Transmissão de imagens e sinais de voz quantizados vetorialmente em canais com desvanecimento.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1999
Autor(a) principal: LOPES, Waslon Terllizzie Araújo. lattes
Orientador(a): ALENCAR, Marcelo Sampaio de. lattes
Banca de defesa: ROCHA JÚNIOR , Valdemar Cardoso da., CARVALHO , João Marques de., AGUIAR NETO, Benedito Guimarães.
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Teoria da Comunicação
Transmissão de Imagens
Transmissão de Voz
Canal com Desvanecimento
Communication Theory
Image Transmission
Voice Transmission
Fading Channel
Área do conhecimento CNPq:
Engenharia Elétrica
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/6974
Resumo: A quantização vetorial tem sido bastante estudada para aplicações envolvendo sinais de voz e imagens, permitindo altas taxas de compressão. Contudo, os dados provenientes da quantização vetorial são bastantes sensíveis aos erros introduzidos pelo canal de comunicações. Neste trabalho, o desempenho de um sistema de comunicações, baseado na quantização vetorial, é avaliado sob o ponto de vista da transmissão através de canais com desvanecimento. A transmissão por intermédio de múltiplas antenas transmissoras também é analisada. Duas técnicas, que não aumentam a complexidade do sistema, são apresentadas para a melhoria de desempenho. A primeira se baseia na rotação da constelação de sinais transmitidos e no entrelaçamento das transmissões. A segunda consiste na organização do dicionário para quantização vetorial com o objetivo de minimizar os efeitos provocados por erros no canal. A avaliação das técnicas apresentadas é feita por meio de simulações da transmissão de sinais de voz e imagens.
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A segunda consiste na organização do dicionário para quantização vetorial com o objetivo de minimizar os efeitos provocados por erros no canal. A avaliação das técnicas apresentadas é feita por meio de simulações da transmissão de sinais de voz e imagens.Vector quantization has been widely studied in connection with problems of signal and image compression, allowing high compression ratios. On the other hand, the data signal produced by the vector quantizer is very sensitive to errors introduced by the communication channel. In this work, the performance of a communication system, based on vector quantization, is evaluated, considering the transmission over a fading channel. The transmission using multiple antennas is also analyzed. Two techniques, which do not increase the system complexity, are presented to improve the system performance. The first is based on rotating the transmitted signal constellation and interleaving. The second consists in organizing the vector quantizer dictionary, in order to minimize the effect of errors in the signal to noise ratio. The evaluation of the cited techniques involves simulating the transmission of voice signals and images.Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2019-09-13T09:13:51Z No. of bitstreams: 1 WASLON TERLLIZZIE ARAÚJO LOPES - DISSERTAÇÃO (PPGEE) 1999.pdf: 1849285 bytes, checksum: 2a0f708a06b0e09b12eb99e6533418ca (MD5)Made available in DSpace on 2019-09-13T09:13:51Z (GMT). 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Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 1999. 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