Influência local em modelos de regressão.

• Ano de defesa: 2005
• Autor(a) principal: LOBATO JÚNIOR, Dorival.
• Orientador(a): SOUZA, Francisco Antônio Morais de.
• Banca de defesa: SILVA, Antonio José da., LIMA, Claudia Regina Oliveira de Paiva.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
• Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA
• Departamento: Centro de Ciências e Tecnologia - CCT
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Modelos de regressão; Método de Cook; Medida Likelihood Displacement; Regressão linear; Curvatura normal; Gráficos de influência; Regression models; Matemática e diagnósticos
• Área do conhecimento CNPq: Matemática.
• Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/1109

Neste trabalho, estudamos a influência local em modelos de regressão.Este método foi proposto inicialmente por Cook (1986) e tem se mostrado como um poderoso instrumento da análise de diagnóstico. A proposta de Cook consiste em avaliar a curvatura normal de uma superfície, baseada na medida Likelihood Displacement, sob uma pequena peturbação no modelo. Em seguida apresentamos a abordagem de Billor e Loynes (1993), que aplicam uma medida Likelihood Displacement modificada, cuja primeira deriva da não se anula, exceto em casos triviais, com isso a inclinação máxima é usada como medida de influência local. No final, discutimos três aplicações onde utilizamos algumas técnicas gráficas de diagnóstico e as duas propostas de influência local aqui referidas.