingShingle Metodologia de análise dos determinantes da demanda por transportes no paradigma da inferência causal
Siqueira, Matheus Fontenelle
Causalidade (Filosofia)
Oferta e procura - transporte
Comportamento social - viagens
title_short Metodologia de análise dos determinantes da demanda por transportes no paradigma da inferência causal
title_full Metodologia de análise dos determinantes da demanda por transportes no paradigma da inferência causal
title_fullStr Metodologia de análise dos determinantes da demanda por transportes no paradigma da inferência causal
title_full_unstemmed Metodologia de análise dos determinantes da demanda por transportes no paradigma da inferência causal
title_sort Metodologia de análise dos determinantes da demanda por transportes no paradigma da inferência causal
author Siqueira, Matheus Fontenelle
author_facet Siqueira, Matheus Fontenelle
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Siqueira, Matheus Fontenelle
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Loureiro, Carlos Felipe Grangeiro
contributor_str_mv Loureiro, Carlos Felipe Grangeiro
dc.subject.por.fl_str_mv Causalidade (Filosofia)
Oferta e procura - transporte
Comportamento social - viagens
topic Causalidade (Filosofia)
Oferta e procura - transporte
Comportamento social - viagens
description SIQUEIRA, M. F. Metodologia de análise dos determinantes da demanda por transportes no paradigma da inferência causal. 2020. 173 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Transportes) Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2020.
publishDate 2020
dc.date.issued.fl_str_mv 2020-12-10
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-02-28T13:38:31Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-02-28T13:38:31Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SIQUEIRA, M. F. Metodologia de análise dos determinantes da demanda por transportes no paradigma da inferência causal. 2020. 173 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Transportes) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2022.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/71005
identifier_str_mv SIQUEIRA, M. F. Metodologia de análise dos determinantes da demanda por transportes no paradigma da inferência causal. 2020. 173 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Transportes) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2022.
url http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/71005
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron:UFC
instname_str Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron_str UFC
institution UFC
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/71005/5/2020_dis_mfsiqueira.pdf
http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/71005/6/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 76d1d73ec825aaf1ea59ad56a889144d
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)
repository.mail.fl_str_mv bu@ufc.br || repositorio@ufc.br
_version_ 1847793144657084416