Estatísticas oficiais e capitalismo de plataforma: a transição para um regime de dataficação no Brasil

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: D’Alva, Oscar Arruda
Orientador(a): Santana Junior, Edemilson Cruz
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/77730
Resumo: With this work we seek to understand to what extent contemporary processes of datafication and the introduction of big data and data science at the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) reconfigure the field of production and distribution of official statistics in Brazil. Using tools from Bourdieu's genetic structuralism and from the sociology of quantification, we conducted a comparative investigation that addresses the implementation of the Regional Big Data Hub for Latin America at IBGE, in light of the historical processes of structuring the statistical field and transition of statistical regimes, in the contexts of the Global North and Brazil. The research consisted of the analysis of secondary data, compared with primary data, obtained through interviews and non-participant observation. The topic is relevant to the extent that, in the context of Platform Capitalism, the incidence of Big Tech in the transnational statistical field implies risks to the sovereignty of countries in the Global South. Our hypothesis is that the introduction of new data sources and methods in official statistics implies an intersection between the statistical field, traditionally linked to the State, and the algorithmic field, associated to private corporations. This engagement leads to a transition to a new datafication regime. Our thesis is that this transition is characterized by two obstacles. An ontological obstacle, related to the political economy of data, tensioned between the concepts of public good and commodity. And an epistemological obstacle, related to the methods, tensioned between the frequentist and bayesian interpretations of statistics. These obstacles lead to a double movement in the statistical field. Efforts to create data markets for official statistics and to bread data scientists at National Statistics Offices are opposed to initiatives aimed at regulating, protecting and accessing data as public goods, ensuring their incorporation with the preservation of methods and traditional statistical sources, under the governance of State statisticians. In the case of Brazil and countries in the Global South, the relevance of national counter-movements, protective of the public nature of official statistics and data sovereignty, stands out in determining the degree of autonomy or dependence that their statistical systems may assume in the transition to a new datafication regime.
id UFC-7_c4e4124a886d65385e2ee6672edbd684
oai_identifier_str oai:repositorio.ufc.br:riufc/77730
network_acronym_str UFC-7
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
repository_id_str
spelling D’Alva, Oscar ArrudaGentile, FabioSantana Junior, Edemilson Cruz2024-08-20T13:10:01Z2024-08-20T13:10:01Z2024D'ALVA, Oscar Arruda. Estatísticas oficiais e capitalismo de plataforma: a transição para um regime de dataficação no Brasil. 2024. 381 f. Tese (Doutorado em Sociologia) - Programa de Pós-Graduação em Sociologia, Centro de Humanidades, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2024.http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/77730With this work we seek to understand to what extent contemporary processes of datafication and the introduction of big data and data science at the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) reconfigure the field of production and distribution of official statistics in Brazil. Using tools from Bourdieu's genetic structuralism and from the sociology of quantification, we conducted a comparative investigation that addresses the implementation of the Regional Big Data Hub for Latin America at IBGE, in light of the historical processes of structuring the statistical field and transition of statistical regimes, in the contexts of the Global North and Brazil. The research consisted of the analysis of secondary data, compared with primary data, obtained through interviews and non-participant observation. The topic is relevant to the extent that, in the context of Platform Capitalism, the incidence of Big Tech in the transnational statistical field implies risks to the sovereignty of countries in the Global South. Our hypothesis is that the introduction of new data sources and methods in official statistics implies an intersection between the statistical field, traditionally linked to the State, and the algorithmic field, associated to private corporations. This engagement leads to a transition to a new datafication regime. Our thesis is that this transition is characterized by two obstacles. An ontological obstacle, related to the political economy of data, tensioned between the concepts of public good and commodity. And an epistemological obstacle, related to the methods, tensioned between the frequentist and bayesian interpretations of statistics. These obstacles lead to a double movement in the statistical field. Efforts to create data markets for official statistics and to bread data scientists at National Statistics Offices are opposed to initiatives aimed at regulating, protecting and accessing data as public goods, ensuring their incorporation with the preservation of methods and traditional statistical sources, under the governance of State statisticians. In the case of Brazil and countries in the Global South, the relevance of national counter-movements, protective of the public nature of official statistics and data sovereignty, stands out in determining the degree of autonomy or dependence that their statistical systems may assume in the transition to a new datafication regime.Com este trabalho buscamos compreender em que medida os processos contemporâneos de dataficação e a introdução de big data e ciência de dados no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) reconfiguram o campo de produção e distribuição de estatísticas oficiais no Brasil. Utilizando ferramentas do estruturalismo genético de Bourdieu e da sociologia da quantificação conduzimos uma investigação comparativa que aborda a implantação do Hub Regional de Big Data para a América Latina no IBGE, à luz dos processos históricos de estruturação do campo estatístico e de transição de regimes estatísticos, nos contextos do Norte-Global e do Brasil. A pesquisa consistiu na análise de dados secundários, cotejados com dados primários, obtidos por meio de entrevistas e observação não participante. O tema é relevante enquanto, no contexto do Capitalismo de Plataforma, a incidência das Big Tech no campo estatístico transnacional implica em riscos à soberania dos países do Sul-Global. Nossa hipótese é a de que a introdução de novas fontes de dados e métodos nas estatísticas oficiais implica em uma interseção entre o campo estatístico, tradicionalmente vinculado ao Estado, e o campo algorítmico, associado a corporações privadas. Este engajamento conduz a uma transição para um novo regime de dataficação. Nossa tese é a de que esta transição é caracterizada por dois obstáculos. Um obstáculo ontológico, relacionado à economia política dos dados, tensionada entre as concepções de bem público e mercadoria. E um obstáculo epistemológico, relacionado aos métodos, tensionados entre as interpretações frequentista e bayesiana da ciência estatística. Estes obstáculos conduzem a um duplo movimento no campo estatístico. Esforços para criar mercados de dados para estatísticas oficiais e gestar cientistas de dados nos Institutos Nacionais de Estatística se contrapõe a iniciativas que visam a regulamentação, proteção e acesso aos dados como bens públicos, assegurando a sua incorporação e a preservação dos métodos e fontes estatísticas tradicionais, sob a governança dos estatísticos de Estado. No caso do Brasil e países do Sul-Global, destaca-se a relevância dos contramovimentos nacionais, protetivos do caráter público das estatísticas oficias e da soberania de dados, na determinação do grau de autonomia ou dependência que seus sistemas estatísticos poderão assumir na transição para um novo regime de dataficação.Estatísticas oficiais e capitalismo de plataforma: a transição para um regime de dataficação no Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisEstatísticas oficiaisPlataformasBig dataCiência de dadosOfficial statisticsPlatformsData scienceCNPQ::CIENCIAS HUMANAS::SOCIOLOGIAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFChttp://lattes.cnpq.br/1624113121045308http://lattes.cnpq.br/6484218588053121http://lattes.cnpq.br/63053236831329622024-08-20LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/77730/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINAL2024_tese_oadalva.pdf2024_tese_oadalva.pdfapplication/pdf3608214http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/77730/3/2024_tese_oadalva.pdf9b77b95ecc4a4025220f6950f84b6f37MD53riufc/777302024-08-20 10:13:44.447oai:repositorio.ufc.br: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Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufc.br/ri-oai/requestbu@ufc.br || repositorio@ufc.bropendoar:2024-08-20T13:13:44Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Estatísticas oficiais e capitalismo de plataforma: a transição para um regime de dataficação no Brasil
title Estatísticas oficiais e capitalismo de plataforma: a transição para um regime de dataficação no Brasil
spellingShingle Estatísticas oficiais e capitalismo de plataforma: a transição para um regime de dataficação no Brasil
D’Alva, Oscar Arruda
CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::SOCIOLOGIA
Estatísticas oficiais
Plataformas
Big data
Ciência de dados
Official statistics
Platforms
Data science
title_short Estatísticas oficiais e capitalismo de plataforma: a transição para um regime de dataficação no Brasil
title_full Estatísticas oficiais e capitalismo de plataforma: a transição para um regime de dataficação no Brasil
title_fullStr Estatísticas oficiais e capitalismo de plataforma: a transição para um regime de dataficação no Brasil
title_full_unstemmed Estatísticas oficiais e capitalismo de plataforma: a transição para um regime de dataficação no Brasil
title_sort Estatísticas oficiais e capitalismo de plataforma: a transição para um regime de dataficação no Brasil
author D’Alva, Oscar Arruda
author_facet D’Alva, Oscar Arruda
author_role author
dc.contributor.co-advisor.none.fl_str_mv Gentile, Fabio
dc.contributor.author.fl_str_mv D’Alva, Oscar Arruda
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Santana Junior, Edemilson Cruz
contributor_str_mv Santana Junior, Edemilson Cruz
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::SOCIOLOGIA
topic CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::SOCIOLOGIA
Estatísticas oficiais
Plataformas
Big data
Ciência de dados
Official statistics
Platforms
Data science
dc.subject.ptbr.pt_BR.fl_str_mv Estatísticas oficiais
Plataformas
Big data
Ciência de dados
dc.subject.en.pt_BR.fl_str_mv Official statistics
Platforms
Data science
description With this work we seek to understand to what extent contemporary processes of datafication and the introduction of big data and data science at the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) reconfigure the field of production and distribution of official statistics in Brazil. Using tools from Bourdieu's genetic structuralism and from the sociology of quantification, we conducted a comparative investigation that addresses the implementation of the Regional Big Data Hub for Latin America at IBGE, in light of the historical processes of structuring the statistical field and transition of statistical regimes, in the contexts of the Global North and Brazil. The research consisted of the analysis of secondary data, compared with primary data, obtained through interviews and non-participant observation. The topic is relevant to the extent that, in the context of Platform Capitalism, the incidence of Big Tech in the transnational statistical field implies risks to the sovereignty of countries in the Global South. Our hypothesis is that the introduction of new data sources and methods in official statistics implies an intersection between the statistical field, traditionally linked to the State, and the algorithmic field, associated to private corporations. This engagement leads to a transition to a new datafication regime. Our thesis is that this transition is characterized by two obstacles. An ontological obstacle, related to the political economy of data, tensioned between the concepts of public good and commodity. And an epistemological obstacle, related to the methods, tensioned between the frequentist and bayesian interpretations of statistics. These obstacles lead to a double movement in the statistical field. Efforts to create data markets for official statistics and to bread data scientists at National Statistics Offices are opposed to initiatives aimed at regulating, protecting and accessing data as public goods, ensuring their incorporation with the preservation of methods and traditional statistical sources, under the governance of State statisticians. In the case of Brazil and countries in the Global South, the relevance of national counter-movements, protective of the public nature of official statistics and data sovereignty, stands out in determining the degree of autonomy or dependence that their statistical systems may assume in the transition to a new datafication regime.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-08-20T13:10:01Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-08-20T13:10:01Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv D'ALVA, Oscar Arruda. Estatísticas oficiais e capitalismo de plataforma: a transição para um regime de dataficação no Brasil. 2024. 381 f. Tese (Doutorado em Sociologia) - Programa de Pós-Graduação em Sociologia, Centro de Humanidades, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2024.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/77730
identifier_str_mv D'ALVA, Oscar Arruda. Estatísticas oficiais e capitalismo de plataforma: a transição para um regime de dataficação no Brasil. 2024. 381 f. Tese (Doutorado em Sociologia) - Programa de Pós-Graduação em Sociologia, Centro de Humanidades, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2024.
url http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/77730
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron:UFC
instname_str Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron_str UFC
institution UFC
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/77730/2/license.txt
http://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/77730/3/2024_tese_oadalva.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
9b77b95ecc4a4025220f6950f84b6f37
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)
repository.mail.fl_str_mv bu@ufc.br || repositorio@ufc.br
_version_ 1847793041239179264