Uma abordagem quantitativa para a seleção de espécies para a restauração ecológica baseada em diversidade funcional

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Tsujii, Paula Kiyomi lattes
Orientador(a): Carlucci, Marcos Bergmann lattes
Banca de defesa: Carlucci, Marcos Bergamann, Loyola, Rafael Dias, Vieira, Daniel Luís Mascia
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Goiás
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Ecologia e Evolução (ICB)
Departamento: Instituto de Ciências Biológicas - ICB (RG)
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Diversidade funcional
Funções ecossistêmicas
Restauração ecológica
Multifuncionalidade
Seleção de espécies
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS BIOLOGICAS::ECOLOGIA::ECOLOGIA DE ECOSSISTEMAS
Link de acesso: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/12310
Resumo: O autor não apresentou resumo em outra língua.
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Serviços ecossistêmicos são definidos como benefícios provenientes da natureza de relevante importância para os seres humanos, como por exemplo, produção de madeira, regulação do clima, fertilidade do solo, disponibilidade de água e polinização. Atualmente, frente à perda acelerada da biodiversidade, a contribuição das espécies para o fornecimento de serviços ecossistêmicos tem ganhado destaque entre conservacionistas. O papel de uma espécie no funcionamento do ecossistema pode ser abordado através de sua relevância para funções ecossistêmicas, que podem ser entendidas como um conjunto de processos ecológicos e a capacidade do ecossistema em gerar serviços ecossistêmicos. Por exemplo, uma espécie pode afetar processos como decomposição de matéria e fixação de carbono e, consequentemente, influenciar o fornecimento de serviços ecossistêmicos como formação do solo, disponibilização de nutrientes para plantas, produção de madeira e regulação do clima. As espécies diferem ecologicamente, seja na forma como adquirem recursos, resistem a inimigos naturais ou respondem a condições abióticas devido a diferenças em seus atributos funcionais. Os atributos funcionais são características de indivíduos (e espécies) que potencialmente afetam sua performance, como características morfológicas, comportamentais, temporais ou fenológicas, e podem influir no funcionamento do ecossistema, uma vez que respondem a distúrbios e causam efeito no ambiente. Portanto, torna-se fundamental pensar em restauração de áreas degradadas para restaurar não somente a composição de espécies de um ecossistema de referência similar ao originalmente existente em dada área, mas, acima de tudo, funções ecossistêmicas que geram serviços ecossistêmicos. O objetivo principal desta dissertação foi gerar uma abordagem quantitativa para a seleção de conjuntos de espécies com base em atributos funcionais que otimizem a relação entre múltiplos serviços ecossistêmicos e o número de espécies usadas na restauração ativa de um ecossistema. Além disso, a segurança e estabilidade do sistema frente a alterações ambientais é um dos alvos a serem atingidos numa restauração. Utilizei como sistema de estudo comunidades arborescentes ripárias do Cerrado. Simulei a restauração dessas comunidades acrescentando espécies ao acaso passo a passo até atingir o número total de espécies observada na comunidade original. Utilizei o índice de riqueza funcional como um descritor de múltiplos serviços prestados pela comunidade restaurada, sob o pressuposto de que, quanto maior a riqueza funcional, mais serviços prestados. Utilizei o índice de redundância funcional como indicador de resiliência do sistema em relação a distúrbios e mudanças no ambiente. As simulações demonstraram que é possível restaurar a estrutura funcional da vegetação ripária empregando em média 76% das espécies presentes originalmente, pelo menos considerando as comunidades ripárias estudadas. O algoritmo desenvolvido permite aos restauradores saberem qual o conjunto mínimo possível de espécies maximizará a provisão de múltiplos serviços no ecossistema restaurado.Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2022-09-05T17:20:01Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Paula Kiyomi Tsujii - 2018.pdf: 2435022 bytes, checksum: d98b022a55f4236af9719b22c098ce54 (MD5) license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5)Rejected by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com), reason: No guia diz para registrar o seguinte texto quando não houver resumo em outro idioma: O autor não apresentou resumo em outra língua on 2022-09-08T13:46:34Z (GMT)Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2022-09-08T19:29:45Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5) Dissertação - Paula Kiyomi Tsujii - 2018.pdf: 2435022 bytes, checksum: d98b022a55f4236af9719b22c098ce54 (MD5)Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2022-09-09T10:38:33Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 (MD5) Dissertação - Paula Kiyomi Tsujii - 2018.pdf: 2435022 bytes, checksum: d98b022a55f4236af9719b22c098ce54 (MD5)Made available in DSpace on 2022-09-09T10:38:33Z (GMT). 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