Caracterização temporal e espacial de roubos de rua contrastando contextos pré-pandêmico e pandêmico

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: FRADE, Renato Figueiredo lattes
Orientador(a): SILVEIRA, Carlos Henrique da lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Itajubá
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação
Departamento: IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Dinâmica temporal
Roubos de rua
Pandemia
Análise geoespacial
Séries temporais
Segurança pública
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA::CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Link de acesso: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3988
Resumo: Esta pesquisa multidisciplinar realizada em Minas Gerais investigou a dinâmica temporal e espacial dos roubos de rua, analisando os períodos anterior e durante a pandemia. Através da utilização de dados da Polícia Militar, foram examinadas séries temporais em várias escalas, incluindo por hora, por dia, por intervalos de 10 dias e por mês, empregando métodos estatísticos avançados, como análise de frequência espectral, autocorrelações e técnicas de decomposição. Os resultados surpreenderam ao evidenciar uma queda média de 64% nos roubos durante a pandemia e a identificação de um regime estacionário nas ocorrências durante esse período, indicando uma maior aleatoriedade nos eventos. Contrariando expectativas, não foi possível encontrar sazonalidade nos roubos em relação aos dias da semana, início ou fim de mês ou meses do ano. Essas descobertas oferecem informações valiosas para a compreensão dos padrões temporais de crimes e contribuem para o desenvolvimento de políticas de segurança pública mais eficazes. Além disso, o estudo ressaltou a utilidade do geocodificador (Geo) na análise de roubos, permitindo a conversão de endereços em coordenadas geográficas, possibilitando assim a visualização da distribuição espacial dos crimes. A integração desses dados com informações geográficas adicionais e a criação de mapas interativos com o auxílio da biblioteca Leaflet e do pacote SF no ambiente R foram destacadas como ferramentas cruciais para identificar áreas de alta criminalidade, regiões com uma presença policial reduzida e planejar estratégias efetivas de segurança pública, sublinhando a relevância da análise de dados geográficos na tomada de decisões nesse campo.
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Essas descobertas oferecem informações valiosas para a compreensão dos padrões temporais de crimes e contribuem para o desenvolvimento de políticas de segurança pública mais eficazes. Além disso, o estudo ressaltou a utilidade do geocodificador (Geo) na análise de roubos, permitindo a conversão de endereços em coordenadas geográficas, possibilitando assim a visualização da distribuição espacial dos crimes. A integração desses dados com informações geográficas adicionais e a criação de mapas interativos com o auxílio da biblioteca Leaflet e do pacote SF no ambiente R foram destacadas como ferramentas cruciais para identificar áreas de alta criminalidade, regiões com uma presença policial reduzida e planejar estratégias efetivas de segurança pública, sublinhando a relevância da análise de dados geográficos na tomada de decisões nesse campo.A multidisciplinary study conducted in Minas Gerais investigated the temporal dynamics of street robberies, analyzing both pre-pandemic and pandemic periods. Utilizing data from the Military Police, time series data were examined at various scales, including hourly, daily, 10-day intervals, and monthly, employing advanced statistical methods such as spectral frequency analysis, autocorrelations, and decomposition techniques. The results were surprising, revealing an average decrease of 64% in robberies during the pandemic and identifying a stationary pattern in pandemic occurrences, indicating increased randomness in the events. Contrary to expectations, no seasonality was observed in robberies concerning weekdays, the beginning or end of the month, or months of the year. These findings offer valuable insights into understanding the temporal patterns of crimes and contribute to the development of more effective public safety policies. Additionally, the study underscored the usefulness of the geocoder (Geo) in robbery analysis, enabling the conversion of addresses into geographic coordinates, facilitating the visualization of the spatial distribution of crimes. The integration of this data with additional geographic information and the creation of interactive maps using the Leaflet library and the SF package in the R environment were highlighted as crucial tools for identifying high-crime areas, regions with reduced police presence, and planning effective public safety strategies, emphasizing the importance of geospatial data analysis in decision-making in this field.porUniversidade Federal de ItajubáPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da ComputaçãoUNIFEIBrasilIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da InformaçãoCNPQ::CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA::CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃODinâmica temporalRoubos de ruaPandemiaAnálise geoespacialSéries temporaisSegurança públicaCaracterização temporal e espacial de roubos de rua contrastando contextos pré-pandêmico e pandêmicoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisSILVEIRA, Carlos Henrique dahttp://lattes.cnpq.br/3775476837964989ARAÚJO, Eric Fernandes de Mellohttp://lattes.cnpq.br/8108200264338612http://lattes.cnpq.br/6453689881149161FRADE, Renato FigueiredoFRADE, Renato Figueiredo. Caracterização temporal e espacial de roubos de rua contrastando contextos pré-pandêmico e pandêmico. 2023. 55 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação.) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2023.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEILICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/3988/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALDissertação_2024023.pdfDissertação_2024023.pdfapplication/pdf3123149https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/3988/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o_2024023.pdfcf60e952c0fd240541580e6bb8e25f76MD51123456789/39882024-02-27 14:58:46.866oai:repositorio.unifei.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unifei.edu.br/oai/requestrepositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.bropendoar:70442025-08-26T21:11:32.209986Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false
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