Estimação robusta para o modelo de tempo de vida acelerado Birnbaum-Saunders.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: BARBOSA, Deyvison Guimarães.
Orientador(a): SILVA, Michelli Karinne Barros da.
Banca de defesa: TSUYUGUCHI, Aline Barbosa., CAMPOS, Joelson da Cruz.
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA
Departamento: Centro de Ciências e Tecnologia - CCT
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Estimação robusta
Modelo de tempo de vida acelerado
Distribuição Birnbaum-Saunders
Método de estimação robusta
Forma log-linear
Robust estimation
Accelerated LifetimeModel
Birnbaum-Saunders Distribution
Área do conhecimento CNPq:
Matemática
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/28234
Resumo: O método de estimação robusto é uma importante ferramenta para limitar a influência de outliers tanto na variável resposta quanto nas covariáveis de um modelo de tempo de vida acelerado. Neste trabalho utilizamos a distribuição Birnbaum-Saunders, a qual tem sido amplamente utilizada em estudos de análise de sobrevivência. Apresentamos a forma log-linear do modelo de tempo de vida acelerado, realizamos a estimação robusta e obtivemos as variâncias dos estimadores robustos por uma função de variância e covariância do tipo sanduíche. Além disso, usando diferentes cenários, realizamos estudos de simulação para avaliar o desempenho do estimador robusto proposto. Por fim, apresentamos duas aplicações utilizando conjuntos de dados reais para ilustrar a metodologia apresentada.
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Por fim, apresentamos duas aplicações utilizando conjuntos de dados reais para ilustrar a metodologia apresentada.The robust estimation method is an important tool to limit the influence of outliers on both the response variable and the covariates of an accelerated life model. In this work we used the Birnbaum-Saunders distribution, which has been extensively applied in survival analysis studies. We presented the log-linear form of the accelerated life model, we performed the robust estimation and approximated the variances of the robust estimators by a function of variance and covariance of the sandwich type. In addition, using different scenarios, we performed simulation studies to evaluate the performance of the proposed robust estimator. Finally, we present two applications in real data sets that illustrate the methodology presented.Submitted by Renata Cardoso (renaatachaves97@hotmail.com) on 2022-12-06T21:55:51Z No. of bitstreams: 1 DEYVISON GUIMARÃES BARBOSA - DISSERTAÇÃO PGMAT CCT 2019.pdf: 1314548 bytes, checksum: d6272a4da89960ac152b19058cc99c9c (MD5)Made available in DSpace on 2022-12-06T21:55:51Z (GMT). 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(Dissertação de Mestrado), Programa de Pós-Graduação em Matemática (Acadêmico), Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2019. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/28234info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGTEXTDEYVISON GUIMARÃES BARBOSA - DISSERTAÇÃO PGMAT CCT 2019.pdf.txtDEYVISON GUIMARÃES BARBOSA - DISSERTAÇÃO PGMAT CCT 2019.pdf.txttext/plain179728https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/28234/3/DEYVISON+GUIMAR%C3%83ES+BARBOSA+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PGMAT+CCT+2019.pdf.txtc65c38c4434b132fe81be9a4738c7596MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/28234/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALDEYVISON GUIMARÃES BARBOSA - DISSERTAÇÃO PGMAT CCT 2019.pdfDEYVISON GUIMARÃES BARBOSA - DISSERTAÇÃO PGMAT CCT 2019.pdfapplication/pdf1314548https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/28234/1/DEYVISON+GUIMAR%C3%83ES+BARBOSA+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PGMAT+CCT+2019.pdfd6272a4da89960ac152b19058cc99c9cMD51riufcg/282342025-11-18 03:43:24.317oai:dspace.sti.ufcg.edu.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-11-18T06:43:24Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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