THOR-SORT: um novo método multicritério para classificação de alternativas

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Esteves, Fernanda Márcia da Silveira
• Orientador(a): Gomes, Caslos Francisco Simões
• Banca de defesa: Silva, Diogo Ferreira de Lima, Santos, Marcos dos, Gomes, Luiz Flavio Autran Monteiro
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/38647
• topic: Tomada de decisão; Métodos de Apoio Multicritério à Decisão; Classificação de alternativas; Priorização de demandas; Apoio multicritério à decisão; Método matemático; Python (Linguagem de programação de computador); Decision-making; Multi-Criteria Decision Supporto; THOR-Sort; Alternative classification; Demand prioritization

A tomada de decisão em cenários complexos exige a análise de múltiplos critérios, por vezes conflitantes entre si, diante de diversas alternativas. Nesse cenário, destaca-se a utilização de Métodos de Apoio Multicritério à Decisão. O objetivo desta dissertação é desenvolver, validar e aplicar em um estudo de caso, o método THOR-Sort, que classifica alternativas em processos decisórios complexos. A metodologia adotada é qualitativa e quantitativa, sendo o algoritmo do THOR-Sort elaborado matematicamente e implementado em uma ferramenta computacional na linguagem Python, o que facilita e expande sua utilização. Para validação, demonstrase o uso do método proposto em uma aplicação numérica da literatura, no qual o THOR 2 havia sido utilizado. Assim, os resultados obtidos pelo THOR-Sort foram comparados aos obtidos com o THOR 2, sendo possível verificar a consistência do método. Para o estudo de caso, houve um levantamento de dados de uma empresa a fim de classificar as requisições da área de compras em classes de alta, média ou baixa prioridades. Os resultados obtidos demonstram que o método proposto é assertivo, e possibilitam um melhor atendimento das requisições, por meio da distribuição das demandas para cada comprador de forma igualitária, e da análise o planejamento anual de aquisições de forma estratégica. A principal contribuição desta pesquisa é o desenvolvimento de um novo método multicritério que oferece uma abordagem abrangente e adaptável para a classificação de alternativas, e que lida com incertezas e dados qualitativos de forma robusta. Acredita-se que o método THOR-Sort tem o potencial de impactar positivamente a eficiência e a qualidade da tomada de decisão em diversos setores e organizações públicas e privadas.