Proposta de método analítico constituído por Electre TRI para auxílio no estabelecimento de nexo causal em doenças ocupacionais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Martins, Douglas de Almeida
Orientador(a): Vianna, Dalessandro Soares
Banca de defesa: Meza, Edwin Benito Mitacc, Reis, Eduardo José Farias Borges dos
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/39676
Resumo: Objetivo: O objetivo desta dissertação é elaborar um m´método analítico para auxiliar na tomada de melhores decisões quanto ao estabelecimento de nexo causal entre o agravo `a saúde dos trabalhadores e o exercício de suas atividades laborais. Metodologia: Adotou-se a metodologia Design Science Research. Na etapa de exploração do conhecimento existente, analisou-se a existência de m´métodos analíticos para estabelecimento desse tipo de nexo causal, e de t´técnicas de Análise de Decisão Multicritério que pudessem auxiliar na elaboração desse novo método. A técnica de classificação do ELECTRE TRI foi selecionada para compor o m´método proposto. Resultados: Para avaliação da operacionalidade das classificações quanto ao nexo causal em doenças ocupacionais, utilizou-se 27 situações-problema simuladas. Foi possível analisar facilmente os resultados classificados em: certo, extremamente provável, muito provável, provável, plausível, pouco plausível, pouco provável, improvável e impossível. Para avaliação da generalidade e da eficiência, utilizou-se 27 casuísticas, distribuídas em 3 questionários. Esses foram respondidos por 56 médicos especialistas em Medicina do Trabalho e/ou peritos do Subsistema Integrado de Atenção `a Saúde do Servidor, totalizando 504 classificações. Comparando as classes identificadas pelo método elaborado e as classes atribuídas pelos médicos, concluiu-se que o método elaborado pode ser considerado eficiente para auxiliar na tomada de melhores decisões quanto ao estabelecimento de nexo causal em doenças ocupacionais. Originalidade: Na analise bibliográfica, encontrou-se apenas um método analítico para auxiliar neste tipo de tomada de decisões; específico para casos de canceres. Produto técnico: O método analítico proposto ´e inovador e prático; caracteriza-se pelo auxílio na tomada de decisões de qualquer agravo `a saúde relacionada ao trabalho. Além desse método, foi desenvolvido um aplicativo computacional para aplica-lo. Impactos: O uso desse novo método pelos médicos do trabalho e/ou peritos auxilia na imparcialidade do processo decisório, o reconhecimento e a notificação de doença ocupacional, e a melhoria das condições e do ambiente de trabalho. O estabelecimento correto desse nexo causal garante os benefícios previdenciários, trabalhistas e fiscais aos trabalhadores. Limitação: Vale ressaltar que não foi abordado nexo causal em acidente de trabalho
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O estabelecimento correto desse nexo causal garante os benefícios previdenciários, trabalhistas e fiscais aos trabalhadores. Limitação: Vale ressaltar que não foi abordado nexo causal em acidente de trabalhoObjective The objective of this dissertation is to develop an analytical method, which minimizes subjectivity, to assist in making better decisions regarding the establishment of a causal nexus between the harm to workers’ health and the exercise of their work activities. Methodology The Design Science Research methodology was adopted. In the existing knowledge exploration stage, the existence of analytical methods for establishing this type of causal nexus was analyzed, as well as Multicriteria Decision Analysis techniques that could help in the elaboration of this new method. The ELECTRE TRI classification technique was selected to compose the proposed method. Results To evaluate the operability of the classifications regarding the probability of the causal nexus in occupational diseases, 27 simulated problem situations were used. It was possible to easily analyze the results classified into: certain, extremely likely, very likely, likely, plausible, little plausible, unlikely, unlikely and impossible. To assess generality and efficiency, 27 series were used, distributed in 3 questionnaires. These were answered by 56 physicians specializing in occupational Medicine and/or experts from the Integrated Subsystem of Servant Health Care, totaling 504 classifications. Comparing the classes identified by the elaborated method and the classes assigned by physicians, it was concluded that the elaborated method can be considered efficient to assist in making better decisions regarding the establishment of a causal nexus in occupational diseases. Originality In the bibliographic analysis, only one analytical method was found to assist in this type of decision-making; specific to cancer cases. Technical Product The proposed analytical method is innovative and practical; it is characterized by the minimization of subjectivity and by assisting in making decisions of any work-related health problem. In addition to this method, a computational application was developed to apply it. Impacts The use of this new method by occupational physicians makes it possible to reduce subjectivity, recognize and report occupational disease, and improve working conditions and environment. The correct establishment of this causal nexus guarantees social security, labor and tax benefits to workers. Limitation It is worth mentioning that there was no causal nexus in the work accident227 p.CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessProposta de método analítico constituído por Electre TRI para auxílio no estabelecimento de nexo causal em doenças ocupacionaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisSaúde do trabalhadorMedicina do trabalhoDoenças profissionaisTécnicas de apoio para a decisãoElectre TRIDoença profissionalApoio multicritério à decisãoOccupational healthOccupational medicineOccupational diseasesDecision support techniquesElectre TRIMestrado profissionalUniversidade Federal FluminenseInstituto de Ciência e TecnologiaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas Computacionais2023Rio das Ostras, RJporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFFORIGINALDISSERTAÇÃO_ DOUGLAS DE ALMEIDA.pdfDISSERTAÇÃO_ DOUGLAS DE ALMEIDA.pdfDissertaçãoapplication/pdf7318645https://app.uff.br/riuff/bitstream/1/39676/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O_%20DOUGLAS%20DE%20ALMEIDA.pdfd81b03d92483d7a66ce0c77dc7fa6d22MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866https://app.uff.br/riuff/bitstream/1/39676/2/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD521/396762025-08-04 19:35:33.186oai:app.uff.br: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ório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202025-08-04T22:35:33Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
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