Representação e indexação de casos em sistemas de raciocínio baseado em casos para o domínio da neurologia.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2002
Autor(a) principal: SILVA, Deam James Azevedo da. lattes
Orientador(a): COSTA, Fábio Paraguaçu Duarte da. lattes, COSTA, Evandro de Barros. lattes
Banca de defesa: FERNEDA, Edilson., MARTINS, Agenor de Souza.
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/6733
Resumo: A Neurologia é uma das especialidades médicas mais antigas e chegou a apresentar uma evolução muito lenta no decorrer dos anos. Através do avanço tecnológico surgiram novos tipos de exames que vieram facilitar o processo de diagnóstico, bem como o desenvolvimento de softwares que interagem com equipamentos sofisticados nessa área. A maioria dos softwares existentes destinados ao uso médico é utilizada apenas para o cadastro e recuperação de dados através do casamento exato de informações. No sentido de auxiliar não apenas na consulta de registros mas também para fornecer apoio nas tomadas de decisão do neurologista foi desenvolvido o sistema Neurcase. Esse sistema utiliza a metodologia de Raciocínio Baseado em Casos, cuja característica é a recuperação de uma experiência passada (caso anterior) mais similar possível de um novo problema (novo caso) através das funções de medidas de similaridades. Esse trabalho apresenta a metodologia utilizada para a construção de sistemas de RBC em geral, bem como o processo de construção do protótipo proposto no trabalho. Essa metodologia abrange a representação e indexação de casos, organização desses casos, as funções de medidas de similaridades, bem como os algoritmos para a recuperação dos casos fontes.
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Esse sistema utiliza a metodologia de Raciocínio Baseado em Casos, cuja característica é a recuperação de uma experiência passada (caso anterior) mais similar possível de um novo problema (novo caso) através das funções de medidas de similaridades. Esse trabalho apresenta a metodologia utilizada para a construção de sistemas de RBC em geral, bem como o processo de construção do protótipo proposto no trabalho. Essa metodologia abrange a representação e indexação de casos, organização desses casos, as funções de medidas de similaridades, bem como os algoritmos para a recuperação dos casos fontes.Neurology is one of the oldest medical specialties and your evolution was very slow along years. With the technological advance new types of examination come to facility the diagnostic process, as well as sophisticated equipment and your interaction with specifics software. Many software applications are destined to the medical use, only for storage and data recovery. In the way to help the data searching and decision support of the Neurologist, the Neurocase system was developed. It uses Case-Based Reasoning methodology, which can determinate through the previous cases the best solution. The system can to recover the last experience (previous case) in the way more similar of a new problem (new case) through functions of similarity measures. This work presents the methodology used for the construction of RBC systems, as well as the process of construction of the Neurocase system. This methodology encloses the case representation, indexation and organization, the functions of similarities measures as also the recovering algorithms for the source cases.Submitted by Deyse Queiroz (deysequeirozz@hotmail.com) on 2019-09-05T13:05:24Z No. of bitstreams: 1 DEAM JAMES AZEVEDO DA SILVA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2002..pdf: 2837518 bytes, checksum: aaabbc2ba851d666eac7d86f2b0c396d (MD5)Made available in DSpace on 2019-09-05T13:05:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DEAM JAMES AZEVEDO DA SILVA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2002..pdf: 2837518 bytes, checksum: aaabbc2ba851d666eac7d86f2b0c396d (MD5) Previous issue date: 2002-06-19Universidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOUFCGBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEICiência da ComputaçãoInteligência ArtificialRaciocínio Baseado em Casos (RBC)Diagnóstico MédicoNeurologiaSistema NeurocaseRepresentação e Indexação de CasosArtificial IntelligenceCase-Based Reasoning (RBC)Medical DiagnosticNeurologyNeurocase SystemRepresentation and Indexing of CasesRepresentação e indexação de casos em sistemas de raciocínio baseado em casos para o domínio da neurologia.Case representation and indexing in case-based reasoning systems for the domain of neurology.2002-06-192019-09-05T13:05:24Z2019-09-052019-09-05T13:05:24Zhttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/6733SILVA, Deam James Azevedo da. Representação e indexação de casos em sistemas de raciocínio baseado em casos para o domínio da neurologia. 2002. 147f. (Dissertação) Mestrado em Ciência da Computação, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2002. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/6733info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGTEXTDEAM JAMES AZEVEDO DA SILVA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2002.pdf.txtDEAM JAMES AZEVEDO DA SILVA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2002.pdf.txttext/plain300653https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/6733/4/DEAM+JAMES+AZEVEDO+DA+SILVA+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGCC+2002.pdf.txtb467932688fa65c577324cca063e71f7MD54ORIGINALDEAM JAMES AZEVEDO DA SILVA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2002.pdfDEAM JAMES AZEVEDO DA SILVA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2002.pdfapplication/pdf2150927https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/6733/3/DEAM+JAMES+AZEVEDO+DA+SILVA+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGCC+2002.pdf37a96abb32cdf15e9c56a3cd75b760afMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/6733/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufcg/67332025-07-24 06:25:08.959oai:dspace.sti.ufcg.edu.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T09:25:08Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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