Similaridades e diferenças entre cenários climáticos do CMIP3 e CMIP5 para o nordeste do Brasil.

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: VILA NOVA, Thayna Silva.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN; PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA; UFCG
• Palavras-chave em Português: Nordeste do Brasil; Extremos climáticos; Precipitação; CMIP5; CMIP3; Northeast Brazil; Climate extremes; Precipitation; Meteorologia
• Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/42644

Este estudo compara a confiabilidade das projeções de precipitação dos modelos climáticos CMIP3 (cenários A1B e A2) e CMIP5 (cenários RCP4.5 e RCP8.5) para o Nordeste do Brasil (NEB). Avaliou-se a capacidade dos modelos em representar o período histórico (1961–1990) e em projetar os períodos futuros de 2021–2050 e 2051–2080. Utilizando dados de 97 estações do INMET, os modelos foram validados com métricas estatísticas (R, RMSE e BIAS) e índices de extremos climáticos segundo a metodologia do ETCCDI. Os resultados mostraram que o CMIP3 teve melhor desempenho na simulação da climatologia histórica, com correlações mais altas, menores erros e viés mais estável. O CMIP5 apresentou maior incerteza, especialmente na simulação de processos convectivos e transporte de umidade. No trimestre DJF, o CMIP3 representou melhor a influência da ZCIT. Índices de extremos climáticos indicaram redução na precipitação extrema e anual, tendência mais bem capturada pelos modelos do CMIP3, especialmente o CNCM3. O aumento de dias secos e a redução de dias chuvosos também foram mais bem representados pelo CMIP3. As projeções futuras apontam para redução progressiva da precipitação, com cenários mais críticos no RCP8.5 (CMIP5) e A2 (CMIP3), sugerindo aridificação crescente e encurtamento da estação chuvosa. O RCP4.5 sugere uma transição mais moderada. As mudanças tendem a intensificar a redução da chuva nos meses úmidos e prolongar a estação seca. Os achados destacam a necessidade de aprimorar os modelos climáticos e reforçam a importância da regionalização das projeções. A pesquisa contribui com subsídios relevantes para políticas públicas e para a gestão dos recursos hídricos no NEB, diante dos impactos das mudanças climáticas.