Otimização robusta aplicada à representação de incertezas no modelo de planejamento energético

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Gaspar, João Paulo Manarelli [UNESP]
Orientador(a): Nepomuceno, Leonardo [UNESP]
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/243720
Resumo: Este trabalho propõe um modelo de planejamento energético para sistemas hidrotérmicos baseado na otimização robusta. No modelo proposto, as incertezas nas vazões afluentes aos reservatórios do sistema são tratadas como variáveis e otimizadas dentro de uma faixa de valores denominada de conjunto de incertezas. No modelo robusto proposto, as políticas de geração e operação dos reservatórios ficam “imunizadas” contra as vazões afluentes incertas, dentro do conjunto de incerteza previamente estabelecido. Os resultados são comparados com aqueles obtidos por um modelo estocástico que adota uma abordagem de solução que utiliza o conceito de janela rolante adaptativa. Um modelo de simulação hidráulica é proposto e implementado para determinar a segurança operativa que cada modelo de otimização proporciona ao sistema em situações reais, em que as vazões afluentes são aleatórias.
id UNSP_e9d005db39ef6fe17bc846e035748261
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/243720
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str
spelling Gaspar, João Paulo Manarelli [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Silva, Diego Nunes daSilva, Tiago Forti daNepomuceno, Leonardo [UNESP]2023-05-26T17:10:41Z2023-05-26T17:10:41Z2023-05-02http://hdl.handle.net/11449/24372033004056087P2Este trabalho propõe um modelo de planejamento energético para sistemas hidrotérmicos baseado na otimização robusta. No modelo proposto, as incertezas nas vazões afluentes aos reservatórios do sistema são tratadas como variáveis e otimizadas dentro de uma faixa de valores denominada de conjunto de incertezas. No modelo robusto proposto, as políticas de geração e operação dos reservatórios ficam “imunizadas” contra as vazões afluentes incertas, dentro do conjunto de incerteza previamente estabelecido. Os resultados são comparados com aqueles obtidos por um modelo estocástico que adota uma abordagem de solução que utiliza o conceito de janela rolante adaptativa. Um modelo de simulação hidráulica é proposto e implementado para determinar a segurança operativa que cada modelo de otimização proporciona ao sistema em situações reais, em que as vazões afluentes são aleatórias.This work proposes a medium-term hydrothermal scheduling model for hydrothermal systems based on robust optimization. In the proposed model, uncertainties in water inflows to the system’s reservoirs are handled as variables and optimized within a range of values called the uncertainty set. In the proposed robust model, the generation and operation policies of the reservoirs are “immunized” against uncertain water inflows, within the previously established uncertainty set. The results are compared with those obtained by a stochastic model that adopts a solution approach that uses the adaptive rolling window concept. A hydraulic simulation model is proposed and implemented to determine the operational security level that each optimization model provides to the system in real situations, in which water inflows are random variables.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)porUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Otimização RobustaSistemas HidrotérmicosPlanejamento EnergéticoOtimização sob IncertezaRobust optimizationHydrothermal systemsHydrothermal schedulingOptimization under uncertaintyOtimização robusta aplicada à representação de incertezas no modelo de planejamento energéticoRobust optimization applied to uncertainty representation in long-term hydrothermal schedulinginfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPEngenharia Elétrica - FEBAutomaçãoSistema de EnergiaUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Engenharia, BauruOnlineBanca públicaPublication47f5cbd3-e1a4-4967-9c9f-2747e6720d28virtual::73624-147f5cbd3-e1a4-4967-9c9f-2747e6720d28virtual::73624-1432ad877-0d22-4d07-b4f0-b71312acee02virtual::184143-1432ad877-0d22-4d07-b4f0-b71312acee02virtual::184143-1TEXTgaspar_jpm_me_bauru.pdf.txtWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.TikaTextExtractionFilter on 2024-01-03T06:22:52Z (GMT).Extracted texttext/plain106794https://repositorio.unesp.br/bitstreams/700bafd7-8834-4b5d-b708-c0f1fdcf44ea/downloadb5891f8206c2fc946305a0db35925826MD54falseAnonymousREADTHUMBNAILgaspar_jpm_me_bauru.pdf.jpgWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.PDFBoxThumbnail on 2024-01-03T06:22:52Z (GMT).Generated Thumbnailimage/jpeg2663https://repositorio.unesp.br/bitstreams/ce98e307-83ad-4dea-94c4-a8312a0731a8/download533e5b57753376fa82f6d8b31cb82456MD55falseAnonymousREADORIGINALgaspar_jpm_me_bauru.pdfgaspar_jpm_me_bauru.pdfapplication/pdf11539009https://repositorio.unesp.br/bitstreams/6f91732d-72df-45e2-ae9d-ede9d071de25/downloadae83c5e6834d42eeb27f518661492345MD53trueAnonymousREADLICENSElicense.txtWritten by org.dspace.content.LicenseUtilstext/plain; charset=utf-83069https://repositorio.unesp.br/bitstreams/b1339d3f-8c59-4dd6-803f-025d9b8b92ad/downloada916cca07c0db2061bf93b95d8196542MD52falseAnonymousREAD11449/2437202026-03-11T17:18:24.116525Zopen.accessoai:repositorio.unesp.br:11449/243720https://repositorio.unesp.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestrepositoriounesp@unesp.bropendoar:29462026-03-11T17:18:24Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)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
dc.title.pt.fl_str_mv Otimização robusta aplicada à representação de incertezas no modelo de planejamento energético
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Robust optimization applied to uncertainty representation in long-term hydrothermal scheduling
title Otimização robusta aplicada à representação de incertezas no modelo de planejamento energético
spellingShingle Otimização robusta aplicada à representação de incertezas no modelo de planejamento energético
Gaspar, João Paulo Manarelli [UNESP]
Otimização Robusta
Sistemas Hidrotérmicos
Planejamento Energético
Otimização sob Incerteza
Robust optimization
Hydrothermal systems
Hydrothermal scheduling
Optimization under uncertainty
title_short Otimização robusta aplicada à representação de incertezas no modelo de planejamento energético
title_full Otimização robusta aplicada à representação de incertezas no modelo de planejamento energético
title_fullStr Otimização robusta aplicada à representação de incertezas no modelo de planejamento energético
title_full_unstemmed Otimização robusta aplicada à representação de incertezas no modelo de planejamento energético
title_sort Otimização robusta aplicada à representação de incertezas no modelo de planejamento energético
author Gaspar, João Paulo Manarelli [UNESP]
author_facet Gaspar, João Paulo Manarelli [UNESP]
author_role author
dc.contributor.institution.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.committeeMember.none.fl_str_mv Silva, Diego Nunes da
Silva, Tiago Forti da
dc.contributor.author.fl_str_mv Gaspar, João Paulo Manarelli [UNESP]
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Nepomuceno, Leonardo [UNESP]
contributor_str_mv Nepomuceno, Leonardo [UNESP]
dc.subject.por.fl_str_mv Otimização Robusta
Sistemas Hidrotérmicos
Planejamento Energético
Otimização sob Incerteza
topic Otimização Robusta
Sistemas Hidrotérmicos
Planejamento Energético
Otimização sob Incerteza
Robust optimization
Hydrothermal systems
Hydrothermal scheduling
Optimization under uncertainty
dc.subject.eng.fl_str_mv Robust optimization
Hydrothermal systems
Hydrothermal scheduling
Optimization under uncertainty
description Este trabalho propõe um modelo de planejamento energético para sistemas hidrotérmicos baseado na otimização robusta. No modelo proposto, as incertezas nas vazões afluentes aos reservatórios do sistema são tratadas como variáveis e otimizadas dentro de uma faixa de valores denominada de conjunto de incertezas. No modelo robusto proposto, as políticas de geração e operação dos reservatórios ficam “imunizadas” contra as vazões afluentes incertas, dentro do conjunto de incerteza previamente estabelecido. Os resultados são comparados com aqueles obtidos por um modelo estocástico que adota uma abordagem de solução que utiliza o conceito de janela rolante adaptativa. Um modelo de simulação hidráulica é proposto e implementado para determinar a segurança operativa que cada modelo de otimização proporciona ao sistema em situações reais, em que as vazões afluentes são aleatórias.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-05-26T17:10:41Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-05-26T17:10:41Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-05-02
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11449/243720
dc.identifier.capes.none.fl_str_mv 33004056087P2
url http://hdl.handle.net/11449/243720
identifier_str_mv 33004056087P2
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unesp.br/bitstreams/700bafd7-8834-4b5d-b708-c0f1fdcf44ea/download
https://repositorio.unesp.br/bitstreams/ce98e307-83ad-4dea-94c4-a8312a0731a8/download
https://repositorio.unesp.br/bitstreams/6f91732d-72df-45e2-ae9d-ede9d071de25/download
https://repositorio.unesp.br/bitstreams/b1339d3f-8c59-4dd6-803f-025d9b8b92ad/download
bitstream.checksum.fl_str_mv b5891f8206c2fc946305a0db35925826
533e5b57753376fa82f6d8b31cb82456
ae83c5e6834d42eeb27f518661492345
a916cca07c0db2061bf93b95d8196542
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv repositoriounesp@unesp.br
_version_ 1878344067497066496