Abordagem multiagente para a propaganda pervasiva.

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: BUBLITZ, Frederico Moreira.
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI; PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; UFCG
• Palavras-chave em Português: Propaganda pervasiva; Abordagem multiagente - propaganda pervasiva; Publicidade pervasiva; Agentes de software; Informação contextual; Anúncio pervasivo; Computação pervasiva; Segmentação de mercado e propaganda; Sistemas de recomendação; Filtragem colaborativa; Sistemas multiagentes; Ciência de contexto; Pervasive propaganda; Contextual information; Pervasive Computing; Market Segmentation and Advertising; Recommendation systems; Collaborative filtering; Multiagent systems; Context science
• Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/2478

A Propaganda Pervasiva destaca-se das demais formas de veiculação de anúncios por permitir a entrega de anúncios sensíveis ao contexto dos consumidores. Dessa forma, é possível entregar aos consumidores os anúncios mais relevantes, proporcionando uma maior efetividade à propaganda. Entretanto, entregar os anúncios mais relevantes, o que tem sido o foco das pesquisas na área de Propaganda Pervasiva, implica na redução do total de anúncios veiculados e essa redução impacta diretamente nos objetivos da campanha publicitária. Ou seja, nessa busca por anúncios mais relevantes para os consumidores os objetivos dos anunciantes têm sido negligenciados. Assim, é necessário encontrar um equilíbrio entre os interesses dos consumidores e os objetivos dos anunciantes. A hipótese assumida neste trabalho é que agentes de software, representando os consumidores e os anunciantes, sejam capazes de alcançar o equilíbrio almejado por meio de um cenário de negociação. Para viabilizar esse cenário de negociação, foram desenvolvidos: um modelo de negociação, no qual anunciantes e consumidores estabelecem rodadas de propostas e contrapropostas a fim de, cada um defendendo seus próprios interesses, obter uma relação de equilíbrio; um modelo de obtenção de informação contextual, que permite que os agentes adquiram, de forma dinâmica e transparente, a informação necessária à negociação; e um modelo de representação da informação contextual, que fornece uma linguagem comum para a comunicação entre os agentes. Para validar os modelos desenvolvidos, foi realizada uma série de experimentos com foco na obtenção e utilização de informação contextual como fator predominante para determinar a relevância do anúncio. A análise dos resultados obtidos permite concluir que o modelo de negociação mostra-se eficaz em encontrar o equilíbrio desejado.