Classificação bayesiana de fácies utilizando atributos sísmicos texturais e impedância acústica em um campo do pré-sal da Bacia de Santos

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Machado, Julia Pires de Oliveira
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Classificação bayesiana de fácies; Atributos sísmicos texturais; Grey level co-occurence matrix; Caracterização de reservatórios carbonáticos; Pré-sal; Bacia de Santos; Caracterização de reservatório; Bayesian facies classification; Seismic texture attributes; Gray level co-occurence matrix; Carbonate reservoirs characterization; Pre-salt; Santos Basin
• Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/41275

As reservas do Pré-sal possuem grande relevância econômica e representam mais de 70% da produção nacional. A deposição dessas rochas foi controlada por processos complexos que resultaram em carbonatos com grande variação faciológica. Tal heterogeneidade impacta a qualidade do reservatório e gera incertezas nas estimativas de reservas e produção de hidrocarbonetos. Por isso, é pertinente desenvolver de metodologias que forneçam modelos preditivos detalhados acerca dos tipos de fácies presentes na região. Esse estudo realizou duas classificações bayesianas em um campo do Pré-sal da Bacia de Santos através da integração de dados de poços e multiatributos sísmicos para a construção de dois volumes de probabilidade de fácies na escala sísmica. A impedância acústica é um atributo sísmico já consolidado na bibliografia em algoritmos de classificação devido à sua boa correlação com a porosidade. No entanto, apresenta certa ambiguidade, principalmente na diferenciação de reservatórios carbonáticos e fácies lamosas no Pré-sal. Por isso, sua utilização aqui é proposta em conjunto com atributos texturais obtidos a partir do método Grey-Level Co-occurence Matrix. Foi realizado um estudo de viabilidade que avaliou quantitativamente diferentes combinações entre os atributos através de métricas estatísticas. Os melhores resultados foram a impedância acústica combinada com a entropia textural (classificação 2A) e a impedância acústica combinada com a entropia textural e energia espectral textural (classificação 3A). As classificações conseguiram representar as distribuições das fácies nas principais estruturas geológicas de interesse presentes no campo: mound carbonático, plataforma carbonática, banco de coquinas, debris e depósitos de fundo de lago. A metodologia diminuiu o problema da ambiguidade da impedância acústica na discriminação de fácies reservatório e lamosas, evidenciando a utilidade da introdução de atributos texturais para tal fim. Além disso, foi construído um catálogo com as respostas dos atributos e das classificações nas estruturas supracitadas. Por fim, foi realizada uma avaliação da correlação entre os atributos estudados e a porosidade efetiva onde verificou-se que há uma boa correlação entre os atributos texturais e a porosidade upscale na Formação Itapema.