Análise da atenuação de ruídos via Transformada Curvelet em dados sísmicos pós-empilhamento

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Gomes, Victor Martins
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
dARK ID: ark:/87559/001300000gnz3
Idioma: por
Instituição de defesa: Niterói
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://app.uff.br/riuff/handle/1/23912
Resumo: A estimativa de parâmetros físicos a partir dos dados sísmicos é extremamente sensível à presença de ruído. Desta forma, grande esforço é dedicado ao condicionamento dos dados previamente às técnicas de inversão. Esta necessidade tem motivado o desenvolvimento de métodos de supressão de ruído cada vez mais sofisticados cada qual com uma abordagem específica ao problema. Aqui tratam-se metodologias baseadas na transformada curvelet (CT). Recentemente, diversos trabalhos tem empregado a CT no processamento e análise de dados sísmicos visto que, localmente, curvelets podem ser vistas como frentes de onda plana, permitindo uma representação esparsa ótima dos eventos. Principalmente na área de atenuação de ruídos, métodos operando no domínio da CT tem se mostrado cada vez mais apropriados a sinais sísmicos. No presente trabalho, a performance de três metodolo gias de atenuação dos ruídos em seções sísmicas 2D são comparadas. A primeira consiste em um truncamento abrupto e as outras duas suave, dos coeficientes curvelet. Consideram se tanto dados controlados quanto reais (dois terrestres e um marinho). Destaca-se que, para as regras de truncamento suave, supõe-se a distribuição laplaciana generalizada como representativa dos coeficientes do sinal sísmico no domínio curvelet. De fato, tal premissa foi validada numericamente com base nos dados de controle adotados. Em especial, a técnica AdaptShrinkCurv consiste na contribuição deste trabalho à literatura. Uma vez que modelos físicos consistentes somente serão estimados quando as amplitudes do sinal forem devidamente recuperadas, adotam-se duas técnicas de inversão acústica do traço como critério quantitativo da supressão do ruído. A análise final dos resultados demons trou que os três métodos são capazes de atenuar o ruído e recuperar as amplitudes do sinal não corrompido, o que por sua vez, levou a boas estimativas quando da inversão.
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Principalmente na área de atenuação de ruídos, métodos operando no domínio da CT tem se mostrado cada vez mais apropriados a sinais sísmicos. No presente trabalho, a performance de três metodolo gias de atenuação dos ruídos em seções sísmicas 2D são comparadas. A primeira consiste em um truncamento abrupto e as outras duas suave, dos coeficientes curvelet. Consideram se tanto dados controlados quanto reais (dois terrestres e um marinho). Destaca-se que, para as regras de truncamento suave, supõe-se a distribuição laplaciana generalizada como representativa dos coeficientes do sinal sísmico no domínio curvelet. De fato, tal premissa foi validada numericamente com base nos dados de controle adotados. Em especial, a técnica AdaptShrinkCurv consiste na contribuição deste trabalho à literatura. Uma vez que modelos físicos consistentes somente serão estimados quando as amplitudes do sinal forem devidamente recuperadas, adotam-se duas técnicas de inversão acústica do traço como critério quantitativo da supressão do ruído. A análise final dos resultados demons trou que os três métodos são capazes de atenuar o ruído e recuperar as amplitudes do sinal não corrompido, o que por sua vez, levou a boas estimativas quando da inversão.CAPESEstimation of physical parameters from seismic data is very sensitive to noise. Therefore, great effort is devoted for data conditioning prior to applying any inversion technique. This has motivated the development of increasingly sophisticated methods of noise suppression, each taking a particular approach to the problem. Here, only methodologies based on the curvelet transform (CT) are treated. Recently, several work has employed the CT in the processing and analysis of seismic data, considering curvelets can locally be seen as flat wave fronts, guaranteeing optimal sparse representation of seismical events. Particularly in the area of noise attenuation, methods operating in the CT domain are increasingly being established as a suited choice to seismic signals. In this work, the performance of three methodologies for noise suppresion in 2D seismic sections are compared. The first consists of a hard curvelet coefficient thresholding and the other two, soft. We consider both controlled and real data (two onshore and one offshore) are considered. It should be noted that we assume the generalized laplacian distribution as representative of the seismic signal’s curvelet coefficients in the soft truncation rules. In fact, this prior was validated numerically for the control data used. We remark that the technique AdaptShrinkCurv is the contribution of this work to the literature. Since consistent seismic-derived physical models can only be estimated when signal amplitudes are properly recovered, two tech niques of acoustic seismic trace inversion are adopted as a quantitative criterion for the noise suppression algorithms. The final analysis of the results demonstrated that the three methods are able to attenuate the noise and recover the amplitudes of the uncorrupted signal, what consequently led to good estimates from inversion188f.NiteróiSantos, Marco Antonio CetaleSilva, Denis Lage Ferreira daMatos, Marcilio Castro deSantos, Henrique Bueno dosGomes, Victor Martins2021-12-15T23:47:59Z2021-12-15T23:47:59Z2017info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfGOMES, Victor Martins. Análise da atenuação de ruídos via Transformada Curvelet em dados sísmicos pós-empilhamento. Dissertação (Mestrado em Dinâmica dos Oceanos e da Terra)-Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2017. Orientador: Marco Antonio Cetale Santos.http://app.uff.br/riuff/handle/1/23912Aluno de Mestradoark:/87559/001300000gnz3http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2021-12-15T23:48:03Zoai:app.uff.br:1/23912Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202021-12-15T23:48:03Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
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