Investigação do impacto das variantes do SARS-CoV-2, vacinação, e medidas não farmacológicas de intervenção sobre os casos e óbitos por Covid-19 na região metropolitana do Rio de Janeiro: um estudo temporal (2020-2022)
| Ano de defesa: | 2024 |
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Resumo: | O presente trabalho buscou investigar fatores potencialmente influentes nos casos e óbitos por COVID-19 na região metropolitana do Rio de Janeiro, Brasil, entre 2020 e 2022. Para tal, duas abordagens foram utilizadas: 1) Uma análise dos dados globais oriundos da Secretaria de Saúde do RJ, referentes à região metropolitana do estado; 2) Uma análise de dados primários do Laboratório Contraprova, Niterói, durante o período de abril de 2020 até dezembro de 2022, sendo consideradas informações como o ano, a semana epidemiológica, a positividade das amostras por PCR em tempo real, sexo e idade dos indivíduos testados. Avaliamos o impacto da vacinação, entrada do SARS-CoV-2, variantes e medidas de relaxamento social sobre o número de casos e mortes por COVID-19, por regressão logística, incluindo efeitos significativos por análise univariada. Além disso, foi realizado teste ANOVA para comparar o número médio de casos e óbitos entre os três anos. Nossos resultados mostraram que a pandemia apresentou propriedades marcadamente diferentes em cada ano: 2020 representa a história natural da doença; 2021 como o mais complexo devido ao surgimento das variantes Gama e Delta e à implementação da vacinação; e 2022 pela dominância da variante Ômicron com subsequente estabilização de casos e mortes. Os resultados laboratoriais primários, embora ofereçam boa representatividade em 2020, tornam-se menos alinhados com os dados metropolitanos em 2021 e 2022, talvez pela maior procura por outros métodos diagnósticos mais custo-benéficos e por peculiaridades da população investigada. Pela análise estatística, todas as variantes do SARS-CoV-2 foram consideradas significativas para o aumento de óbitos, enquanto somente a Ômicron foi influente sobre os casos (p<0,001). Por outro lado, a vacinação foi crucial para a redução de mortes por COVID-19 (p<0,001). Em relação às medidas de relaxamento social, o uso de máscaras foi significativo no aumento de casos (p=0,002), porém não em óbitos, enquanto a abertura total das escolas influenciou na queda de óbitos (p=0,003). A investigação de fatores que podem impactar a pandemia enriquece nosso entendimento sobre o tema e pode auxiliar na avaliação de estratégias de prevenção e controle a serem implementadas em eventuais cenários futuros |
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Investigação do impacto das variantes do SARS-CoV-2, vacinação, e medidas não farmacológicas de intervenção sobre os casos e óbitos por Covid-19 na região metropolitana do Rio de Janeiro: um estudo temporal (2020-2022)COVID-19SARS-CoV-2Intervenções não-farmacológicasVacinaCOVID-19SARS-CoV-2VacinasAvaliação de resultado de intervenções terapêuticasModelos de assistência à saúdeRio de Janeiro (Estado)COVID-19SARS-CoV-2Non-pharmacological interventionsVaccineDeathsO presente trabalho buscou investigar fatores potencialmente influentes nos casos e óbitos por COVID-19 na região metropolitana do Rio de Janeiro, Brasil, entre 2020 e 2022. Para tal, duas abordagens foram utilizadas: 1) Uma análise dos dados globais oriundos da Secretaria de Saúde do RJ, referentes à região metropolitana do estado; 2) Uma análise de dados primários do Laboratório Contraprova, Niterói, durante o período de abril de 2020 até dezembro de 2022, sendo consideradas informações como o ano, a semana epidemiológica, a positividade das amostras por PCR em tempo real, sexo e idade dos indivíduos testados. Avaliamos o impacto da vacinação, entrada do SARS-CoV-2, variantes e medidas de relaxamento social sobre o número de casos e mortes por COVID-19, por regressão logística, incluindo efeitos significativos por análise univariada. Além disso, foi realizado teste ANOVA para comparar o número médio de casos e óbitos entre os três anos. 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Em relação às medidas de relaxamento social, o uso de máscaras foi significativo no aumento de casos (p=0,002), porém não em óbitos, enquanto a abertura total das escolas influenciou na queda de óbitos (p=0,003). A investigação de fatores que podem impactar a pandemia enriquece nosso entendimento sobre o tema e pode auxiliar na avaliação de estratégias de prevenção e controle a serem implementadas em eventuais cenários futurosConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorThe present work sought to investigate potentially influential factors in cases and deaths due to COVID-19 in the metropolitan region of Rio de Janeiro, Brazil, between 2020 and 2022. To this end, two approaches were used: 1) An analysis of global data from the Secretariat of Health of RJ, referring to the metropolitan region of the state; 2) An analysis of primary data from the Contraprova Laboratory, Niterói, during the period from April 2020 to December 2022, considering information such as the year, the epidemiological week, the positivity of the samples by real-time PCR, sex and age of the tested individuals. We assessed the impact of vaccination, entry of the SARS-CoV-2 variants and social relaxation measures on the number of cases and deaths from COVID-19, by logistic regression, including significant effects by univariate analysis. Furthermore, ANOVA was performed to compare the average number of cases and deaths between the three years. Our results showed that the pandemic presented markedly different properties in each year: 2020 represents the natural history of the disease; 2021 as the most complex due to the emergence of the Gama and Delta variants and the implementation of vaccination; and 2022 due to the dominance of the Ômicron variant with subsequent stabilization of cases and deaths. Primary laboratory results, although offering good representation in 2020, become less aligned with metropolitan data in 2021 and 2022, perhaps due to the greater demand for other more cost-beneficial diagnostic methods and the peculiarities of the population investigated. By statistical analysis, all variants of SARS-CoV- 2 were considered significant for the increase in deaths, while only Ômicron was influential on cases (p<0.001). On the other hand, vaccination was crucial for reducing deaths from COVID- 19 (p<0.001). In relation to social relaxation measures, the use of masks was significant in the increase in cases (p=0.002), but not deaths, while the total opening of schools influenced the drop in deaths (p=0.003). Investigating factors that may impact the pandemic enriches our understanding of the topic and can help in evaluating prevention and control strategies to be implemented in possible future scenarios101 f.Varella, Rafael Brandãohttp://lattes.cnpq.br/7100422515157167Knackfuss, Fabiana Batalhahttp://lattes.cnpq.br/8252218489528305Baez, Camila FrezeSouza, Leandro Magalhães dehttp://lattes.cnpq.br/1334290891483735Conceição, Marcelle Andrade da2024-11-11T15:47:29Z2024-11-11T15:47:29Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/35293ark:/87559/001300000062mCC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2024-11-11T15:47:33Zoai:app.uff.br:1/35293Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-11-11T15:47:33Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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