Aprimoramento do balanço de radiação usando computação em nuvem e correção atmosférica, com imagens Landsat 8.

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: SOUZA, Bárbara Silva.
• Orientador(a): SILVA, Bernardo Barbosa da.
• Banca de defesa: BRAGA, Célia Campos., SILVA, Saulo Tasso Araújo da.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
• Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA
• Departamento: Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Meteorologia agrícola; Landsat 8; Balanço de radiação; LUCCs; Sistema solo-plantaatmosfera; Agricultural meteorology; Radiation balance; Soil-plant-atmosphere system
• Área do conhecimento CNPq: Meteorologia.
• Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/36978

As mudanças no uso e cobertura do solo 3 LUCCs, têm o potencial de provocar significativas alterações nos balanços de radiação e energia no sistema solo-planta atmosfera. Compreender as transformações e as consequências das LUCCs em componentes do balanço de radiação é fundamental para conceber estratégias que busquem mitigar os efeitos indesejados das alterações provocadas por essas mudanças. O presente estudo tem como objetivo estimar o saldo de radiação à superfície 3 Rn, avaliar os impactos da correção atmosférica sobre a temperatura da superfície 3 Tsup, radiação de onda longa emitida pela superfície 3 Remi e saldo de radiação instantâneo 3 Rn, por diferentes métodos. Para isso utilizou-se dados desenvolvido na plataforma Google Earth Engine (GEE) em área de Caatinga, localizada na região do submédio do rio São Franscisco, cuja área é caracterizada por uma intensa expansão da agricultura irrigada. Analisou-se ainda analisar as alterações nos padrões das componentes do balanço de radiação Tsup, Remi e Rn com as LUCCs. Para isso utilizou-se imagens dos sensores OLI (Operational Land Image) e TIRS (Thermal Infrared Sensor) a bordo do satélite Landsat 8 para o período de janeiro de 2013 a dezembro de 2023. Dados meteorológicos do ERA5- Land do ECMWF foram introduzidos para caracterizar espacialmente as componentes de onda curta e onda longa incidentes sobre a área de estudo. Os resultados obtidos evidenciam que o uso da Tsup sem correção atmosférica resulta em subestimativas dessa importante componente, em mais de 5 oC, com impactos significativos na Remi e Rn.