A decision support framework for Europe’s pipeline routing via gaussian AHP - PSK: a novel approach to the gaussian AHP method enhanced by pearson's, spearman's, and kendall's correlation analyses

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2026
Autor(a) principal: Rodrigues, Marcus Vinicius Gonçalves
Orientador(a): Gomes, Carlos Francisco Simões
Banca de defesa: Lucas, Solange Maria Fortuna, Oliveira, Saulo Barbará de, Ferreira, Fernanda Amélia Fernandes, Pereira, Daniel Augusto de Moura
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/43671
Resumo: O desafio de roteamento do gás da Europa configura-se como um elemento central para a segurança energética do continente, ao mesmo tempo em que impulsiona a integração econômica e ambiental. A Europa depende fortemente do gás natural como fonte de energia, sobretudo nos meses de inverno, quando a demanda por aquecimento e geração de eletricidade atinge picos mais elevados. A recente guerra entre Rússia e Ucrânia evidenciou de maneira dramática as vulnerabilidades da rede europeia de gás, tornando urgente o investimento em rotas alternativas e a diversificação das fontes de suprimento. Neste contexto, esta pesquisa propõe um novo método de apoio multicritério à decisão, denominado AHP Gaussiano – PSK, com o objetivo de aprimorar a robustez e a flexibilidade dos processos decisórios. O método integra o tradicional Analytic Hierarchy Process e o AHP Gaussiano com ajustes baseados nas correlações estatísticas de Pearson, Spearman e Kendall, permitindo que o decisor escolha o modelo de correlação mais adequado à natureza do problema analisado ou que utilize a versão PSK agregada caso não tenha certeza de qual correlação utilizar para a correção dos pesos gerados pelo AHP Gaussiano. O estudo de caso abordado nessa pesquisa busca trazer uma aplicação prática do novo método multicritério à decisão considerando o problema do roteamento de gás da Europa, que envolveu a avaliação de seis alternativas de rotas confrontadas em dez diferentes critérios. A análise dos resultados demonstrou estabilidade visto que o ordenamento final das alternativas permaneceu inalterado em todas as variações do método AHP Gaussiano, inclusive no modelo unificado, AHP Gaussiano - PSK. Essa consistência reforça a confiabilidade do método proposto no estudo de caso avaliado, mesmo sob diferentes suposições sobre as relações estatísticas entre os critérios. Os dados foram coletados a partir de fontes públicas e por meio de entrevistas com especialistas. A análise adotou uma abordagem quantitativa, complementada por insights qualitativos obtidos nas entrevistas para contextualizar e validar os resultados. As principais contribuições desta tese concentram-se em quatro aspectos: (1) desenvolvimento de um novo método multicritério, adaptável a diferentes problemas complexos; (2) estruturação de um estudo de caso real de temática sensível por meio de uma extensa revisão da literatura e entrevista com especialistas do setor; (3) disponibilização de ferramenta computacional gratuita com a implementação do método proposto para facilitar a replicação da metodologia apresentada; e (4) possibilidade de aplicação dos métodos apresentados em outros contextos.
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A Europa depende fortemente do gás natural como fonte de energia, sobretudo nos meses de inverno, quando a demanda por aquecimento e geração de eletricidade atinge picos mais elevados. A recente guerra entre Rússia e Ucrânia evidenciou de maneira dramática as vulnerabilidades da rede europeia de gás, tornando urgente o investimento em rotas alternativas e a diversificação das fontes de suprimento. Neste contexto, esta pesquisa propõe um novo método de apoio multicritério à decisão, denominado AHP Gaussiano – PSK, com o objetivo de aprimorar a robustez e a flexibilidade dos processos decisórios. O método integra o tradicional Analytic Hierarchy Process e o AHP Gaussiano com ajustes baseados nas correlações estatísticas de Pearson, Spearman e Kendall, permitindo que o decisor escolha o modelo de correlação mais adequado à natureza do problema analisado ou que utilize a versão PSK agregada caso não tenha certeza de qual correlação utilizar para a correção dos pesos gerados pelo AHP Gaussiano. O estudo de caso abordado nessa pesquisa busca trazer uma aplicação prática do novo método multicritério à decisão considerando o problema do roteamento de gás da Europa, que envolveu a avaliação de seis alternativas de rotas confrontadas em dez diferentes critérios. A análise dos resultados demonstrou estabilidade visto que o ordenamento final das alternativas permaneceu inalterado em todas as variações do método AHP Gaussiano, inclusive no modelo unificado, AHP Gaussiano - PSK. Essa consistência reforça a confiabilidade do método proposto no estudo de caso avaliado, mesmo sob diferentes suposições sobre as relações estatísticas entre os critérios. Os dados foram coletados a partir de fontes públicas e por meio de entrevistas com especialistas. A análise adotou uma abordagem quantitativa, complementada por insights qualitativos obtidos nas entrevistas para contextualizar e validar os resultados. As principais contribuições desta tese concentram-se em quatro aspectos: (1) desenvolvimento de um novo método multicritério, adaptável a diferentes problemas complexos; (2) estruturação de um estudo de caso real de temática sensível por meio de uma extensa revisão da literatura e entrevista com especialistas do setor; (3) disponibilização de ferramenta computacional gratuita com a implementação do método proposto para facilitar a replicação da metodologia apresentada; e (4) possibilidade de aplicação dos métodos apresentados em outros contextos.Europe's gas routing challenge is a central element for the continent's energy security, while driving economic and environmental integration. Europe relies heavily on natural gas as an energy source, especially in the winter months, when demand for heating and electricity generation reaches its highest peaks. The recent war between Russia and Ukraine has dramatically highlighted the vulnerabilities of the European gas network, making it urgent to invest in alternative routes and diversify sources of supply. In this context, this research proposes a new method of multicriteria decision support, called Gaussian AHP – PSK, with the objective of improving the robustness and flexibility of decision-making processes. The method integrates the traditional Analytic Hierarchy Process and the Gaussian AHP with adjustments based on the statistical correlations of Pearson, Spearman and Kendall, allowing the decisionmaker to choose the correlation model most appropriate to the nature of the problem analyzed or to use the aggregated PSK version if they are not sure which correlation to use to correct the weights generated by the Gaussian AHP. The case study addressed in this research seeks to bring a practical application of the new multicriteria method to the decision considering the European pipeline routing problem, which involved the evaluation of six alternative routes confronted in ten different criteria. The analysis of the results showed stability since the final ordering of the alternatives remained unchanged in all variations of the Gaussian AHP method, including the unified model, Gaussian AHP - PSK. This consistency reinforces the reliability of the method proposed in the case study evaluated, even under different assumptions about the statistical relationships between the criteria. Data were collected from public sources and through interviews with subject‑matter experts. The analysis employed a quantitative approach, complemented by qualitative insights from the interviews to contextualize and validate the findings. The main contributions of this thesis focus on four aspects: (1) development of a new multicriteria method, adaptable to different complex problems; (2) structuring of a real case study of a sensitive topic through an extensive literature review and interview with industry experts; (3) provision of a free computational tool with the implementation of the proposed method to facilitate the replication of the methodology presented; and (4) possibility of applying the methods presented in other contexts.246 f.CC-BY-NCinfo:eu-repo/semantics/openAccessA decision support framework for Europe’s pipeline routing via gaussian AHP - PSK: a novel approach to the gaussian AHP method enhanced by pearson's, spearman's, and kendall's correlation analysesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisAHPAHP GaussianoAuxílio Multicritério à DecisãoRoteamento de Gás Natural na EuropaSegurança EnergéticaAnálise Hierárquica de ProcessoApoio multicritério à decisãoGás naturalEnergiaEuropaAHPGaussian AHPMulticriteria Decision-MakingNatural Gas Routing in EuropeEnergy SecurityDoutoradoUniversidade Federal FluminenseEscola de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção2026Niterói, RJObjetivo 13. Tomar medidas urgentes para combater a mudança do clima e seus impactosengreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFFORIGINALTese - A Decision Support Framework for Europe’s Pipeline Routing via Gaussian AHP - PSK A Novel Approach to the Gaussian AHP method enhanced by Pearson's, Spearman's, and Kendall's Correlation Analyses.pdfTese - A Decision Support Framework for Europe’s Pipeline Routing via Gaussian AHP - PSK A Novel Approach to the Gaussian AHP method enhanced by Pearson's, Spearman's, and Kendall's Correlation Analyses.pdfapplication/pdf5462051https://app.uff.br/riuff/bitstream/1/43671/1/Tese%20-%20A%20Decision%20Support%20Framework%20for%20Europe%e2%80%99s%20Pipeline%20Routing%20via%20Gaussian%20AHP%20-%20PSK%20A%20Novel%20Approach%20to%20the%20Gaussian%20AHP%20method%20enhanced%20by%20Pearson%27s%2c%20Spearman%27s%2c%20and%20Kendall%27s%20Correlation%20Analyses.pdfd212eb183e6237aa7878aea5e71b7e76MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866https://app.uff.br/riuff/bitstream/1/43671/2/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD521/436712026-07-23 09:59:12.271oai:app.uff.br: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ório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202026-07-23T12:59:12Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
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