Diagnóstico remoto e filtragem de dados da telemedição de sistemas elétricos de potência

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: MENEZES, Hélio Burle de lattes
Orientador(a): SILVA, Alexandre Pinto Alves da lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Itajubá
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica
Departamento: IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3194
Resumo: A complexidade crescente da operação de sistemas elétricos interligados exige a sua monitoração em tempo real, realizada por centros de controle. É imprescindível contar com procedimentos de validação das informações, detectando aquelas que apresentam problemas para garantir a confiabilidade e correção das decisões e ações adotadas nos centros de controle. Nos grandes sistemas de supervisão e controle, a validação de dados fica, em geral, a cargo de programas de Estimação de Estado. Algumas restrições necessárias para garantir a convergência do processo de estimação, contudo, nem sempre podem ser satisfeitas em todas as aplicações. O principal problema é a contaminação das medidas por erros grosseiros. Algumas técnicas de validação das informações que balizam as decisões nos centros de operação são apresentadas. Concentra-se a discussão nas medições. O problema de validação das informações topológicas não é abordado. O desenvolvimento de procedimentos para diagnóstico e calibração remotos dos sistemas de telemedição é um dos temas abordados. Buscou-se agregar os recursos tecnológicos disponíveis nos atuais sistemas de supervisão, visando contornar as dificuldades apresentadas nos métodos propostos até então. O método viabiliza duplicar a periodicidade das manutenções programadas, reduzindo custos, e pode ser aplicado, remotamente, na maior parte dos casos observados durante o ciclo de vida dos sistemas de telemetria. Um outro foco do trabalho é a pré-filtragem das medidas brutas, antes do processo de estimação de estado. O objetivo é a identificação e correção de medidas portadoras de erros grosseiros, viabilizando a convergência da estimação de estado. Isto é feito utilizando a técnica de cobertura de eventos, que é baseada no conceito de entropia.
id UFEI_733ff31dc9514a4e0ca21e7f1cef9f22
oai_identifier_str oai:repositorio.unifei.edu.br:123456789/3194
network_acronym_str UFEI
network_name_str Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
repository_id_str
spelling 2006-03-242022-03-232022-03-23T19:30:20Z2022-03-23T19:30:20Zhttps://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3194A complexidade crescente da operação de sistemas elétricos interligados exige a sua monitoração em tempo real, realizada por centros de controle. É imprescindível contar com procedimentos de validação das informações, detectando aquelas que apresentam problemas para garantir a confiabilidade e correção das decisões e ações adotadas nos centros de controle. Nos grandes sistemas de supervisão e controle, a validação de dados fica, em geral, a cargo de programas de Estimação de Estado. Algumas restrições necessárias para garantir a convergência do processo de estimação, contudo, nem sempre podem ser satisfeitas em todas as aplicações. O principal problema é a contaminação das medidas por erros grosseiros. Algumas técnicas de validação das informações que balizam as decisões nos centros de operação são apresentadas. Concentra-se a discussão nas medições. O problema de validação das informações topológicas não é abordado. O desenvolvimento de procedimentos para diagnóstico e calibração remotos dos sistemas de telemedição é um dos temas abordados. Buscou-se agregar os recursos tecnológicos disponíveis nos atuais sistemas de supervisão, visando contornar as dificuldades apresentadas nos métodos propostos até então. O método viabiliza duplicar a periodicidade das manutenções programadas, reduzindo custos, e pode ser aplicado, remotamente, na maior parte dos casos observados durante o ciclo de vida dos sistemas de telemetria. Um outro foco do trabalho é a pré-filtragem das medidas brutas, antes do processo de estimação de estado. O objetivo é a identificação e correção de medidas portadoras de erros grosseiros, viabilizando a convergência da estimação de estado. Isto é feito utilizando a técnica de cobertura de eventos, que é baseada no conceito de entropia.The increasing complexity of interconnected electric systems operation demands real time on-line monitoring which is accomplished by control centers. It is indispensable to have validation procedures for measures, detecting those that present problems, to guarantee the reliability and correction of decisions and actions adopted in the control centers. In large supervision and control systems data validation is a task in charge of the State Estimation programs. To guarantee estimation convergence, however, some necessary restrictions exist that cannot always be satisfied in all applications. The main problem to overcome is the measure contamination with gross errors. Techniques for information validation are presented. They guide decisions in the operation control centers and make operation reliable and safe. The discussion was concentrated on the case of the measures. The problem of topology configuration validation is not addressed. The development of remote diagnosis and remote calibration procedures for measurement systems is one of the approached topics. In this work stage it was sought to join the new technological resources of supervision and control systems and measured information to overcome some difficulties presented in the methods proposed until now. The method makes possible the duplication of maintenance periodicity, reducing costs, and can be remotely applied in the majority of cases observed in the life cycle of telemetering systems. Another focus of the work is the filtering of gross errors in the raw measures, before giving this data to state estimate process. The objective is the correction of measures conveying gross errors, making state estimate convergence possible. This is done using the event covering techniques, based on the entropy concept.porUniversidade Federal de ItajubáPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia ElétricaUNIFEIBrasilIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da InformaçãoCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA::SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIACalibração remotaFiltragem de dadosEstimação de estadoSupervisão de sistemas elétricos de potênciaEntropiaCobertura de eventosDiagnóstico remoto e filtragem de dados da telemedição de sistemas elétricos de potênciainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisSILVA, Alexandre Pinto Alves dahttp://lattes.cnpq.br/2739279461946618http://lattes.cnpq.br/2872938957595283MENEZES, Hélio Burle deMENEZES, Hélio Burle de. Diagnóstico remoto e filtragem de dados da telemedição de sistemas elétricos de potência. 2006. 159 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2006.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEILICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/3194/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALTese_200629954.pdfTese_200629954.pdfapplication/pdf1986309https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/3194/1/Tese_200629954.pdf96d87032f83cb256b7bdf469bec3819cMD51123456789/31942022-03-23 16:30:23.989oai:repositorio.unifei.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unifei.edu.br/oai/requestrepositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.bropendoar:70442022-03-23T19:30:23Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Diagnóstico remoto e filtragem de dados da telemedição de sistemas elétricos de potência
title Diagnóstico remoto e filtragem de dados da telemedição de sistemas elétricos de potência
spellingShingle Diagnóstico remoto e filtragem de dados da telemedição de sistemas elétricos de potência
MENEZES, Hélio Burle de
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA::SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
Calibração remota
Filtragem de dados
Estimação de estado
Supervisão de sistemas elétricos de potência
Entropia
Cobertura de eventos
title_short Diagnóstico remoto e filtragem de dados da telemedição de sistemas elétricos de potência
title_full Diagnóstico remoto e filtragem de dados da telemedição de sistemas elétricos de potência
title_fullStr Diagnóstico remoto e filtragem de dados da telemedição de sistemas elétricos de potência
title_full_unstemmed Diagnóstico remoto e filtragem de dados da telemedição de sistemas elétricos de potência
title_sort Diagnóstico remoto e filtragem de dados da telemedição de sistemas elétricos de potência
author MENEZES, Hélio Burle de
author_facet MENEZES, Hélio Burle de
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv SILVA, Alexandre Pinto Alves da
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2739279461946618
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2872938957595283
dc.contributor.author.fl_str_mv MENEZES, Hélio Burle de
contributor_str_mv SILVA, Alexandre Pinto Alves da
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA::SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
topic CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA::SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
Calibração remota
Filtragem de dados
Estimação de estado
Supervisão de sistemas elétricos de potência
Entropia
Cobertura de eventos
dc.subject.por.fl_str_mv Calibração remota
Filtragem de dados
Estimação de estado
Supervisão de sistemas elétricos de potência
Entropia
Cobertura de eventos
description A complexidade crescente da operação de sistemas elétricos interligados exige a sua monitoração em tempo real, realizada por centros de controle. É imprescindível contar com procedimentos de validação das informações, detectando aquelas que apresentam problemas para garantir a confiabilidade e correção das decisões e ações adotadas nos centros de controle. Nos grandes sistemas de supervisão e controle, a validação de dados fica, em geral, a cargo de programas de Estimação de Estado. Algumas restrições necessárias para garantir a convergência do processo de estimação, contudo, nem sempre podem ser satisfeitas em todas as aplicações. O principal problema é a contaminação das medidas por erros grosseiros. Algumas técnicas de validação das informações que balizam as decisões nos centros de operação são apresentadas. Concentra-se a discussão nas medições. O problema de validação das informações topológicas não é abordado. O desenvolvimento de procedimentos para diagnóstico e calibração remotos dos sistemas de telemedição é um dos temas abordados. Buscou-se agregar os recursos tecnológicos disponíveis nos atuais sistemas de supervisão, visando contornar as dificuldades apresentadas nos métodos propostos até então. O método viabiliza duplicar a periodicidade das manutenções programadas, reduzindo custos, e pode ser aplicado, remotamente, na maior parte dos casos observados durante o ciclo de vida dos sistemas de telemetria. Um outro foco do trabalho é a pré-filtragem das medidas brutas, antes do processo de estimação de estado. O objetivo é a identificação e correção de medidas portadoras de erros grosseiros, viabilizando a convergência da estimação de estado. Isto é feito utilizando a técnica de cobertura de eventos, que é baseada no conceito de entropia.
publishDate 2006
dc.date.issued.fl_str_mv 2006-03-24
dc.date.available.fl_str_mv 2022-03-23
2022-03-23T19:30:20Z
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-03-23T19:30:20Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3194
url https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3194
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.references.pt_BR.fl_str_mv MENEZES, Hélio Burle de. Diagnóstico remoto e filtragem de dados da telemedição de sistemas elétricos de potência. 2006. 159 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2006.
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Itajubá
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica
dc.publisher.initials.fl_str_mv UNIFEI
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Itajubá
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
instacron:UNIFEI
instname_str Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
instacron_str UNIFEI
institution UNIFEI
reponame_str Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
collection Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/3194/2/license.txt
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/3194/1/Tese_200629954.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
96d87032f83cb256b7bdf469bec3819c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.br
_version_ 1801863274147348480