Modelo de análise energética aplicado a sistemas de otimização para o planejamento hidrotérmico

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Neves, Raphael de Souza lattes
Orientador(a): Cruz Junior, Gelson da lattes
Banca de defesa: Cruz Junior, Gelson da, Soares, Fabrizzio Alphonsus Alves de Melo Nunes, Calixto, Wesley Pacheco
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
dARK ID: ark:/38995/0013000008m00
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Goiás
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)
Departamento: Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Planejamento
Otimização
Sistemas hidrotérmicos
Palavras-chave em Inglês:
Planning
Optimization
Hydrothermal systems
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/9289
Resumo: This work presents a computational system of comparison of the optimization models that are used in the decision support for the planning of the operation of hydrothermal systems of electric generation. The system uses a database that covers the set of plants dispatched by the National Electric System Operator (ONS). The analysis of the planning takes into account the inflows of the water system over time, making the problem stochastic, large and nonlinear. Simulations were carried out in a case study of Brazilian plants located in the Rio Grande and Paranaíba Basin over a horizon of five years, and some models showed a significant improvement in the thermal cost gain for the period. The system resulting from this work also allows studies to be made in search of alternatives of a model that can meet the needs of the current planning model of the electric sector
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The analysis of the planning takes into account the inflows of the water system over time, making the problem stochastic, large and nonlinear. Simulations were carried out in a case study of Brazilian plants located in the Rio Grande and Paranaíba Basin over a horizon of five years, and some models showed a significant improvement in the thermal cost gain for the period. The system resulting from this work also allows studies to be made in search of alternatives of a model that can meet the needs of the current planning model of the electric sectorEste trabalho apresenta um sistema computacional de comparação dos modelos de otimização que são utilizados no suporte à decisão para o planejamento da operação de sistemas hidrotérmicos de geração elétrica. O sistema utiliza uma base de dados que abrange o conjunto de usinas despachadas pelo Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS). A análise do planejamento leva em consideração as afluências do sistema hídrico ao longo do tempo, tornando o problema estocástico, de grande porte e não linear. Foram realizadas simulações em um estudo de caso de usinas brasileiras localizadas na Bacia do Rio Grande e Paranaíba ao longo do horizonte de cinco anos, sendo que alguns modelos demonstraram uma melhora significativa no ganho do custo térmico para o período. O sistema resultante deste trabalho possibilita ainda que estudos sejam feitos em busca de alternativas de um modelo que consiga suprir as necessidades do modelo atual de planejamento do setor elétrico.application/pdfporUniversidade Federal de GoiásPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)UFGBrasilEscola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessPlanejamentoOtimizaçãoSistemas hidrotérmicosPlanningOptimizationHydrothermal systemsCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOModelo de análise energética aplicado a sistemas de otimização para o planejamento hidrotérmicoModel of energy analysis applied to optimization systems for hydrothermal planninginfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis-5088589215393046129600600600-77057234217219446463671711205811204509reponame:Repositório Institucional da UFGinstname:Universidade Federal de Goiás (UFG)instacron:UFGLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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