Proposta de solução para apoiar o processo de análise de dados textuais de avaliações institucionais
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Itajubá
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da Computação
|
| Departamento: |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4202 |
Resumo: | Este estudo desenvolveu e avaliou uma ferramenta de apoio à decisão para gestores acadêmicos, utilizando PLN (Processamento de Linguagem Natural) para análise de dados textuais e técnicas de visualização de informações. No cenário acadêmico, a interpretação de dados qualitativos produzidos por respostas ao questionário de autoavaliação da CPA, apresenta desafios significativos devido à complexidade e volume destes dados. Considerando estes desafios, aplicou-se a metodologia DSRM (Design Science Research Methodology) ao longo de três ciclos de desenvolvimento, resultando em um artefato, o Analisa CPA, com funcionalidades específicas para o contexto da gestão institucional. No artefato, os sentimentos e emoções dos comentários foram identificados, além de disponibilizar visualizações de dados adaptadas aos diferentes perfis de gestores, como diretores e membros da Reitoria e da CPA (Comissão Própria de Avaliação). A avaliação por meio de entrevistas com gestores validou o impacto positivo da solução, demonstrando que ferramentas orientadas a dados aprimoram a tomada de decisão nesse ambiente. Conclui-se que a ferramenta facilita o processo decisório, fornecendo uma interface acessível e funcional que atende às necessidades dos gestores acadêmicos. |
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2024-12-062025-02-112025-02-11T17:17:24Z2025-02-11T17:17:24Zhttps://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4202Este estudo desenvolveu e avaliou uma ferramenta de apoio à decisão para gestores acadêmicos, utilizando PLN (Processamento de Linguagem Natural) para análise de dados textuais e técnicas de visualização de informações. No cenário acadêmico, a interpretação de dados qualitativos produzidos por respostas ao questionário de autoavaliação da CPA, apresenta desafios significativos devido à complexidade e volume destes dados. Considerando estes desafios, aplicou-se a metodologia DSRM (Design Science Research Methodology) ao longo de três ciclos de desenvolvimento, resultando em um artefato, o Analisa CPA, com funcionalidades específicas para o contexto da gestão institucional. No artefato, os sentimentos e emoções dos comentários foram identificados, além de disponibilizar visualizações de dados adaptadas aos diferentes perfis de gestores, como diretores e membros da Reitoria e da CPA (Comissão Própria de Avaliação). A avaliação por meio de entrevistas com gestores validou o impacto positivo da solução, demonstrando que ferramentas orientadas a dados aprimoram a tomada de decisão nesse ambiente. Conclui-se que a ferramenta facilita o processo decisório, fornecendo uma interface acessível e funcional que atende às necessidades dos gestores acadêmicos.This study developed and evaluated a decision-support tool for academic managers, utilizing NLP for textual data analysis and information visualization techniques. In the academic context, interpreting qualitative data generated from responses to the CPA (Comissão Própria de Avaliação) self-assessment questionnaire poses significant challenges due to the complexity and volume of this data. To address these challenges, the DSRM (Design Science Research Methodology) methodology was applied across three development cycles, resulting in the artifact Analisa CPA, featuring functionalities tailored to the context of institutional management. The artifact identified the sentiments and emotions of comments, in addition to providing data visualizations adapted to different manager profiles, such as directors and members of the Rectory and the CPA. An evaluation through interviews with managers validated the positive impact of the solution, demonstrating that data-driven tools enhance decision-making in this environment. It is concluded that the tool facilitates the decision-making process, offering an accessible and functional interface that meets the needs of academic managers.porUniversidade Federal de ItajubáPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Ciência e Tecnologia da ComputaçãoUNIFEIBrasilIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da InformaçãoCNPQ::CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA::CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOProcessamento de linguagem naturalSuporte a tomada de decisãoAvaliação institucionalProposta de solução para apoiar o processo de análise de dados textuais de avaliações institucionaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisPAULA, Melise Maria Veiga dehttp://lattes.cnpq.br/4124608748192543DRUMMOND, Isabela Neveshttp://lattes.cnpq.br/2799879318334876http://lattes.cnpq.br/7583650293959188SILVA, Rafael Augusto de SouzaSILVA, Rafael Augusto de Souza. Proposta de solução para apoiar o processo de análise de dados textuais de avaliações institucionais. 2024. 99 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação.) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2024.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEILICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/4202/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALDissertação_2025008.pdfDissertação_2025008.pdfapplication/pdf2028871https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/4202/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o_2025008.pdfa82a5c4c6397b8ddf533f74e050bb48bMD51123456789/42022025-02-11 14:17:24.549oai:repositorio.unifei.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unifei.edu.br/oai/requestrepositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.bropendoar:70442025-08-26T21:09:12.713657Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false |
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