Análise de diagnóstico em modelos de regressão normal e logística

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: Lobato Junior, Dorival
Orientador(a): Veiga, Ruben Delly
Banca de defesa: Moraes, Augusto Ramalho de, Nunes, José Airton Rodrigues, Lima, Renato Ribeiro
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Programa de Pós-Graduação: DEX - Departamento de Ciências Exatas
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BRASIL
Palavras-chave em Português:
Análise de regressão
Curvatura normal
Regression analysis
Diagnostic techniques
Local influence
Normal curvature
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ_NÃO_INFORMADO
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/4100
Resumo: Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Doutor.
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spelling 2014-09-29T19:35:32Z2014-09-29T19:35:32Z20142010-09-13LOBATO JUNIOR, D. Análise de diagnóstico em modelos de regressão normal e logística. 2013. 129 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.https://repositorio.ufla.br/handle/1/4100Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Doutor.Presented some techniques for analyzing the diagnostic quality of fit in regression models and logistic normal. Gave special attention to the method of local influence. This method was initially proposed by Cook (1986) and has shown how powerful analysis tool for diagnosis. The proposal to Cook is to assess the normal curvature of a surface based on the likelihood measure displacentement under a small pertubation in the model presented the approach of Billor and Loynes (1993), who applied a measure, the expulsion likelihood, whose first derivative is not annihilated, except in trivial cases, thus the maximum slope is used as a measure of local influence. Developed the approach Billor and Loynes (1993), used only in the normal model, for the logistic model. Presented two applications in wich techniques were used to analyze the diagnostic of quality of fit, through graphics and the two proposed local influence. In the case of simple linear normal model, the maximum normal curvature and slope showed is the same sensitivity in the identification of influential observations.Apresentaram-se algumas técnicas de análise de diagnóstico da qualidade do ajuste em modelos de regressão normal e logística. Deu-se atenção especial ao método da influência local. Este método foi proposto, inicialmente, por Cook (1986) e tem se mostrado poderoso instrumento da análise de diagnóstico. A proposta de Cook consiste em avaliar a curvatura normal de uma superfície, com base na medida Likelihood Displacement (afastamento pela verossimilhança), sob uma pequena perturbação no modelo. Em seguida, apresentou-se a abordagem de Billor e Loynes (1993), os quais aplicaram uma medida afastamento pela verossimilhança modificada, cuja primeira derivada não se anula, exceto em casos triviais. Com isso, a inclinação máxima é utilizada como medida de influência local. Desenvolveu-se a abordagem de Billor e Loynes (1993), aplicada, inicialmente, apenas no modelo normal, para o modelo logístico. Apresentaram-se duas aplicações, nas quais foram utilizadas técnicas de análise de diagnóstico da qualidade do ajuste, por meio de gráficos e das duas propostas de influência local. No caso do modelo normal linear simples, a curvatura normal e a inclinação máxima apresentaram mesma sensibilidade na indicação de observações influentes.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Departamento de Ciências ExatasUFLABRASILCNPQ_NÃO_INFORMADOAnálise de regressãoCurvatura normalRegression analysisDiagnostic techniquesLocal influenceNormal curvatureAnálise de diagnóstico em modelos de regressão normal e logísticainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisVeiga, Ruben DellyMoraes, Augusto Ramalho deNunes, José Airton RodriguesLima, Renato RibeiroLobato Junior, Dorivalinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAORIGINALTESE_Analise de diagnoistico em modelos de regressao normal e logistica.pdfTESE_Analise de diagnoistico em modelos de regressao normal e logistica.pdfapplication/pdf3254045https://repositorio.ufla.br/bitstreams/c1df0f1d-f13a-42ec-bdd8-04e8a89db940/download7cbf9d57bb2c659c845ff792773b3508MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8953https://repositorio.ufla.br/bitstreams/47c81eaa-2859-41f7-b8e6-ad1b2a821b6e/download760884c1e72224de569e74f79eb87ce3MD52falseAnonymousREADTEXTTESE_Analise de diagnoistico em modelos de regressao normal e logistica.pdf.txtTESE_Analise de diagnoistico em modelos de regressao normal e logistica.pdf.txtExtracted texttext/plain103219https://repositorio.ufla.br/bitstreams/a225464e-93c1-4a37-8ae9-9c0266ec26da/download83c1b5193d84e025104073ba346a6f7fMD53falseAnonymousREADTHUMBNAILTESE_Analise de diagnoistico em modelos de regressao normal e logistica.pdf.jpgTESE_Analise de diagnoistico em modelos de regressao normal e logistica.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2844https://repositorio.ufla.br/bitstreams/cad9c46e-f75a-47fd-a3a1-08e0a54c09d1/downloaddebdda238bfd7af206187efb1e68c05aMD54falseAnonymousREAD1/41002025-10-23 19:56:26.249open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/4100https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-10-23T22:56:26Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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