Alocação de rotas para transportadoras com apoio de métodos multicriterio e um modelo de otimização: estudo de caso em uma empresa de bebidas

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Fonseca, Laís Sant'Anna
• Orientador(a): Silva, Diogo Ferreira de Lima
• Banca de defesa: Roboredo, Marcos Costa, Pereira, Leydiana de Sousa
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/38646
• topic: Apoio Multicritério à Decisão; Problema de designação; Apoio multicritério à decisão; Carro de transporte; Otimização de processo; Multicriteria decision analysis; BWM; PROMETHEE; Bidding; Assignment problem

Os processos de licitação ocorrem no setor público e privado, no qual a tomada de decisão envolve múltiplos fatores que podem ser conflitantes e devem ser considerados em conjunto. O presente estudo apresenta uma modelagem envolvendo métodos de Apoio Multicritério à Decisão e um modelo de otimização inteira mista para a resolução do problema de alocação de rotas para as transportadoras em um processo licitatório de uma empresa de bebidas. Inicialmente, cada rota será composta por um conjunto de alternativas (transportadoras), critérios (custo e originados do PGT – Programa de Gestão de Transportadoras que é um acompanhamento com indicadores internos da companhia), capacidade da transportadora (pallets) e a demanda da rota (mensal). Com estes dados de entrada, foi avaliado três cenários para o estudo de caso: transportadoras antigas e transportadoras antigas com novas (utilização de métricas de mínimo ou satisfatório no PGT). Os casos de transportadoras novas que não possuem informações de desempenho e nível de serviço, foi utilizado os valores meta do PGT de cada critério para não descartarem as alternativas. A modelagem inclui o uso do Best-Worst Method (BWM) para a obtenção de pesos que, posteriormente, são aplicados no método PROMETHEE II para aplicação das funções de preferência. Como output, será a sugestão do share a ser atendido por cada transportadora, levando em considerações as restrições estipuladas no modelo de designação. Para fins de análise de sensibilidade, foram criadas simulações com o percentual máximo de share para cada transportadora considerando 40%, 50% e 60%. Após estas simulações, foram executadas para 40% o ajuste da capacidade da transportadora considerando 70% do valor divulgado devido a suspeita de capacidade excedente. Por fim, uma análise foi realizada para avaliar a performance de transportadoras vencedoras do último bidding através de uma modelagem multicritério usando os métodos BWM e PROMETHEE II e métricas associadas ao PGT.