Estimação robusta para o modelo de tempo de vida acelerado Birnbaum-Saunders.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: BARBOSA, Deyvison Guimarães.
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Ciências e Tecnologia - CCT
PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA
UFCG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Estimação robusta
Modelo de tempo de vida acelerado
Distribuição Birnbaum-Saunders
Método de estimação robusta
Forma log-linear
Robust estimation
Accelerated LifetimeModel
Birnbaum-Saunders Distribution
Matemática
Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/28234
Resumo: O método de estimação robusto é uma importante ferramenta para limitar a influência de outliers tanto na variável resposta quanto nas covariáveis de um modelo de tempo de vida acelerado. Neste trabalho utilizamos a distribuição Birnbaum-Saunders, a qual tem sido amplamente utilizada em estudos de análise de sobrevivência. Apresentamos a forma log-linear do modelo de tempo de vida acelerado, realizamos a estimação robusta e obtivemos as variâncias dos estimadores robustos por uma função de variância e covariância do tipo sanduíche. Além disso, usando diferentes cenários, realizamos estudos de simulação para avaliar o desempenho do estimador robusto proposto. Por fim, apresentamos duas aplicações utilizando conjuntos de dados reais para ilustrar a metodologia apresentada.
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