Um modelo para tarifação confiável em computação em nuvem.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: DANTAS, Ana Cristina Alves de Oliveira. lattes
Orientador(a): SPOHN, Marco Aurélio. lattes, GOMES, Reinaldo Cézar de Morais+ lattes
Banca de defesa: MOURA, José Antão Beltrão., BRITO, Andrey Elísio Monteiro., SOUSA, Dênio Mariz Timóteo de., FERNANDES, Stênio Flávio de Lacerda Fernandes.
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Departamento: Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/628
Resumo: A computação em nuvem define uma infraestrutura virtual para prestação de serviços em rede sob demanda. Os clientes contratam serviços em que a infraestrutura primária de hardware e software encontra-se em centros de dados remotos e não localmente e sobre seu próprio domínio. Há uma necessidade de ferramentas de monitoramento regulatório, que possam operar dentro da infraestrutura do provedor, ou fora dele, deixando os clientes a par do estado atual ou do histórico do desempenho dos serviços contratados. A computação em nuvem é fortemente dependente das redes computadores e o desempenho dos serviços em nuvem pode ser monitorado via métricas de rede. O conhecimento de métricas de desempenho sobre a execução dos serviços contribui para promover a relação de confiança entre cliente e provedor, bem como fornece subsídios para contestações em faturas, caso necessário. Um modelo detarifaçãoconfiável envolve a disponibilização de métricas de desempenho dos serviços contratados, de modo que o cliente possa aferir as tarifas cobradas. Clientes e provedores podem alternar papeis em diferentes níveis de prestação de serviços de computação em nuvem. Um cliente no nível de infraestrutura pode ser um provedor de dados, por exemplo. Um modelo de tarifação confiável fornece subsídios também ao provedor de serviços para melhorar a alocação de recursos, bem como indicadores para investimentos em infraestrutura que evitem perdas financeiras causadas pelo pagamento de multas por descumprimento de acordo de nível de serviço. O objeto desta tese de doutorado é desenvolver um modelo para tarifação confiável de serviços de computação em nuvem que envolva a detecção e notificação de anomalias de tráfego de rede em tempo real que auxilie na estimativa do custo causado por tais anomalias para o modelo de negócio e que contribua para um processo de alocação de recursos capaz de reduzir custos com penalidades financeiras. A validação do modelo foi realizada por meio de escalonamento de recursos baseado em custo. O modelo de tarifação confiável integrado ao mecanismo de escalonamento reduziu custos e perdas financeiras provenientes de violações de acordos de nível de serviço.
id UFCG_f3114bcc579ec2d9b1b667fe4a8b0be7
oai_identifier_str oai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/628
network_acronym_str UFCG
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository_id_str
spelling SPOHN, Marco Aurélio.SPOHN, M. A.http://lattes.cnpq.br/4654226726267340GOMES, Reinaldo Cézar de Morais+GOMES, R. C. M.http://lattes.cnpq.br/8132074356628564MOURA, José Antão Beltrão.BRITO, Andrey Elísio Monteiro.SOUSA, Dênio Mariz Timóteo de.FERNANDES, Stênio Flávio de Lacerda Fernandes.OLIVEIRA, A. C. A.http://lattes.cnpq.br/1492085481698131DANTAS, Ana Cristina Alves de Oliveira.A computação em nuvem define uma infraestrutura virtual para prestação de serviços em rede sob demanda. Os clientes contratam serviços em que a infraestrutura primária de hardware e software encontra-se em centros de dados remotos e não localmente e sobre seu próprio domínio. Há uma necessidade de ferramentas de monitoramento regulatório, que possam operar dentro da infraestrutura do provedor, ou fora dele, deixando os clientes a par do estado atual ou do histórico do desempenho dos serviços contratados. A computação em nuvem é fortemente dependente das redes computadores e o desempenho dos serviços em nuvem pode ser monitorado via métricas de rede. O conhecimento de métricas de desempenho sobre a execução dos serviços contribui para promover a relação de confiança entre cliente e provedor, bem como fornece subsídios para contestações em faturas, caso necessário. Um modelo detarifaçãoconfiável envolve a disponibilização de métricas de desempenho dos serviços contratados, de modo que o cliente possa aferir as tarifas cobradas. Clientes e provedores podem alternar papeis em diferentes níveis de prestação de serviços de computação em nuvem. Um cliente no nível de infraestrutura pode ser um provedor de dados, por exemplo. Um modelo de tarifação confiável fornece subsídios também ao provedor de serviços para melhorar a alocação de recursos, bem como indicadores para investimentos em infraestrutura que evitem perdas financeiras causadas pelo pagamento de multas por descumprimento de acordo de nível de serviço. O objeto desta tese de doutorado é desenvolver um modelo para tarifação confiável de serviços de computação em nuvem que envolva a detecção e notificação de anomalias de tráfego de rede em tempo real que auxilie na estimativa do custo causado por tais anomalias para o modelo de negócio e que contribua para um processo de alocação de recursos capaz de reduzir custos com penalidades financeiras. A validação do modelo foi realizada por meio de escalonamento de recursos baseado em custo. O modelo de tarifação confiável integrado ao mecanismo de escalonamento reduziu custos e perdas financeiras provenientes de violações de acordos de nível de serviço.Cloud computing defines a virtual infrastructure to provide network services on demand. Customers contract services where the primary infrastructure of hardware software is in remote data centers and on the customer own domain. Sharing the same network, or the same physical machine, amongvarious tenants entails some concerns related to information confidentiality, security, troubleshooting, separation of responsibilities for guaranteeing the quality of the technical goals across the different abstraction levels, and how the customer may monitor the use of services and eventual failures. Prior to cloud computing, allowed the service providers dominate the entire chain of information, providing information to enable them to manage the business globally to avoid financial losses and increase profits. With the use of cloud computing services, the customer possesses no control over levels virtualization services that are supporting the level you are operating. A client in infrastructure level can be a data provider, for instance. Thus, it is important to have appropriate tools to keep track of the performance of the contracted services. Cloud computing is heavily dependent on computer networks. In this sense, it is abusiness differential to provide network performance metrics either for the customers, which is an important non-functional requirement that is sometimes ignored by many cloud service providers. The disposal of real-time performance metrics contributes to promote trust relationship between customer and provider, and to aid the provider to better dimension resources to avoid finacial losses. The object of this doctoral thesis is to develop a model for reliable charging of cloud computing services cloud that accomplishes the network traffic anomaly detection and appropriate notification in real time, as well as enables the estimation of the cost caused by anomalies to business model.Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-05-09T19:09:21Z No. of bitstreams: 1 ANA CRISTINA ALVES DE OLIVEIRA DANTAS - TESE PPGCC 2015..pdf: 7095339 bytes, checksum: 1129b2ebd21ae60871fd33c142249912 (MD5)Made available in DSpace on 2018-05-09T19:09:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ANA CRISTINA ALVES DE OLIVEIRA DANTAS - TESE PPGCC 2015..pdf: 7095339 bytes, checksum: 1129b2ebd21ae60871fd33c142249912 (MD5) Previous issue date: 2015-11-30Universidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOUFCGBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEICiência da Computação.Computação em nuvemAnálise de tráfego de redeDetecção de anomalias de tráfego - redesModelo de custoTarifação de serviçosCloud computingNetwork traffic analysisService chargesUm modelo para tarifação confiável em computação em nuvem.A model for reliable billing in cloud computing.2015-11-302018-05-09T19:09:21Z2018-05-092018-05-09T19:09:21Zhttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/628DANTAS, Ana Cristina Alves de Oliveira. Um modelo para tarifação confiável em computação em nuvem. 2015. 237f. (Tese de Doutorado em Ciência da Computação) Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraiba - Brasil, 2015. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/628info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGTEXTANA CRISTINA ALVES DE OLIVEIRA DANTAS - TESE PPGCC 2015..pdf.txtANA CRISTINA ALVES DE OLIVEIRA DANTAS - TESE PPGCC 2015..pdf.txttext/plain414748https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/628/4/ANA+CRISTINA+ALVES+DE+OLIVEIRA+DANTAS+-+TESE+PPGCC+2015..pdf.txt28dbb3f74ac005048e969ea9bd16088fMD54ORIGINALANA CRISTINA ALVES DE OLIVEIRA DANTAS - TESE PPGCC 2015..pdfANA CRISTINA ALVES DE OLIVEIRA DANTAS - TESE PPGCC 2015..pdfapplication/pdf8948061https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/628/3/ANA+CRISTINA+ALVES+DE+OLIVEIRA+DANTAS+-+TESE+PPGCC+2015..pdf5de4f2580f504287b0dd7ae946dc7b6aMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/628/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufcg/6282025-07-24 03:08:35.43oai:dspace.sti.ufcg.edu.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T06:08:35Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Um modelo para tarifação confiável em computação em nuvem.
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv A model for reliable billing in cloud computing.
title Um modelo para tarifação confiável em computação em nuvem.
spellingShingle Um modelo para tarifação confiável em computação em nuvem.
DANTAS, Ana Cristina Alves de Oliveira.
Ciência da Computação.
Computação em nuvem
Análise de tráfego de rede
Detecção de anomalias de tráfego - redes
Modelo de custo
Tarifação de serviços
Cloud computing
Network traffic analysis
Service charges
title_short Um modelo para tarifação confiável em computação em nuvem.
title_full Um modelo para tarifação confiável em computação em nuvem.
title_fullStr Um modelo para tarifação confiável em computação em nuvem.
title_full_unstemmed Um modelo para tarifação confiável em computação em nuvem.
title_sort Um modelo para tarifação confiável em computação em nuvem.
author DANTAS, Ana Cristina Alves de Oliveira.
author_facet DANTAS, Ana Cristina Alves de Oliveira.
author_role author
dc.contributor.advisor2ID.pt_BR.fl_str_mv GOMES, R. C. M.
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv SPOHN, Marco Aurélio.
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv SPOHN, M. A.
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4654226726267340
dc.contributor.advisor2.fl_str_mv GOMES, Reinaldo Cézar de Morais+
dc.contributor.advisor2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8132074356628564
dc.contributor.referee1.fl_str_mv MOURA, José Antão Beltrão.
dc.contributor.referee2.fl_str_mv BRITO, Andrey Elísio Monteiro.
dc.contributor.referee3.fl_str_mv SOUSA, Dênio Mariz Timóteo de.
dc.contributor.referee4.fl_str_mv FERNANDES, Stênio Flávio de Lacerda Fernandes.
dc.contributor.authorID.fl_str_mv OLIVEIRA, A. C. A.
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1492085481698131
dc.contributor.author.fl_str_mv DANTAS, Ana Cristina Alves de Oliveira.
contributor_str_mv SPOHN, Marco Aurélio.
GOMES, Reinaldo Cézar de Morais+
MOURA, José Antão Beltrão.
BRITO, Andrey Elísio Monteiro.
SOUSA, Dênio Mariz Timóteo de.
FERNANDES, Stênio Flávio de Lacerda Fernandes.
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Ciência da Computação.
topic Ciência da Computação.
Computação em nuvem
Análise de tráfego de rede
Detecção de anomalias de tráfego - redes
Modelo de custo
Tarifação de serviços
Cloud computing
Network traffic analysis
Service charges
dc.subject.por.fl_str_mv Computação em nuvem
Análise de tráfego de rede
Detecção de anomalias de tráfego - redes
Modelo de custo
Tarifação de serviços
Cloud computing
Network traffic analysis
Service charges
description A computação em nuvem define uma infraestrutura virtual para prestação de serviços em rede sob demanda. Os clientes contratam serviços em que a infraestrutura primária de hardware e software encontra-se em centros de dados remotos e não localmente e sobre seu próprio domínio. Há uma necessidade de ferramentas de monitoramento regulatório, que possam operar dentro da infraestrutura do provedor, ou fora dele, deixando os clientes a par do estado atual ou do histórico do desempenho dos serviços contratados. A computação em nuvem é fortemente dependente das redes computadores e o desempenho dos serviços em nuvem pode ser monitorado via métricas de rede. O conhecimento de métricas de desempenho sobre a execução dos serviços contribui para promover a relação de confiança entre cliente e provedor, bem como fornece subsídios para contestações em faturas, caso necessário. Um modelo detarifaçãoconfiável envolve a disponibilização de métricas de desempenho dos serviços contratados, de modo que o cliente possa aferir as tarifas cobradas. Clientes e provedores podem alternar papeis em diferentes níveis de prestação de serviços de computação em nuvem. Um cliente no nível de infraestrutura pode ser um provedor de dados, por exemplo. Um modelo de tarifação confiável fornece subsídios também ao provedor de serviços para melhorar a alocação de recursos, bem como indicadores para investimentos em infraestrutura que evitem perdas financeiras causadas pelo pagamento de multas por descumprimento de acordo de nível de serviço. O objeto desta tese de doutorado é desenvolver um modelo para tarifação confiável de serviços de computação em nuvem que envolva a detecção e notificação de anomalias de tráfego de rede em tempo real que auxilie na estimativa do custo causado por tais anomalias para o modelo de negócio e que contribua para um processo de alocação de recursos capaz de reduzir custos com penalidades financeiras. A validação do modelo foi realizada por meio de escalonamento de recursos baseado em custo. O modelo de tarifação confiável integrado ao mecanismo de escalonamento reduziu custos e perdas financeiras provenientes de violações de acordos de nível de serviço.
publishDate 2015
dc.date.issued.fl_str_mv 2015-11-30
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-05-09T19:09:21Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-05-09
2018-05-09T19:09:21Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/628
dc.identifier.citation.fl_str_mv DANTAS, Ana Cristina Alves de Oliveira. Um modelo para tarifação confiável em computação em nuvem. 2015. 237f. (Tese de Doutorado em Ciência da Computação) Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraiba - Brasil, 2015. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/628
url https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/628
identifier_str_mv DANTAS, Ana Cristina Alves de Oliveira. Um modelo para tarifação confiável em computação em nuvem. 2015. 237f. (Tese de Doutorado em Ciência da Computação) Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraiba - Brasil, 2015. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/628
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
dc.publisher.program.fl_str_mv PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFCG
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
instname_str Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron_str UFCG
institution UFCG
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
bitstream.url.fl_str_mv https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/628/4/ANA+CRISTINA+ALVES+DE+OLIVEIRA+DANTAS+-+TESE+PPGCC+2015..pdf.txt
https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/628/3/ANA+CRISTINA+ALVES+DE+OLIVEIRA+DANTAS+-+TESE+PPGCC+2015..pdf
https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/628/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 28dbb3f74ac005048e969ea9bd16088f
5de4f2580f504287b0dd7ae946dc7b6a
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br
_version_ 1863363379393986560