Computação baseada em casos: contribuições metodológicas aos modelos de indexação, avaliação, ranking, e similaridade de casos.

• Ano de defesa: 2000
• Autor(a) principal: MARTINS, Agenor de Sousa.
• Orientador(a): FERNEDA, Edilson.
• Banca de defesa: TURNELL, Maria de Fátima Queiroz Vieira., SCHIEL, Ulrich., MONARD, Maria Carolina., RAMALHO, Geber Lisboa., OMAR, Nizam.
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
• Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
• Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Raciocínio baseado em casos; Razonamiento basado en casos; Case-Based Reasoning; Similaridade de casos; Case Similarity; Similitud de caso; Computação inteligente; Computación inteligente; Smart computing; Algoritmo geral do RBC; RBC General Algorithm; Algoritmo general de RBC; Help-desk
• Área do conhecimento CNPq: Engenharia elétrica
• Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/3463

Percepção é a capacidade através da qual os agentes se apropriam de informações sobre o mundo no qual habitam esses agentes. Perceber através de similaridades e de analogias, em particular, constitui uma das formas mais avançadas de percepção, como demonstram as diversas escolas de abordagem da analagia; constitui um dos aspectos mais fundamentais da cognição humana. Computacionalmente, a similaridade é o fundamento sobre o qual repousa todo o formalismo àoRaciocínio Baseado em Casos (RBC), como um dos ramo da Inteligência Artificial ou da computação inteligente. Em sua origem e em sua natureza, a tecnologia do raciocínio baseado em casos é afetada pela similaridade em todos os seus aspectos operacionais. A tese aqui detalhada tem como objetivo fundamental explorar esse paradigma computacional do raciocínio baseado em casos, sob os seus aspectos da similaridade e de seus efeitos. O ponto de partida está no reconhecimento da insuficiência das abordagens de similaridade, em geral, e, em particular, da similaridade em RBC - dominada pelas métricas euclidianas e por enfoques estatísticos do tipo "vizinho mais próximo". Propomos e desenvolvemos nesta tese a aplicação dateoria de similaridade de Tversky-Gati ao RBC tendo como meta estender os tratamentos computacionais da indexação, da valiação, do ranking, da similaridade e de outros aspectos da computação baseada em casos. Nós experimentamos com esta similaridade baseada em teoria e, também, com as suas implicações, em um domínio do mundo real como a análise empírica do crédito financeiro.