Maturidade da gestão de ativos físicos de processo: uma perspectiva sustentável utilizando lógica nebulosa
| Ano de defesa: | 2018 |
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| Tipo de documento: | Tese |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/10247 http://dx.doi.org/10.22409/PPSIG.2018.d.95591010725 |
Resumo: | Uma gestão de ativos eficaz e eficiente deve ser o principal negócio de qualquer organização com significativos ativos de infraestrutura, para garantir a sustentabilidade de seus produtos e processos, resultando na sustentabilidade da empresa. Diversos modelos foram desenvolvidos para apoiar as organizações na gestão de seus ativos e formas de medir sua maturidade. A principal razão para a utilização de modelos de maturidade é que eles criam possibilidades para os gerentes ganharem conhecimento sobre como está a empresa no presente e para onde direcionar as ações futuras. Este estudo tem como objetivo desenvolver um método para mensurar o grau de maturidade da gestão de ativos físicos, em uma perspectiva sustentável, utilizando lógica nebulosa. Para isso, foram pesquisados os modelos de maturidade de gestão de ativos existentes; foi estruturado o sistema de inferência Fuzzy (lógica nebulosa) e realizado dois estudos de casos em empresas renomadas para testar e validar o método proposto. O resultado apresentado pelo método Fuzzy foi aceito por ambas as empresas, se mostrando adequado para mensurar o grau de maturidade da gestão de ativos físicos. Esse método se mostra inovador ao apresentar valores para cada uma das maturidades econômica, social e ambiental, que irão compor o valor final calculado para a maturidade global. |
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Maturidade da gestão de ativos físicos de processo: uma perspectiva sustentável utilizando lógica nebulosaMaturity of physical asset management of process: a sustainable perspective using fuzzy logic.Gestão de ativosModelos de maturidadeLógica nebulosaFuzzySustentabilidadeGestão de ativoLógica fuzzyDesenvolvimento sustentávelAsset managementMaturity modelsNebulous logicFuzzySustainabilityUma gestão de ativos eficaz e eficiente deve ser o principal negócio de qualquer organização com significativos ativos de infraestrutura, para garantir a sustentabilidade de seus produtos e processos, resultando na sustentabilidade da empresa. Diversos modelos foram desenvolvidos para apoiar as organizações na gestão de seus ativos e formas de medir sua maturidade. A principal razão para a utilização de modelos de maturidade é que eles criam possibilidades para os gerentes ganharem conhecimento sobre como está a empresa no presente e para onde direcionar as ações futuras. Este estudo tem como objetivo desenvolver um método para mensurar o grau de maturidade da gestão de ativos físicos, em uma perspectiva sustentável, utilizando lógica nebulosa. Para isso, foram pesquisados os modelos de maturidade de gestão de ativos existentes; foi estruturado o sistema de inferência Fuzzy (lógica nebulosa) e realizado dois estudos de casos em empresas renomadas para testar e validar o método proposto. O resultado apresentado pelo método Fuzzy foi aceito por ambas as empresas, se mostrando adequado para mensurar o grau de maturidade da gestão de ativos físicos. Esse método se mostra inovador ao apresentar valores para cada uma das maturidades econômica, social e ambiental, que irão compor o valor final calculado para a maturidade global.Effective and efficient asset management should be the core business of any organization with significant infrastructure assets to ensure the sustainability of its products and processes, resulting in the company's sustainability. Several models have been developed to support organizations in managing their assets and ways to measure their maturity. The main reason for using maturity models is that they create possibilities for managers to gain insight into how the company is in the present and where to direct future action. This study aims to develop a method to measure the degree of maturity of physical asset management in a sustainable perspective, using nebulous logic. For this, was searched the existing asset management maturity models, the Fuzzy inference system (nebulous logic) was structured, and two case studies were carried out in renowned companies to test and validate the proposed method. The result presented by the Fuzzy method was accepted by both companies, proving adequate to measure the degree of maturity of physical asset management. This method is innovative when presenting values for each of the economic, social and environmental maturities that will compose the calculated final value for global maturity.228 f.França, Sergio Luiz BragaZotes, Luis PerezLemos, Carlos Alberto AlvesNichioka, JulioAnholon, RosleyRangel, Luis Alberto DuncanArese, Marcelo Contente2019-07-04T17:00:50Z2019-07-04T17:00:50Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/10247Aluno de Doutoradohttp://dx.doi.org/10.22409/PPSIG.2018.d.95591010725ark:/87559/001300000bdptCC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2025-08-13T03:54:51Zoai:app.uff.br:1/10247Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202025-08-13T03:54:51Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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Uma gestão de ativos eficaz e eficiente deve ser o principal negócio de qualquer organização com significativos ativos de infraestrutura, para garantir a sustentabilidade de seus produtos e processos, resultando na sustentabilidade da empresa. Diversos modelos foram desenvolvidos para apoiar as organizações na gestão de seus ativos e formas de medir sua maturidade. A principal razão para a utilização de modelos de maturidade é que eles criam possibilidades para os gerentes ganharem conhecimento sobre como está a empresa no presente e para onde direcionar as ações futuras. Este estudo tem como objetivo desenvolver um método para mensurar o grau de maturidade da gestão de ativos físicos, em uma perspectiva sustentável, utilizando lógica nebulosa. Para isso, foram pesquisados os modelos de maturidade de gestão de ativos existentes; foi estruturado o sistema de inferência Fuzzy (lógica nebulosa) e realizado dois estudos de casos em empresas renomadas para testar e validar o método proposto. O resultado apresentado pelo método Fuzzy foi aceito por ambas as empresas, se mostrando adequado para mensurar o grau de maturidade da gestão de ativos físicos. Esse método se mostra inovador ao apresentar valores para cada uma das maturidades econômica, social e ambiental, que irão compor o valor final calculado para a maturidade global. |
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