Sobre modelo de covariância: uma abordagem bayesiana.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: SOUSA, Lya Raquel Oliveira de.
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Ciências e Tecnologia - CCT
PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA
UFCG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Modelo de Covariância
Covariância Linear
Inferência Bayesiana
Análise de Covariância
Estatística
Model of Covariance
Analysis of Covariance
Statistic
Matemática.
Estatística.
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/1136
Resumo: Neste trabalho apresentamos como a inferência Bayesiana e a relação entre região H.P.D. e os testes de hipóteses, obtida através de algumas propriedades da distribuição t-Studente multivariada, podem ser aplicados no estudo de dados de um Modelo de Covariância Linear com e sem erros nas variáveis. Para o nosso trabalho, consideramos um experimento planejado em k tratamentos, sendo cada um deles repetido em ni unidades experimentais, i=1,2,...,k.
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