Confiabilidade de sistemas de distribuição: calibração de dados e mecanismos para avaliação de desempenho

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: GUIMARÃES, Ana Carolina Rennó
• Orientador(a): SILVA, Armando Martins Leite da
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Itajubá
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica
• Departamento: IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Sistemas elétricos de potência; Sistemas de distribuição; Confiabilidade; Calibração de dados
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA::SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
• Link de acesso: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3246

Os sistemas elétricos de distribuição operam hoje em cenários reestruturados. Nesta nova conjuntura as concessionárias se vêem obrigadas a adotar medidas para reduzir seus custos, o que pode implicar na deterioração da confiabilidade das redes. Cientes deste novo contexto, as agências reguladoras propuseram metas de operação para os indicadores de desempenho sistêmicos, que se ultrapassados implicam na aplicação de penalidades a estas empresas. Para reduzir as eventuais multas os sistemas devem se tornar menos susceptíveis à falhas. Neste contexto, a avaliação de confiabilidade dos sistemas de distribuição torna-se necessária, afinal por meio dela é possível determinar as áreas mais fracas e, portanto, carentes de reforços. Entre as técnicas que mais se destacam nos estudos de confiabilidade está a simulação Monte Carlo (SMC) Seqüencial, a qual consegue representar os aspectos cronológicos entre os possíveis estados operativos da rede e, conseqüentemente, fornecer as funções densidade de probabilidade dos indicadores de desempenho. A metodologia para avaliação dos sistemas de distribuição necessita de um conjunto de dados de confiabilidade dos componentes realista, ou seja, que represente de forma fidedigna o comportamento da rede. Procedimentos de calibração e validação destes dados podem ser implementados em conjunto com a SMC para garantir que as respostas das avaliações preditivas realmente estejam corretas. Os sistemas podem ser melhor avaliados caso sejam computadas não apenas multas, mas também bonificações àquelas redes submetidas a investimentos para melhoria de sua confiabilidade. Estes mecanismos de avaliação denominados “performance based rates”, PBR, tornam o cenário de investimentos mais atrativos para as concessionárias, porque justamente introduzem a idéia de que serão reconhecidos benefícios aos sistemas mais robustos. Os objetivos deste trabalho são os de apresentar uma metodologia de SMC seqüencial eficiente e robusta, propor uma nova metodologia de calibração de dados baseada nas funções de probabilidade e, por fim, discutir dois possíveis mecanismos PBR. Todas as metodologias propostas são avaliadas em um sistema teste IEEE-RBTS e em um sistema real.