Desempenho de modelos para a estimativa da radiação de onda longa atmosférica em Petrolina-PE.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: PATRIOTA, Maria do Rosário Alves. lattes
Orientador(a): SILVA, Bernardo Barbosa da. lattes
Banca de defesa: SANTOS, Carlos Antonio Costa dos. lattes, AMAZONAS, Irami Buarque do. lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA
Departamento: Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/2390
Resumo: A radiação de onda longa atmosférica é de suma importância em estudos de balanços energéticos na interação Biosfera-Atmosfera, constituindo-se, decisiva em pesquisas relativas as mudanças climáticas a nível regional e global, uma vez que está diretamente relacionada com a temperatura da atmosfera. É parâmetro de entrada de diversos modelos de circulação atmosférica e previsão do tempo. Porém, raramente é medida nas redes observacionais do Brasil, por ser um dos componentes do balanço de radiação mais caro e difícil de ser monitorado em estudos micrometeorológicos. Assim, historicamente muitos esforços veem sendo realizados, para a criação de modelos empíricos e analíticos para estimar essa componente radiativa através de variáveis mais facilmente medidas. Este trabalho teve como principal objetivo avaliar o desempenho de doze modelos para a estimativa da radiação de onda longa atmosférica em Petrolina – PE utilizando dados do projeto SONDA. Os cálculos foram processados em médias horárias e diárias para diferentes condições de nebulosidade (céu claro, céu parcialmente nublado e céu nublado) e sazonalidade (período seco e chuvoso), utilizando as variáveis meteorológicas de pressão de vapor d’ água e temperatura do ar à superfície como parâmetros de entrada dos modelos. O período de estudo compreendeu o ano de 2015. Os parâmetros estatísticos para validação dos modelos, consistiram em: Raiz do Erro Quadrático Médio (REQM), Erro Médio Absoluto (EMA) e Erro Percentual Relativo Médio (EPRM). Ademais, coeficiente de correlação de Pearson (r) e coeficiente de determinação (R²). Portanto, os modelos que apresentaram os melhores resultados a partir da análise estatística, sendo os mesmos indicados para as medições da radiação de onda longa atmosférica em Petrolina foram os de: Brunt (1932), Brutsaert (1975) Prata (1996), Berdahl e Martin (1984), Berger et al. (1984), Angstrom (1918), Idso (1982) e Lommer et al. (2007).
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Assim, historicamente muitos esforços veem sendo realizados, para a criação de modelos empíricos e analíticos para estimar essa componente radiativa através de variáveis mais facilmente medidas. Este trabalho teve como principal objetivo avaliar o desempenho de doze modelos para a estimativa da radiação de onda longa atmosférica em Petrolina – PE utilizando dados do projeto SONDA. Os cálculos foram processados em médias horárias e diárias para diferentes condições de nebulosidade (céu claro, céu parcialmente nublado e céu nublado) e sazonalidade (período seco e chuvoso), utilizando as variáveis meteorológicas de pressão de vapor d’ água e temperatura do ar à superfície como parâmetros de entrada dos modelos. O período de estudo compreendeu o ano de 2015. Os parâmetros estatísticos para validação dos modelos, consistiram em: Raiz do Erro Quadrático Médio (REQM), Erro Médio Absoluto (EMA) e Erro Percentual Relativo Médio (EPRM). Ademais, coeficiente de correlação de Pearson (r) e coeficiente de determinação (R²). Portanto, os modelos que apresentaram os melhores resultados a partir da análise estatística, sendo os mesmos indicados para as medições da radiação de onda longa atmosférica em Petrolina foram os de: Brunt (1932), Brutsaert (1975) Prata (1996), Berdahl e Martin (1984), Berger et al. (1984), Angstrom (1918), Idso (1982) e Lommer et al. (2007).Atmospheric longwave radiation is of paramount importance in studies of energy balances in the Biosphere-Atmosphere interaction, being decisive in research on climate change at regional and global level, since it is directly related to the temperature of the atmosphere. It is the input parameter of several models of atmospheric circulation and weather forecasting. However, it is rarely measured in Brazilian observational networks because it is one of the components of the most expensive and difficult radiation balance to be monitored in micrometeorological studies. Thus, historically many efforts have been made to create empirical and analytical models to estimate this radiative component through more easily measured variables. The main objective of this work was to evaluate the performance of twelve models for the estimation of atmospheric longwave radiation in Petrolina - PE using data from the SONDA project. The calculations were processed in hourly and daily averages for different cloud conditions (clear sky, partly cloudy sky and cloudy sky) and seasonality (dry and rainy period), using the meteorological variables of water vapor pressure and air temperature at as input parameters of the models. The study period comprised the year 2015. The statistical parameters for validation of the models consisted of: Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE) and Percent Mean Relative Error (PMRE). In addition, Pearson correlation coefficient (r) and coefficient of determination (R²). Therefore, the models that presented the best results from the statistical analysis, being the same indicated for the measurements of the long-wave atmospheric radiation in Petrolina were: Brunt (1932), Brutsaert (1975) Prata (1996), Berdahl and Martin (1984), Berger et al. (1984), Angstrom (1918), Idso (1982) and Lommer et al. (2007).Submitted by Dilene Paulo (dilene.fatima@ufcg.edu.br) on 2018-12-12T10:44:29Z No. of bitstreams: 1 MARIA DO ROSÁRIO ALVES PATRIOTA, - DISSERTAÇÃO PPGMET 2018.pdf: 3510185 bytes, checksum: 821eefdfd7a19959da3ec768e25f4706 (MD5)Made available in DSpace on 2018-12-12T10:44:29Z (GMT). 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Dissertação (Mestrado em Meteorologia), Programa de Pós-graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2018. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/2390info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGTEXTMARIA DO ROSÁRIO ALVES PATRIOTA, - DISSERTAÇÃO PPGMET 2018.pdf.txtMARIA DO ROSÁRIO ALVES PATRIOTA, - DISSERTAÇÃO PPGMET 2018.pdf.txttext/plain142379https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/2390/4/MARIA+DO+ROS%C3%81RIO+ALVES+PATRIOTA%2C+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGMET+2018.pdf.txt61906c4f5bcb5cf4396567476218d35cMD54ORIGINALMARIA DO ROSÁRIO ALVES PATRIOTA, - DISSERTAÇÃO PPGMET 2018.pdfMARIA DO ROSÁRIO ALVES PATRIOTA, - DISSERTAÇÃO PPGMET 2018.pdfapplication/pdf2690874https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/2390/3/MARIA+DO+ROS%C3%81RIO+ALVES+PATRIOTA%2C+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGMET+2018.pdf30ec249040f0feafed8e2b879bc62376MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/2390/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufcg/23902025-07-24 03:29:19.026oai:dspace.sti.ufcg.edu.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T06:29:19Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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