Integração de dados de poços e sísmica para classificação automática de fácies na formação Macabu, pré-sal da Bacia de Campos
| Ano de defesa: | 2025 |
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| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/40626 |
Resumo: | Descobertas recentes de expressivas acumulações de hidrocarbonetos em rochas carbonáticas das supersequências rifte e pós-rifte (pré-sal) das Bacias de Campos e de Santos têm motivado uma série de estudos focados no entendimento desses reservatórios. Em mais de uma década de notável evolução do conhecimento, vários modelos deposicionais foram propostos, mas a caracterização destes reservatórios permanece desafiadora. Os reservatórios do pré-sal, em especial, possuem muitas incertezas associadas, desde a gênese controversa dos carbonatos até os complexos eventos diagenéticos que fecham sua história evolutiva, resultando em grandes heterogeneidades faciológicas, vertical e lateral. Neste trabalho, dados de poços e dados sísmicos foram utilizados em uma abordagem integrada que envolveu múltiplas frentes de investigação para a caracterização de reservatório da fase sag do pré-sal da Bacia de Campos. Foram aplicadas técnicas que otimizaram o cálculo e utilização das eletrofácies, permitindo uma representação eficiente das características faciológicas do reservatório. A caracterização sísmica forneceu a compreensão qualitativa e contextualizada da geologia da área, enquanto a classificação não supervisionada de fácies sísmicas e a utilização de atributos sísmicos representaram uma abordagem quantitativa e automatizada dos dados sísmicos. Além disso, foram estabelecidas metodologias para seleção criteriosa dos poços utilizados na classificação supervisionada das fácies geológicas. A metodologia envolveu técnicas aplicadas com êxito em trabalhos recentes em carbonatos do pré-sal, como aprendizado de máquina na classificação supervisionada e não supervisionada e análise multiatributos. Foi possível observar o condicionamento das fácies deposicionais da Formação Macabu pela paleomorfologia herdada da fase tectônica anterior, havendo predominância das fácies típicas de ambiente de alta energia nas porções mais elevadas do alto principal da área, e de fácies mais finas nos baixos externos e/ou internos. As fácies diagenéticas hidrotermais se sobrepõem às fácies deposicionais e estão concentradas adjacentes às áreas onde há presença de grandes falhas da fase rifte, que possivelmente serviram de conduto para percolação de fluidos que encontraram unidades sedimentares superiores com melhores características primárias e/ou possivelmente fraturadas. A metodologia proposta foi efetiva em gerar um mapa de distribuição de fácies geológicas que respeitou os dados brutos e os principais controles deposicionais e diagenéticos, podendo contribuir para a melhor caracterização do campo. O mapa gerado poderá ser utilizado para condicionar de forma mais precisa a extrapolação de propriedades como porosidade e permeabilidade, melhorando a previsibilidade do modelo e reduzindo os riscos dos futuros projetos de desenvolvimento da produção. |
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Integração de dados de poços e sísmica para classificação automática de fácies na formação Macabu, pré-sal da Bacia de CamposPré-salBacia de CamposCarbonatos lacustresLitofáciesEletrofáciesFácies geológicasFácies sísmicasAtributos sísmicosSelf-organizing mapsClassificação não supervisionadaClassificação supervisionadaCaracterização sísmicaCaracterização de reservatórioPré-salEletrofáciesInterpretação de dados sísmicosBacia de camposPre-saltCampos BasinLacustrine carbonatesLithofaciesElectrofaciesSeismic faciesGeological faciesSeismic attributesSelf-organizing mapsUnsupervised classificationSupervised classificationSeismic characterizationDescobertas recentes de expressivas acumulações de hidrocarbonetos em rochas carbonáticas das supersequências rifte e pós-rifte (pré-sal) das Bacias de Campos e de Santos têm motivado uma série de estudos focados no entendimento desses reservatórios. Em mais de uma década de notável evolução do conhecimento, vários modelos deposicionais foram propostos, mas a caracterização destes reservatórios permanece desafiadora. Os reservatórios do pré-sal, em especial, possuem muitas incertezas associadas, desde a gênese controversa dos carbonatos até os complexos eventos diagenéticos que fecham sua história evolutiva, resultando em grandes heterogeneidades faciológicas, vertical e lateral. Neste trabalho, dados de poços e dados sísmicos foram utilizados em uma abordagem integrada que envolveu múltiplas frentes de investigação para a caracterização de reservatório da fase sag do pré-sal da Bacia de Campos. Foram aplicadas técnicas que otimizaram o cálculo e utilização das eletrofácies, permitindo uma representação eficiente das características faciológicas do reservatório. A caracterização sísmica forneceu a compreensão qualitativa e contextualizada da geologia da área, enquanto a classificação não supervisionada de fácies sísmicas e a utilização de atributos sísmicos representaram uma abordagem quantitativa e automatizada dos dados sísmicos. Além disso, foram estabelecidas metodologias para seleção criteriosa dos poços utilizados na classificação supervisionada das fácies geológicas. A metodologia envolveu técnicas aplicadas com êxito em trabalhos recentes em carbonatos do pré-sal, como aprendizado de máquina na classificação supervisionada e não supervisionada e análise multiatributos. Foi possível observar o condicionamento das fácies deposicionais da Formação Macabu pela paleomorfologia herdada da fase tectônica anterior, havendo predominância das fácies típicas de ambiente de alta energia nas porções mais elevadas do alto principal da área, e de fácies mais finas nos baixos externos e/ou internos. As fácies diagenéticas hidrotermais se sobrepõem às fácies deposicionais e estão concentradas adjacentes às áreas onde há presença de grandes falhas da fase rifte, que possivelmente serviram de conduto para percolação de fluidos que encontraram unidades sedimentares superiores com melhores características primárias e/ou possivelmente fraturadas. A metodologia proposta foi efetiva em gerar um mapa de distribuição de fácies geológicas que respeitou os dados brutos e os principais controles deposicionais e diagenéticos, podendo contribuir para a melhor caracterização do campo. O mapa gerado poderá ser utilizado para condicionar de forma mais precisa a extrapolação de propriedades como porosidade e permeabilidade, melhorando a previsibilidade do modelo e reduzindo os riscos dos futuros projetos de desenvolvimento da produção.Recent discoveries of expressive accumulations of hydrocarbons in carbonate rocks of rift and post-rift (pre-salt) supersequences of the Campos and Santos basins have motivated several studies focused on understanding these reservoirs. Many depositional models have been proposed in more than a decade of notable evolution of knowledge, but the characterization of these reservoirs remains challenging. In particular, the sag phase reservoirs have many associated uncertainties, from the controversial genesis of carbonates to the complex diagenetic events that ends their evolutionary history, resulting in significant vertical and lateral faciological heterogeneities. In this work, well and seismic data were used in an integrated approach involving multiple lines of investigation for characterizing a Campos Basin pre-salt sag reservoir. Techniques applied optimized the calculation of electrofacies, allowing an efficient representation of the reservoir faciological characteristics. Seismic characterization provided a qualitative and contextualized understanding of the area's geology. In contrast, the unsupervised classification of seismic facies and the calculation of attributes represented a quantitative and automated approach to the seismic data. In addition, methodologies were established for selecting wells used in the supervised classification of geological facies. The methodology involved techniques successfully applied in recent work on pre-salt carbonates, such as machine learning in supervised and unsupervised classification and multi-attribute analysis. It was possible to observe that the depositional facies of the Macabu Formation were deposited conditioned by the paleomorphology inherited from the previous tectonic phase, with a predominance of facies typical of high-energy in the upper portions of the main high of the area, and fine-grained facies in the external and/or internal lows. Besides, in the generated map, the diagenetic hydrothermal facies overlap the depositional facies. They are concentrated in areas with significant faults of the rift phase, which possibly served as a conduit trough for the percolation of fluids found in superior sedimentary units with better primary characteristics and /or possibly fractured. The proposed methodology effectively generated a facies distribution map that respected the raw data and the main depositional and diagenetic controls and could contribute to better characterizing the field. The generated geological facies map can be used to condition the extrapolation of properties more VIII accurately, such as porosity and permeability, improving the model's predictability and reducing the risks of future production development projects.161 p.Lupinacci, Wagner MoreiraMaul, Alexandre RodrigoAbrantes Junior, Francisco RomerioLeopoldino, Karen MariaMatos, Marcílio Castro deSouza, Fernando Jardim de2025-10-23T19:34:55Z2025-10-23T19:34:55Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSOUZA, Fernando Jardim de. Integração de dados de poços e sísmica para classificação automática de fácies na formação Macabu, pré-sal da Bacia de Campos. 2023. pág 161 f. Dissertação (Mestrado em Dinâmica dos Oceanos e da Terra) – Programa de Pós-Graduação em Dinâmica dos Oceanos e da Terra, Instituto de Geociências, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2023.https://app.uff.br/riuff/handle/1/40626CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2025-10-23T19:34:55Zoai:app.uff.br:1/40626Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202025-10-23T19:34:55Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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